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使用生成式人工智能进行定性数据分析的伦理问题
本社论的背景 值得注意的是，本社论的文本完全由人类撰写，没有任何生成人工智能 (GAI) 的贡献或协助。ISJ 的一位副主编 (AE) (Marjolein van Offenbeek) 联系了 ISJ 的编辑 (Robert Davison)，后者解释说，如果研究人员将相同的数据与 ATLAS.ti 共享用于其生成人工智能 (GAI 1 ) 分析工具的训练目的，定性数据分析软件 ATLAS.ti 将免费提供研究数据分析。Marjolein 认为，这引发了道德困境。Robert 将 Marjolein 的电子邮件转发给了 ISJ 的高级编辑 (SE) 和副编辑 (AE)，并邀请他们发表评论。九位 SE 和 AE 回复了反馈。我们（11 位撰稿人）随后进行了几轮头脑风暴，然后将文本合并到共享文档中。该文档最初由 Hameed Chughtai 创建，但随后由团队的所有成员进行评论和编辑。经过几轮讨论后，最终版本体现了团队 11 位成员的共同意见。必须强调的是，11 位作者对于是否应在定性数据分析中使用 GAI 持有不同意见，但我们已就与使用 GAI 相关的道德问题达成了广泛共识。虽然可以讨论与在研究中使用 GAI 相关的许多其他主题，例如如何有效地将 GAI 用于定性分析，但我们认为道德问题高于一切
理论化技术空间入侵对 ICT 促进员工创新的影响：感知有用性的中介作用
Shalini Chandra 是新加坡 SP Jain 全球管理学院的副教授。加入 SP Jain 之前，她曾在新加坡南洋理工大学 (NTU) 担任研究员，并拥有该大学的博士学位。她的研究成果发表在多家国际同行评审期刊上，如《MIS Quarterly》（MISQ）、《信息系统协会杂志》（JAIS）、《信息系统杂志》（ISJ）和《AIS 通讯》（CAIS）等。她还在信息系统领域的几场顶级会议上展示了她的研究成果，如国际信息系统会议 (ICIS)、管理学院 (AOM)、亚太信息系统会议 (PACIS) 和美洲信息系统会议 (AMCIS)，以及国际通信协会 (ICA) 等顶级通信会议。她的研究兴趣包括技术支持的创新和新的协作技术、新技术的采用和接受、技术的阴暗面和社交媒体。