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ISAM-MTL：具有可识别峰值和关联内存网络
EEG中的跨主题变异性降低了当前深度学习模型的表现，限制了脑机构界面（BCI）的发展。本文提出了ISAM-MTL，这是一种基于可识别峰值的多任务学习（MTL）EEG分类模型（IS）代表和关联内存（AM）网络。所提出的模型将每个受试者的脑电图分类视为一项独立任务，并利用跨主题数据训练来促进跨受试者的特征共享。ISAM-MTL由一个尖峰功能提取器组成，该提取器可在受试者和特定主题的双向关联内存网络中掌握共享特征，该功能受HEBBIAN学习训练，以实现高效且快速的主体内部EEG分类。iSAM-MTL将学习的尖峰神经代表与双向缔合记忆进行了交叉主体EEG分类。模型标记引导的变异推断对可识别的尖峰表示，增强了分类精度。在两个BCI竞争数据集上的实验结果表明，ISAM-MTL提高了跨主体EEG分类的平均准确性，同时降低受试者之间的性能差异。该模型进一步表现出少数射击学习和可识别的神经活动的特征，从而实现了BCI系统的快速且可解释的核心。
空间服务、装配和制造 (ISAM) 解决方案
对接机制 Moog 线性执行器系统 (LAS) 是 NASA 对接系统 (NDS) 内的主要子系统。它为对接国际空间站和最终对接 Gateway 提供多轴独立机电负载控制。带和不带脐带（电气和流体）的半 ESPA 对接系统投资正在进行中。
FCC-ISAM.pdf
• 建议在我们的规则第 25.103 节中对 ISAM 空间站进行定义，并提出一条新规则第 25.126 节，以建立 ISAM 空间站许可框架 • 建议通过我们现有的规则和流程对 ISAM 空间站进行许可，包括允许 ISAM 空间站的运营商选择通过现有的第 25 部分许可程序或我们规则第 25.122 或 25.123 节中针对小型卫星和小型航天器的简化程序进行申请 • 建议将 ISAM 空间站从委员会对非地球静止轨道空间站的处理轮次规则和对地球静止轨道空间站的先到先得流程中豁免，前提是 ISAM 申请人提交证明和叙述性描述，证明其操作将与所申请频段的现有操作兼容，并且不会对未来使用造成实质性限制 • 建议要求 ISAM 申请人提供任何 FCC 相关申请或拨款的 ICFS 文件编号或呼号，或提供任何相关 ITU 备案清单和联合国注册信息未获得美国许可或市场准入的空间站 • 建议要求 ISAM 空间站的运营商（包括进行碎片修复的空间站运营商）遵守委员会现有的轨道碎片减缓规则，并建议逐案审查 ISAM 空间站的轨道碎片减缓计划 • 建议逐案审查 ISAM 运营商的频率使用申请，与我们审查小型卫星和小型航天器频率使用申请的流程一致 • 建议为 ISAM 空间站许可证持有者或市场准入受让人提供一年的宽限期，以满足委员会的里程碑要求，否则提交保证金，这与小型卫星和小型航天器规则一致
太空服务、装配和制造 (ISAM) 现状
本文件中使用的首字母缩略词和缩写定义如下。 AC-10 Aerocube-10 ACCESS 可直立空间结构装配概念 ACME 带移动炮位增材制造 AFRL 空军研究实验室 AMF 增材制造设施 AMS Alpha 磁谱仪 ANGELS 本地空间自动导航和制导实验 ARMADAS 自动可重构任务自适应数字装配系统 CHAPEA 机组人员健康和表现模拟 CNC 计算机数控 DARPA 国防高级研究计划局 Dextre 特殊用途灵巧机械手 EASE 舱外活动结构组装实验 EBW 电子束焊接 EELV 改进型一次性运载火箭 ELSA-d Astroscale 演示报废服务 ESPA EELV 二级有效载荷适配器 ETS 工程测试卫星 EVA 舱外活动 EXPRESS 加快空间站实验处理 FARE 流体采集和补给实验 FDM 熔融沉积成型 FREND 前端机器人启用近期演示 GaLORE 从风化层电解中获取的气态月氧 GEO 地球静止轨道 GOLD 通用锁存装置 HST 哈勃太空望远镜 HTP 高强度过氧化物 ISA 空间组装 ISAM 空间维修、组装和制造 ISFR 现场制造和维修 ISM 空间制造 ISRU 现场资源利用 ISS 国际空间站 ISSI 智能空间系统接口 JEM 日本实验模块 JEM-RMS 日本实验模块遥控操作系统 LANCE 用于施工和挖掘的月球附着节点 LEO 低地球轨道 LH2 液氢 LINCS 本地智能网络协作系统 LOX 液氧 LSMS 轻型表面操纵系统 MAMBA 金属先进制造 机器人辅助组装 MER 火星探测探测器
创客空间中的人工智能 - ISAM 2022
人工智能，在现代意义上，是指利用计算机和计算能力执行以前只有人类才能完成的任务。直到最近，还没有足够的处理能力来完成这些活动。现在，计算能力的发展使人工智能 (AI) 蓬勃发展。人工智能对制造业产生了显著的影响，因为它使制造业能够理解传感器和其他监控设备产生的大量数据。这些数据被称为大数据，过于密集，无法仅靠人类直觉来处理。然而，通过使用机器学习 (ML)，可以发现人工智能的子集、趋势和模式，并利用它们为行业带来好处。任何制造环境都会使其中的人员面临一定程度的危险。在任何情况下，减轻这种危险都至关重要，尤其是在创客空间环境中。与典型的工业环境相比，创客空间本质上对具有不同技能和背景的更广泛用户开放。确保即使是最没有经验的用户也能安全地访问、训练和使用空间中的设备至关重要。创客空间的众多目标之一是降低原型/制造设备的准入门槛和使用门槛。本文介绍了创客空间可以利用广泛的人工智能工具、物联网传感器和计算能力来更好地实现其使命并服务其利益相关者的新方法。
04-2022-ISAM-国家战略-最终版.pdf
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境以及资源的技术回收和利用等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统就联邦政府的主要政策、计划和方案进行科学和技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp 。