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ISOM 1380技术与创新
办公时间：通过约会网站：https：//canvas.ust.hk（使用您的ITS帐户进行登录。）课程概述新技术和创新的发展在增强国家，企业和个人的竞争力方面起着越来越重要的作用。本课程将概述从社会和商业角度开发和采用新技术和创新所涉及的过程。参加本课程的学生除了学习技术，创新战略和管理的基础知识外，还将获得有关社会，文化，经济和政治因素如何影响新技术和创新的发展和采用的相关知识。由于创新是指从想法生成到成功的商业推出的完整过程，寻求成功职业发展的人们应该从技术角度以及从社会和商业角度来了解技术和创新管理。在这种情况下，此课程对每所学校的学生都有用。课程评分策略“标准引用”，而不是“规范引用”或“曲线上的评分”，将用于为本课程分配等级。课程的等级将基于以下权重：
ISOM4030自然语言处理...
c我们的描述过去两年被誉为人工智能（AI）的“ iPhone时刻”，这是因为大型语言模型（LLMS）领域的快速进步和开创性的成就。由LLMS提供支持的Chatgpt和Sora等AI应用程序在自然语言处理，理解和发电中表现出了显着的功能。基于深度学习的NLP应用程序突然变得无处不在，深刻地改变了我们的工作，生活和交流方式。因此，对那些对这些强大工具有透彻了解并可以熟练地应用并适应各种业务应用程序的个人的需求激增，包括（但不限于）Web搜索，广告，信息提取，客户服务，客户服务，语言翻译，虚拟代理等。本课程旨在为学生提供对NLP尖端神经方法的全面介绍，并使用Python作为主要的实施工具。学生将获得必要的技能
ISOM 2024 Advance ProgramISOM 2024 Advance Program
我们报告了可以通过火焰看到的单像素计算光学成像技术。可以在通过结构化照明和相关的图像恢复算法恢复的图像中计算中的火焰。因此，实现了光学“区分”。报告的技术在可见的波段处运行，可以实时通过视频框架速率看到动态场景。
课程大纲ISOM3000i Python中的业务算法
欢迎进入商业领域中迷人的算法思维领域，重点是Python流行的编程语言！本课程使用流行的编程语言Python提供了算法原理及其在业务中的识别应用程序的详尽介绍。整个课程，学生将有机会在基本数据结构中发展专业知识，深入研究典型的算法以及解决问题的方法 - 解决方法，该方法是针对应对复杂的，现实世界中的现实业务挑战而定制的。关键主题包括关键主题，包括各种数据结构，有效的分类和搜索算法及其在不同业务问题的操作中的关键作用。通过将动手编程任务与现实世界中的问题合并，本课程旨在加强学习成果并提高实践技能。准备在动态学习环境中探索算法思维与商业敏锐度之间的协同作用！
ISOM 3770全球供应链管理，2023年秋季
随着全球竞争的增加，供应链管理既是公司的挑战，也是公司的机会。因此，对供应链管理概念的深刻了解以及推荐改进的能力应在所有经理的工具箱中。本课程的目的是向您介绍关键概念和技术，这些概念和技术将使您能够分析，管理和改善不同行业和市场的供应链流程。本课程完成后，您将具备评估供应链性能并提出建议以提高供应链竞争力的技能。教学方法通用教学方法是在课堂上讲课，案例讨论，解决问题和演示。讲义，其他阅读文章和学习资源都发布在画布上。通过案例研究，学生将分析某些现有供应链的运营策略。在模拟游戏中，学生将体验到可能是复杂，相互依存的决策，并且需要分析和协调良好的团队合作。学生还将有机会通过一个关于实际供应链实践的小组课程项目获得实践经验，这些项目可以在周围的环境和日常生活中找到。教科书（可选）Sunil Chopra，供应链管理 - 策略，规划和操作，第7版（全球版）分级方案
ISOM ISOM部3770全球供应链管理春季学期2022-2023学分数：4个学分先决条件：这是REQ
Department of ISOM ISOM 3770 Global Supply Chain Management Spring Semester 2022-2023 Number of Credits: 4 credits Prerequisites: This is a required course with prerequisites ISOM 2700 & 3710 Classes: L1 Tue 9:00 – 10:20 am (Room 4582) L2 Mon 10:30 – 11:50 am (Room 5620) L3 Thu 9:00 – 10:20 am (Room 4582) L4 Wed 9：00 - 10:20 AM（房间4582）教程：T1 Mon 6：00 - 6：50 pm（LSK 1014）T2 TUE 6：00 - 6：50 AM（LSK 1011）教程在第3、4、4、5和8周举行(Exact dates included on P.4) Instructor: Dr. Ki Ling Cheung Office: LSK Room 4021 Phone: 2358-7737 Email: imcheung@ust.hk Zoom: 806 675 0866 Office Hours: By appointment Website: Please visit canvas Teaching Assistant: Office: LSK Room Phone: Email: Office Hours: By appointment Course Description: Supply chain management is one of the fastest growing areas in today's business world.IBM，HP和P＆G等全球公司都承认，通过整合公司的各种活动，例如设计，需求预测，供应和运输，这些公司变得更加有效和竞争。本课程集中在现实世界中供应链管理的理论和实施上。课程完成后，学生将掌握供应链管理的基本管理和技术方面。为此，我们将审查供应链管理的主要构建块及其在HP，Zara和7-11 Japan等公司中的实施。混合学习：这是一个面向病例的课程。由于案例方法，学生应该为大量阅读做准备。此外，将在课堂上玩一些供应链游戏。本课程将通过采用新的混合学习方法来增强您的学习经验。我们使用混合方法的目标是利用面对面和在线学习的最佳方面，以便您的利益。我们将使用课堂时间来介绍您可以轻松学习的材料，而是利用课堂时间来参与更多深入的讨论，并通过案例和游戏加深对主题的理解。，您将通过在实际供应链案例上完成一个小组项目来进一步增强您对某些主题的理解。学生必须遵循每周的在线视频时间表。课堂会议是学生运用他们学到的知识并与同龄人和教练互动的机会。每周的课程会议完全基于参与式，以鼓励学生通过积极的学习方法参与。在每周的课程会议上，学生可以从事游戏，模拟，案例研究，练习以及这些活动的混合。通过这种方法，教师可以根据他们的回答的频率和相关性来评估学生的参与。
ISOM 4000A：人工智能与工作的未来
• 9 月 7 日第一堂课；12 月 4 日最后一堂课 • 每周一下午 4:30 – 5:50 和周五中午 12:00 – 1:20 开课。 • Canvas 网页：https://canvas.ust.hk/courses/33009 • 在线课程的 Zoom 链接：https://canvas.ust.hk/courses/33009/external_tools/2420 • 通过 Microsoft Teams 进行公告、（部分）作业和讨论 课程概述 近年来，人工智能 (AI) 和其他数据分析工具取得了长足的进步。特别是，其中一些技术正在执行许多以前只有人类才能做的认知任务，例如预测、评估和决策。人们普遍认为，它们将从根本上改变许多商业实践。本课程为学生提供成为 AI 转型经济领导者所需的技术和管理背景。在第一和第二个模块中，我们讨论了什么是 AI 技术，以及 AI 如何通过提高效率和减少人类的（某些）偏见来创造价值。它还讨论了组织在实施 AI 时面临的挑战以及他们可以采取的行动。在第三和第四个模块中，我们涵盖了招聘、投资和创新等职能领域的 AI 应用，以了解企业和政府如何使用 AI 来增强运营。最后一个模块考虑了学生应如何设计自己的职业生涯以在 AI 时代保持竞争力。课程阅读 我推荐以下书籍（以下简称 AGG）作为主要参考。