● 至少接种一次流感疫苗可使阿尔茨海默病发病率降低 17%。更频繁地接种流感疫苗可使阿尔茨海默病发病率降低 13%。● 65 至 75 岁之间接种肺炎疫苗可将阿尔茨海默病风险降低高达 40%,具体取决于个人基因。● 痴呆症患者感染后死亡风险(6 倍)高于未患痴呆症的人(3 倍)。“随着 COVID-19 大流行,疫苗成为公共卫生讨论的焦点。重要的是探索它们不仅可以预防病毒或细菌感染,还可以改善长期健康状况。”阿尔茨海默病协会首席科学官 Maria C. Carrillo 博士说。 “事实可能很简单,如果你以这种方式照顾自己的健康 — — 接种疫苗 — — 你还会以其他方式照顾自己,这些事情加起来可以降低患阿尔茨海默病和其他痴呆症的风险,”卡里略说。“这项研究虽然还处于早期阶段,但仍需要进行大规模、多样化的临床试验,以了解接种疫苗作为一种公共卫生策略是否能降低我们随着年龄增长患痴呆症的风险。”季节性流感疫苗或能降低阿尔茨海默病的发病率先前的研究表明,接种疫苗可能对认知能力下降有保护作用,但目前还没有大规模、全面的研究专门针对流感疫苗和阿尔茨海默病风险。为了解决这一空白,德克萨斯大学休斯顿健康科学中心麦戈文医学院的医学生 Albert Amran 和他的团队调查了一个大型美国健康记录数据集 (n= 9,066)。
摘要:这项研究深入研究了与云技术相关的安全问题,这危害了我们存储在云中的数据的安全性。尽管它提供了便利的功能,但云技术的广泛采用却大大增加了暴露和对安全威胁的脆弱性。尽管通常认为云技术是安全的,但它仍然包含用户必须保持警惕的固有安全风险。用户对这些风险的认识水平对于缓解潜在的安全漏洞和保护敏感信息至关重要。对云安全措施进行的充分培训和教育可以使用户有能力做出明智的决定,并采取积极的步骤来保护其数据。云环境中的安全事件可能会带来深远的后果,不仅会影响个人用户,还影响组织及其利益相关者。因此,用户需要了解新兴的安全威胁并实施最佳实践,以最大程度地减少其风险的影响。云服务提供商和用户之间的协作工作对于不断改善安全措施并适应不断发展的网络威胁是必要的。通过培养安全意识和主动风险管理的文化,我们可以更好地保护我们的数据并最大程度地利用云技术的好处。关键字:云计算,安全风险,数据存储,安全意识,网络安全。1。简介
s u m m a r y:人工认知增强的普及程度的认识论后果仍然局限于哲学探索的边缘,而优先考虑了需要紧急实际解决方案的道德问题。在本文中,我研究了不太受欢迎但仍然重要的问题,即当其主题使用人工认知增强剂时,其知识形成过程的威胁所面临的威胁。我所说的知识理论是从美德认识论家借来的,他们与主动外部主义的支持者一起,试图定义将保护人为增强的代理人免受认识论代理的损失的条件。我调用了三个这样的条件(真实性,集成和相互因果关系),拒绝了最后一个。将活跃的外部主义纳入美德认识论指出,将由人类和工件组成的扩展系统作为扩展的知识主体。在最后一部分中,我提出了两个反对认知代理的延伸的论点。k e y w o r d s:认知增强,美德认识论,主动外部主义,扩展认知系统,认识论机构。
评估组织内部人工智能的责任 人工智能和机器学习 (AI/ML) 在负责任地使用时会产生巨大价值 - 正是出于这些原因,它们成为投资增长的主题。但是,AI/ML 也会放大组织面临的潜在漏洞,从公平和安全问题到监管罚款和声誉损害。以下问题旨在作为评估这些风险的初步指南,无论是在 AI/ML 工作的构建阶段还是之后。本文件由专门从事 AI/ML 和分析的精品律师事务所 bnh.ai 与隐私未来论坛合作编写。
目前:急性髓系白血病 Ivosidenib 与阿扎胞苷联合使用,用于治疗新诊断的急性髓系白血病 (AML) 成人患者,该患者携带 IDH1 R132 突变,不适合接受标准诱导化疗。 胆管癌 Ivosidenib 单药治疗用于治疗局部晚期或转移性胆管癌成人患者,该患者携带 IDH1 R132 突变,之前至少接受过一线全身治疗。
根据提交 MO28047 (PERUSE) 研究最终临床研究报告的 RSI,此版本 (V 13.1) RMP 已更新为 MO28047 (PERUSE) 研究的完成状态:一项多中心、开放标签、单组研究,研究帕妥珠单抗联合曲妥珠单抗和紫杉烷用于 HER2 阳性晚期(转移性或局部复发性)乳腺癌患者的一线治疗。本研究的临床研究报告 (CSR) 应作为 II 类变体与本 RMP 一起提交。
1,2`,Qiifan Yang 3`,HernánVargas1,Kevin Low Neda Jahanshad 3,4,5 *`这些作者同样作为手稿的第一作者贡献了同样的作者 *这些作者同样贡献了该手稿1。。西班牙马德里政治家大学。3。。4。。5。Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Marina del Rey, California, USA Corresponding authors: Yolanda Gil, PhD Research Professor of Computer Science Director of USC Center on AI Research for Health Director of AI and Data Science Initiatives Information Sciences Institute Viterbi School of Engineering University of Southern California 4676 Admiralty Way Suite 1001 Marina del Rey, CA 90292 gil@isi.edu Neda Jahanshad,博士神经病学和生物医学工程信息科学副教授,LOBES:ENIGMA CONSION CONSION CONSICAN副总监,Enigma Consortial,Enigma Consortium consortial,Imagtium Imagemitium Image centimics Image centration of Sutiage and Super of Susinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of Suinia of suinia CA 90292 NEDA.JAHANSHAD@USC.EDU作者信息Daniel Garijo:orcid:0000-0003-0454-7145(daniel.garijo@upm.es)
