ISCO 代表欧洲五项可持续可可国家倡议:比利时的 Beyond Chocolate、荷兰可持续可可倡议 (DISCO)、法国可持续可可倡议 (FRISCO)、德国可持续可可倡议 (GISCO) 和瑞士可持续可可平台 (SWISSCO)。通过合作,ISCO 齐心协力共同解决可可行业的关键问题。在一份谅解备忘录 (MoU) 中,ISCO 确定了该行业的四个共同挑战,并记录了他们为实现更可持续的可可行业而开展合作的目标。
•该表分为不同的利益相关者组(请参阅目录)。请在本文档中滚动到正确的利益相关者组。•在前两列中,您会找到数据点/问题。•在第三列中,您可以找到有关为什么向您请求此数据的更多信息,以及为什么ISCO认为这些数据点数很重要。此信息可以帮助您在内部索取某些数据。•在最后一列中,您可以查看所涉及的数据点是所有ISCO还是特定于某个ISCO的数据点。如果您是所有ISCO的成员,则整个表将适用于您。•数据点列中的带下划线的单词是指本文档第3章中指定的定义或方法。请单击突出显示/下划线的单词,您将被重定向到定义列表。
ISCO-08 是劳工统计三方专家会议关于更新国际标准职业分类 (ISCO) 的决议。此次会议由国际劳工局 (ILO) 理事会根据该决议于 2003 年召开。专家会议的决议于 2008 年 3 月获得理事会批准。ISCO 的第一个版本于 1957 年由第九届国际劳工统计学家大会 (ICLS) 通过。它被称为 ISCO-58。该版本被 1966 年第 11 届 ICLS 所采用的 ISCO-68 所取代。第三个版本 ISCO-88 于 1987 年第 14 届 ICLS 所采用。ISCO 最近进行了更新,以考虑自 1988 年以来劳动世界的发展。此次更新并未改变 ISCO-88 的基本原则和顶层结构,但在某些领域进行了重大的结构性变化。更新后的分类于 2007 年 12 月通过,称为 ISCO-08。许多国家现在正在根据 ISCO-08 更新其国家分类,或为了更好地与新的国际统计标准保持一致 (http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/ isco/)。
注:回归系数用于衡量接触技术对就业份额变化的影响。每个观测值都是一个 ISCO 3 位数职业乘以行业单元格。观测值按单元格的平均劳动力供应加权。包括行业和国家虚拟变量。样本包括 2011 年至 2019 年 16 个欧洲国家的数据。整个样本的系数用水平线表示。条形图显示了分别在国内教育分布的下三分之一、中三分之一和上三分之一中平均教育程度的单元格子样本的估计系数。至少在 10% 水平上具有统计显著性的系数以深蓝色绘制。
2.我们生产一系列电子仪器,用于环境分析和排放监测、工业过程控制、石化制造、半导体制造、药物发现以及能源勘探和生产。环境和实验室仪器包括 Teledyne Advanced Pollution Instrumentation 和 Teledyne Monitor Labs 空气质量监测仪器和系统、Teledyne Isco 废水采样器和快速色谱设备、Teledyne Tekmar 气相色谱样品浓缩器和总有机碳分析仪以及 Teledyne Leeman Labs 元素光谱仪和汞分析仪。工业仪器包括用于海上石化勘探的地球物理传感器、Teledyne Hastings 真空计和质量流量控制器以及 Teledyne Analytical Instruments 氧气传感器。
本研究提供了人工智能对欧洲地区就业影响的证据,填补了人工智能对欧洲就业影响新兴文献中的众多空白之一。基于 Felten 等人(2018、2019、2021)提出的基于职业的人工智能暴露指标,这些指标与 Albanesi 等人(2023)提出的欧洲职业分类 (ISCO) 相映射,我们分析了 2011 年至 2018 年之间的区域就业动态。在验证了广泛的供需因素后,我们的研究结果表明,平均而言,人工智能暴露对区域就业产生了积极影响。换句话说,在其他条件相同且潜在内生性问题得到缓解的情况下,以人工智能暴露职业占比相对较大的欧洲地区在 2011-2018 年期间表现出更为有利的就业趋势。我们还发现机器人密度对人工智能就业关系具有调节作用的证据,但缺乏因果基础。
本研究提供了人工智能对欧洲地区就业影响的证据,填补了人工智能对欧洲就业影响新兴文献中的众多空白之一。基于 Felten 等人(2018、2019、2021)提出的基于职业的人工智能暴露指标,这些指标与 Albanesi 等人(2023)提出的欧洲职业分类 (ISCO) 相映射,我们分析了 2011 年至 2018 年之间的区域就业动态。在控制了广泛的供需因素后,我们的研究结果表明,平均而言,人工智能暴露对区域就业产生了积极影响。换句话说,在其他条件相同且潜在内生性问题得到缓解的情况下,以人工智能暴露职业占比相对较大的欧洲地区在 2011-2018 年期间表现出更为有利的就业趋势。我们还发现机器人密度对人工智能就业关系具有调节作用的证据,但缺乏因果基础。
本研究提供了人工智能对欧洲地区就业影响的证据,填补了人工智能对欧洲就业影响新兴文献中的众多空白之一。基于 Felten 等人(2018、2019、2021)提出的基于职业的人工智能暴露指标,这些指标与 Albanesi 等人(2023)提出的欧洲职业分类 (ISCO) 相映射,我们分析了 2011 年至 2018 年之间的区域就业动态。在控制了广泛的供需因素后,我们的研究结果表明,平均而言,人工智能暴露对区域就业产生了积极影响。换句话说,在其他条件相同且潜在内生性问题得到缓解的情况下,以人工智能暴露职业占比相对较大的欧洲地区在 2011-2018 年期间表现出更为有利的就业趋势。我们还发现机器人密度对人工智能就业关系具有调节作用的证据,但缺乏因果基础。
理由:1. 在 2020 年 12 月 4 日的诉讼中,原告寻求法院保护,以防止被告的非法干预,事实是,在原告于 2020 年 11 月 18 日要求被告发布 15 个空缺职位后,被告并未发布这些职位,工作地点为 Hanwha Advanced Materials Europe, sro,Příborská 280, 739 42 Frýdek-Místek,工作期限为 2021 年 1 月 5 日至 2021 年 4 月 4 日,职位编号为 CZ ISCO 82199。被告反而要求原告补充目前与用户的框架协议、员工临时派遣协议以及员工名单。尽管原告确信没有任何法规授权被告采取有关行动,但原告除了临时转让协议外,还向被告发送了这些文件,因为后者当时尚不存在。被告随后于2020年12月4日通知原告,不会发布该职位空缺。原告辩称,他的报告(报告)符合第 37 号法案规定的所有要求。 435/2004 Coll.,关于就业,经修订,且同一法案第 38 条关于不公布工作机会的条件均未得到满足。因此他建议法院禁止被告继续不发表上述作品,若其后续发表,则请求法院宣告该干涉行为违法。