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行星保护：国际关注和责任
1 Laboratire d'Etudes d'Etudes et d'Astrophysique，巴黎观察家，PSL大学，PSL大学中心，法国巴黎大学，巴黎大学，巴黎，法国，法国，外在空间事务，联合国外部空间事务，oftii ofvienna ofvienna，维也纳，维也纳，奥地利，橄榄油，3岁，louiana and liisiana and louisiana and louisiana，louisiana，Unitery，Unitery Arogy and batona，Unitery Arogy and batona，Unitery Ariana，Unitery Arya，Unitery Arya，Unitery Aron A.阿联酋航天局，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国，意大利航天局，罗马，意大利，6日本航空航天勘探局，太空和宇航员研究所。Science (ISAS), Sagamihara, Kanagawa, Japan, 7 Laboratoire de planétologie et Géosciences, Nantes Université, Nantes, France, 8 National Aeronautics and Space Administration, NASA Headquarters, Washington, DC, United States, 9 Cornell Center for Astrophysics and Planetary Science, Astronomy Department, Cornell University, Ithaca, NY, United States, 10 Russian Federation State Research Center Institute for Biomedical Programs, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia, 11 Indian Space Research Organisation, Bangalore, India, 12 Canadian Space Agency, Route de l ' Aéroport Saint-Hubert, Longueuil, QC, Canada, 13 Centre National d ' Etudes Spatiales, Paris, France, 14 AstrobiologyOU, Faculty of Science Technology, Engineering and Mathematics, The Open University, Milton Keynes, United Kingdom, 15 China National Space Administration, Beijing, China, 16 Department of Planetology and Habitability, Centro de Astrobiologia (CSIC-INTA), Torrejon de Ardoz, Madrid, Spain, 17 Laboratoire Interuniversitaire des Systémes Atmosphériques, Université Paris-Est Créteil and Université Paris Cité, CNRS,法国克雷蒂尔，法国，德国航空航天中心（DLR），航空航天医学研究所18号，辐射生物学系，研究小组天体生物学，德国科隆，德国，19欧洲航天局，ESTEC，NOORDWIJK，NOORDWIJK，荷兰，荷兰20号，地球和行星科学系20中国太空技术学院，北京，中国，22行星物理系，俄罗斯科学院太空研究所，俄罗斯，俄罗斯
行星保护
1 Laboratire d'Etudes d'Etudes et d'Astrophysique，巴黎观察家，PSL大学，PSL大学中心，法国巴黎大学，巴黎大学，巴黎，法国，法国，外在空间事务，联合国外部空间事务，oftii ofvienna ofvienna，维也纳，维也纳，奥地利，橄榄油，3岁，louiana and liisiana and louisiana and louisiana，louisiana，Unitery，Unitery Arogy and batona，Unitery Arogy and batona，Unitery Ariana，Unitery Arya，Unitery Arya，Unitery Aron A.阿联酋航天局，阿布扎比，阿拉伯联合酋长国，意大利航天局，罗马，意大利，6日本航空航天勘探局，太空和宇航员研究所。Science (ISAS), Sagamihara, Kanagawa, Japan, 7 Laboratoire de planétologie et Géosciences, Nantes Université, Nantes, France, 8 National Aeronautics and Space Administration, NASA Headquarters, Washington, DC, United States, 9 Cornell Center for Astrophysics and Planetary Science, Astronomy Department, Cornell University, Ithaca, NY, United States, 10 Russian Federation State Research Center Institute for Biomedical Programs, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia, 11 Indian Space Research Organisation, Bangalore, India, 12 Canadian Space Agency, Route de l ' Aéroport Saint-Hubert, Longueuil, QC, Canada, 13 Centre National d ' Etudes Spatiales, Paris, France, 14 AstrobiologyOU, Faculty of Science Technology, Engineering and Mathematics, The Open University, Milton Keynes, United Kingdom, 15 China National Space Administration, Beijing, China, 16 Department of Planetology and Habitability, Centro de Astrobiologia (CSIC-INTA), Torrejon de Ardoz, Madrid, Spain, 17 Laboratoire Interuniversitaire des Systémes Atmosphériques, Université Paris-Est Créteil and Université Paris Cité, CNRS,法国克雷蒂尔，法国，德国航空航天中心（DLR），航空航天医学研究所18号，辐射生物学系，研究小组天体生物学，德国科隆，德国，19欧洲航天局，ESTEC，NOORDWIJK，NOORDWIJK，荷兰，荷兰20号，地球和行星科学系20中国太空技术学院，北京，中国，22行星物理系，俄罗斯科学院太空研究所，俄罗斯，俄罗斯
人工智能在数字取证中的应用以及......
摘要 — 数字调查人员通常很难在数字信息中发现证据。很难确定哪个证据来源与特定调查有关。人们越来越担心的是，数字调查中使用的各种流程、技术和具体程序没有跟上犯罪的发展。因此，犯罪分子利用这些弱点进一步犯罪。在数字取证调查中，人工智能 (AI) 在识别犯罪方面具有不可估量的价值。据观察，基于人工智能的算法在检测风险、预防犯罪活动和预测非法活动方面非常有效。提供客观数据和进行评估是数字取证和数字调查的目标，这将有助于开发一个可以作为法庭证据的合理理论。研究人员和其他当局已经使用现有数据作为法庭证据来定罪一个人。本研究论文旨在使用特定的智能软件代理 (ISA) 开发用于数字调查的多代理框架。代理进行通信以共同解决特定任务，并在每项任务中牢记相同的目标。每个代理中包含的规则和知识取决于调查类型。使用基于案例的推理 (CBR) 技术可以快速有效地对刑事调查进行分类。所提出的框架开发是使用 Java 代理开发框架、Eclipse、Postgres 存储库和代理推理规则引擎实现的。所提出的框架使用 Lone Wolf 图像文件和数据集进行了测试。实验是使用各种 ISA 和 VM 集进行的。哈希集代理的执行时间显著减少。加载代理的结果是浪费了 5% 的时间，因为文件路径代理规定删除 1,510，而时间线代理发现了多个可执行文件。相比之下，使用数字取证工具包对 Lone Wolf 图像文件进行的完整性检查大约需要 48 分钟（2,880 毫秒），而 MADIK 框架在 16 分钟（960 毫秒）内完成了此操作。该框架与 Python 集成，允许进一步集成其他数字取证工具，例如 AccessData Forensic Toolkit (FTK)、Wireshark、Volatility 和 Scapy。
恢复Pemphigus vulgaris
抽象的静脉内免疫球蛋白（IVIG）-A剂量的多克隆血清IgG制备了近三十年来汇集的数千名献血者HA的多克隆血清IgG，并证明对包括Pemphigus（Pvgaris folgaris（PV）在内的许多自身免疫性泡沫疾病（包括PV）。尽管其广泛使用和治疗成功，但尚未完全了解IVIG的作用机理。然而，已经提出了一些关于其抗炎和免疫调节作用的假设。在这项研究中，根据既定的方案，对21例临床和免疫病理证实的患者进行了二十年的随访，并用IVIG作为单一疗法治疗。IVIG治疗产生了长期持续，临床，血清学和免疫病理的缓解。20年，这些患者没有接受药物，也没有疾病。该观察结果表明在PV中建立了免疫平衡或免疫调节的恢复。21名PV患者中有十二名（57％）在随访期间没有复发。六名患者（29％）由于急性应激或甲纳病毒后感染和/或疫苗接种而出现复发。恢复IVIG导致迅速持续恢复。三名患者（14.2％）在临床和血清学缓解中因无关原因而死亡。在所有21名患者中均未记录IVIG的严重不良反应。IVIG的几种抗炎和免疫调节作用的结合可能解释了其对这种自身免疫性疾病的有益影响。常规免疫抑制疗法没有成功。这项研究提供了一个人类原型，以检查自身免疫性的病理生理学以及研究免疫调节和可以促进免疫耐受性的机制的模型。显着性陈述这项研究表明，顽固性Pemphigus vulgaris（PV）患者二十年临床和血清学缓解，这是一种潜在的致命性粘膜皮肤自身免疫性疾病。因此，通过定义方案将这些患者用静脉免疫球蛋白（IVIG）作为单一疗法进行治疗。需要在定义的间隔内进行多次输注以诱导缓解。二十年的缓解是在IVIG治疗后。这将表明恢复免疫耐受性。IVIG在微环境中具有抗炎和免疫调节作用。其长期效果尚未完全研究。这项长期分析研究提供了一个模型，以检查自身免疫性和设计特定疾病的方案，以促进恢复其他自身免疫性疾病中免疫耐受性的机制。主要文本简介Pemphigus vulgaris（PV）是一种潜在的致命自身免疫性泡沫疾病，涉及粘膜和皮肤。（1）这是一种慢性疾病，具有高发病率，蛋白质和液体丧失以及有助于死亡率的全身感染，（2，3），其特征是针对脱染色体蛋白的自身抗体。组织学表现出具有乙糖斑分解的皮肤内囊泡。（3）大多数患者最初出现口腔疾病。（2）1970年代使用全身性皮质类固醇（CS）降低了死亡率。（7 - 14）结果（4 - 6）他们的严重副作用需要使用免疫抑制剂（ISA）来实现其所谓的类固醇的效果。
列出计算机的硬件组件
AKCEPT数据，执行功能，显示重新塑料并根据需要存储thoz数据或重新塑造的电子设备iz iz iz iz。它是对硬件和软件资源的紧缩，这些硬件和软件资源使thiz用户不断地提供各种功能。硬件iz的物理komponents的物理komponents，例如AZ A处理器，内存设备，监视器，键盘等，而软件IZ IZ一组会通过硬件资源适当地使用Funcion的训练或指令。Thiz Quipooter具有三个ImportInt Komponent：输入单元，中央处理单元（CPU）和输出单元。将在下面讨论：1。输入单元：附加到Thiz Compooter的输入设备的输入单元Konsist。这些设备将输入输入，并将其konvert konvert到Th Quipooter unordands的二进制语言中。一些常见的输入将AR键盘，鼠标，操纵杆，扫描仪等分离2。中央处理单元（CPU）：onz th信息iz通过输入设备输入了台式机，处理器对其进行操作。th cpu iz称其为Th Qpooter的大脑，因为它是TH钳子的控制中心。它首先从内存中指令说明，然后对其进行解释，以便知道要做什么。如果需要，请从内存或输入设备获取数据。THEFTER CPU执行或执行所需的KOMPONTAIN，ZEN要么存储TH输出，要么在输出devize上显示它。th cpu haz三个主要的komponents，对不同的funkcions负责：算术逻辑单元（ALU），控制单元（CU）和内存rezisters。算术kalkles包括加法，减法，乘法和分裂。A.算术和逻辑单元（ALU）：Alu执行数学kallations并进行逻辑策略。逻辑说明参与了两个数据项的比较，以查看一个iz iz iz更大或更小或相等。Th算术逻辑单元iz th cpu的主要功能是TH CPU的基本构建块。B.控制单元：TH控制单元Koordines和Kontrols TH数据流入和从CPU中进出，以及Kontrols Alu的所有操作，内存Rezisters以及输入/输出单元。iz还负有责任地执行存储在TH程序中的所有指令。它对提取的指令进行解码，对其进行解释并将控制信号发送到输入/输出devized，直到Alu和Memory正确地完成IZ的操作。控制单元充当计算机的中枢神经系统或大脑，为各种组件提供信号以执行指令。CPU中的内存寄存器临时存储处理器使用的数据。这些寄存器的尺寸可以变化（16位，32位，64位等）每个都有一个特定的功能，例如存储数据或说明。用户可以将这些寄存器用于存储操作数，中间结果等。累加器（ACC）是ALU内的主要寄存器，持有操作数的一个操作数。附加到CPU的内部内存都存储数据和指令，并将其分为许多具有唯一地址的存储位置。这允许计算机快速访问任何位置，而无需搜索整个内存。我们可以使用所有这些组件轻松执行任务。程序执行时，将其数据复制到内部内存，并保留在那里，直到执行结束为止。存储器单元是永久存储数据和指令的主要存储组件，以便于检索。输出设备（例如监视器，打印机和绘图器）附着以形成输出单元，将CPU转换为可读格式的二进制数据。输出单元接受来自CPU的信息，并以用户友好的格式显示。计算机的特性包括速度 - 能够每秒执行数百万计算 - 精度，勤奋，多功能性和存储容量。计算机可以精确处理复杂的任务，同时执行多个操作，存储大量数据或说明，并根据需要检索它们。总而言之，计算机已经使用了多年，并广泛传播其用法。三个基本组件是输入单元，CPU和输出单元。但是，计算机功能中还有其他关键组件。内存单元，控制单元以及算术和逻辑单元启用复杂操作。常见问题解答：什么是输入单元？输入单元可让用户输入数据并命令到计算机中。它如何工作？输入单元将用户操作或数据转换为计算机处理的电信号。什么是CPU？CPU通过执行程序指令执行大多数处理任务。其主要部分是算术逻辑单元（ALU），控制单元（CU）和寄存器。CPU如何处理数据？它从内存中获取指令，解码它们，执行指令，然后存储结果。计算机硬件包括物理组件，例如CPU，RAM，主板，存储，图形卡，声卡，计算机箱，监视器，鼠标，键盘和扬声器。软件是书面指令，可以由硬件存储和运行。硬件由软件指示执行命令或说明。两者的组合形式可用的计算系统。早期计算设备可以追溯到17世纪。法国数学家布莱斯·帕斯卡（Blaise Pascal）设计了一种基于齿轮的设备，用于增加和减法，销售约50款。阶梯式的Reckoner是由Gottfried Leibniz发明的，到1676年，可能会分裂和乘。但是，由于设计缺陷和制造局限性，它并不是很有用。类似的设备一直在使用直到1970年代。在19世纪，查尔斯·巴巴奇（Charles Babbage）设计了一种机械装置，用于计算多项式和从未构建的通用计算机。最早的计算机合并了用于输入和输出，内存，算术单元和原始编程语言的打孔卡。Alan Turing于1936年开发了通用图灵机，以建模任何类型的计算机。证明没有计算机可以解决决策问题。计算机存储是现代计算，连接硬件和软件的基础。布尔代数由乔治·布尔（George Boole）在19世纪中叶发明，构成了电路建模的基础，用于晶体管和综合电路。它包含数十亿个小晶体管。在1945年，艾伦·图灵（Alan Turing）设计了自动计算引擎，而约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）开发了冯·诺伊曼（Von Neumann）体系结构，该体系结构具有集中记忆，具有优先访问内存的CPU，以及I/O单元。此设计已成为大多数现代计算机的模板。计算机架构优先考虑成本，速度，可用性和能源效率等目标。设计人员必须了解硬件要求和计算的各个方面，包括编译器和集成电路设计。成本限制降低了利润率，由于改进的制造技术，组件的成本下降。基于冯·诺伊曼（Von Neumann）1945年的设计，最常见的指令集架构涉及CISC，RISC，向量操作或混合模式。isas是共享硬件系统，其中有点指示I/O模式。基于RISC的机器受益于使用更少的说明。这降低了复杂性并增加了注册用法。在RISC在1980年代发明后，其管道和缓存的建筑变得越来越受欢迎。他们将CISC体系结构取代了资源受限的设备，例如手机。在1986年至2003年之间，硬件性能提高了50％以上。这允许开发平板电脑和移动设备。在21世纪，绩效提高是通过利用并行性来驱动的。可以通过数据或任务并行性来实现并行性。这是由各种硬件策略（例如指导级并行性和图形处理单元）所容纳的。虚拟内存简化了程序的地址。微结构涉及高级硬件设计问题，例如CPU，内存和内存互连。内存层次结构可确保更快的内存更接近CPU，而存储器则用于存储较慢。计算机处理器会产生热量，这会影响性能和组件寿命。热管理系统，例如空气冷却器和液体冷却器，在计算机中很常见。数据中心使用更高级的冷却解决方案来维持安全的工作温度。现代计算机在性能和热量管理之间面临微妙的平衡。[31]尽管它们可能很昂贵，但可以使用更有效的模型。[32]但是，即使是最强大的处理器也具有不得超过的限制以防止过热。[33]因此，计算机将自动防止其性能，或者在必要时关闭，以保护其硬件免受过热堆积的影响。[34]对于需要创新的冷却系统才能有效运行的较小，更快的芯片尤其如此。[35]除了前面提到的组件（例如监视器和主板）外，还有其他几个关键的硬件元素构成了个人计算机。这些包括CPU，RAM，扩展卡，电源单元，光盘驱动器，硬盘驱动器，键盘，键盘，鼠标等。[36]台式计算机通常配备一个单独的监视器，键盘和鼠标，而笔记本电脑将这些组件集成到一个紧凑的情况下。[37]便携式平板电脑和笔记本电脑由于便利性和多功能性而变得越来越受欢迎。它们通常以触摸屏为主要输入设备，并且可能包括折叠键盘或外部连接以增加功能。[38]一些模型甚至允许用户分离键盘，从而有效地将其变成2英寸1片平板电脑笔记本电脑混合动力车。[39]手机将延长的电池寿命和便携性优先于原始性能。他们通常具有一系列功能，包括相机，GPS设备，扬声器和麦克风，[40]，但通常要求用户与较大的计算机相比，在功能方面做出妥协。[41]这些设备的功率和数据连接可能会因特定模型或类型而变化很大。个人计算机比大型机或超级计算机要小得多且价格便宜，这些计算机专为大规模计算而设计，可能耗资数亿美元。相比之下，个人计算机用于浏览互联网和文字处理等日常任务。微型计算机是一种计算机，在大小和价格方面介于这两个极端之间。它是在1960年代开发的，它是大型机和中型计算机的便宜替代品。超级计算机专为特定任务而设计，例如运行复杂的模拟或分析大型数据集，并且由于其高性能功能而可能非常昂贵。仓库比例计算机类似于群集计算机，但在更大的范围内，在软件中用作服务（SaaS）应用程序。他们优先考虑每次操作和电力使用成本，用于硬件和基础设施的价格超过1亿美元。虚拟硬件是模仿物理硬件功能的软件，通常用于IaaS和Paas等云计算服务。嵌入式系统的范围从非常基本到高级处理器，并且通常是根据其价格而不是性能功能来选择的。一个计算机盒包围了大多数台式计算机的组件，为内部零件提供机械支持和保护。它还有助于控制电磁干扰并防止静电放电。使用的案例类型取决于计算机的预期目的，其中一些提供了更多的扩展室或对便携性的影响保护。符合ATX标准，将AC功率转换为120至277伏在较低电压（例如12、5或3.3伏）的DC功率。计算机主板是主要组件，具有通过端口和扩展插槽连接CPU，RAM，磁盘驱动器和外围设备的集成电路的板。关键组件包括至少一个CPU，该CPU执行启用计算机功能的计算，解释RAM中的程序说明并将结果发送回相关组件。CPU通常通过散热器和风扇或冷却系统冷却。许多较新的CPU具有播放GPU和1 GHz和5 GHz之间的时钟速度。有一种增加核心增加并行性的趋势。内部总线将CPU连接到主内存，通过几行同时通信。带有多个处理器的计算机需要由Northbridge管理的互连总线，而Southbridge则管理较慢的外围设备。RAM商店基于用法积极访问层次结构中的代码和数据，其寄存器最接近CPU，其容量有限。多个缓存区域的容量比寄存器更大，但小于主内存，通过预摘要减少延迟。如果需要缓存数据，则可以从主内存中访问。缓存通常是SRAM，而主内存通常是大量的。如果计算机关闭，其永久存储或非易失性存储器通常以比常规内存更低的成本提供更高的容量，但是由于硬盘驱动器中的历史用途，这些内存需要更长的时间才能访问，而硬盘驱动器的历史用途则由更快的固态驱动器（SSD）代替。存储数据的其他选项包括USB驱动器和云存储。ROM（仅读取内存）包含计算机上电动机时运行的BIOS，而新的主板则使用统一的可扩展固件接口（UEFI）而不是BIOS。功率MOSFET控制电压调节器模块（VRM），而CMOS电池为BIOS芯片中日期和时间的CMOS存储器提供动力。可以通过扩展卡通过扩展插槽添加到计算机中，以增强功能，尽管现代计算机通常具有集成的GPU。大多数计算机还具有外部数据总线（例如USB）来连接外围设备，例如键盘，鼠标，显示器，打印机和网络接口控制器。2023年的计算机硬件的全球收入达到7051.7亿美元。电子废物管理至关重要，这是由于计算机硬件中存在的危险材料。处置未经授权的计算机是非法的，并且必须通过政府批准的设施进行回收。可以通过删除可重复使用的零件（例如RAM，图形卡和硬盘驱动器）来简化回收计算机。可以回收许多计算机硬件中使用的有价值的材料，以重复使用，降低成本和环境危害。有毒物质（例如铅，汞和镉）通常在计算机组件中发现，构成健康风险，包括智力发育，癌症和器官损害受损。电子废物的不当处理可能会导致严重的环境污染和健康问题。相比之下，回收计算机硬件被认为是环保的，因为它可以防止危险废物进入大气。存在严格的立法，以执行可持续的处置惯例，包括《欧盟和美国国家计算机回收法》的废物电气和电子设备指令。电子循环是指收集，修复，拆卸，经纪和回收电子设备的过程。像戴尔（Dell）和苹果公司（Apple）这样的公司参加了电子环保计划，以回收各种电子产品，减少电子废物并促进更可持续的未来。在捐赠或回收计算机时，请考虑对教育机构，医院和其他非营利组织进行翻新和重复使用旧计算机的组织。例如，计算机援助国际接受各种捐款，以重新利用这些目的的旧计算机。Kevin（2022）在他的书《探索计算机硬件：理解计算机硬件，组件，外围设备和网络的插图指南》中讨论了计算机硬件的主题。本书涵盖了计算机硬件及其组件的各个方面，包括网络。计算机硬件是众多资源的主题，包括教科书，例如Wang，Shuangbao Paul的计算机架构和组织。这些材料可通过Wikimedia Commons，Wikibooks和Wikiversity等各种在线平台访问。此外，可以在Wikipedia的页面上找到有关计算机硬件的信息。