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ISOM 2024 Advance ProgramISOM 2024 Advance Program
我们报告了可以通过火焰看到的单像素计算光学成像技术。可以在通过结构化照明和相关的图像恢复算法恢复的图像中计算中的火焰。因此，实现了光学“区分”。报告的技术在可见的波段处运行，可以实时通过视频框架速率看到动态场景。
ISOM 1380技术与创新
办公时间：通过约会网站：https：//canvas.ust.hk（使用您的ITS帐户进行登录。）课程概述新技术和创新的发展在增强国家，企业和个人的竞争力方面起着越来越重要的作用。本课程将概述从社会和商业角度开发和采用新技术和创新所涉及的过程。参加本课程的学生除了学习技术，创新战略和管理的基础知识外，还将获得有关社会，文化，经济和政治因素如何影响新技术和创新的发展和采用的相关知识。由于创新是指从想法生成到成功的商业推出的完整过程，寻求成功职业发展的人们应该从技术角度以及从社会和商业角度来了解技术和创新管理。在这种情况下，此课程对每所学校的学生都有用。课程评分策略“标准引用”，而不是“规范引用”或“曲线上的评分”，将用于为本课程分配等级。课程的等级将基于以下权重：
ISOM 4000A：人工智能与工作的未来
• 9 月 7 日第一堂课；12 月 4 日最后一堂课 • 每周一下午 4:30 – 5:50 和周五中午 12:00 – 1:20 开课。 • Canvas 网页：https://canvas.ust.hk/courses/33009 • 在线课程的 Zoom 链接：https://canvas.ust.hk/courses/33009/external_tools/2420 • 通过 Microsoft Teams 进行公告、（部分）作业和讨论 课程概述 近年来，人工智能 (AI) 和其他数据分析工具取得了长足的进步。特别是，其中一些技术正在执行许多以前只有人类才能做的认知任务，例如预测、评估和决策。人们普遍认为，它们将从根本上改变许多商业实践。本课程为学生提供成为 AI 转型经济领导者所需的技术和管理背景。在第一和第二个模块中，我们讨论了什么是 AI 技术，以及 AI 如何通过提高效率和减少人类的（某些）偏见来创造价值。它还讨论了组织在实施 AI 时面临的挑战以及他们可以采取的行动。在第三和第四个模块中，我们涵盖了招聘、投资和创新等职能领域的 AI 应用，以了解企业和政府如何使用 AI 来增强运营。最后一个模块考虑了学生应如何设计自己的职业生涯以在 AI 时代保持竞争力。课程阅读 我推荐以下书籍（以下简称 AGG）作为主要参考。
ISOM ISOM部3770全球供应链管理春季学期2022-2023学分数：4个学分先决条件：这是REQ
Department of ISOM ISOM 3770 Global Supply Chain Management Spring Semester 2022-2023 Number of Credits: 4 credits Prerequisites: This is a required course with prerequisites ISOM 2700 & 3710 Classes: L1 Tue 9:00 – 10:20 am (Room 4582) L2 Mon 10:30 – 11:50 am (Room 5620) L3 Thu 9:00 – 10:20 am (Room 4582) L4 Wed 9：00 - 10:20 AM（房间4582）教程：T1 Mon 6：00 - 6：50 pm（LSK 1014）T2 TUE 6：00 - 6：50 AM（LSK 1011）教程在第3、4、4、5和8周举行(Exact dates included on P.4) Instructor: Dr. Ki Ling Cheung Office: LSK Room 4021 Phone: 2358-7737 Email: imcheung@ust.hk Zoom: 806 675 0866 Office Hours: By appointment Website: Please visit canvas Teaching Assistant: Office: LSK Room Phone: Email: Office Hours: By appointment Course Description: Supply chain management is one of the fastest growing areas in today's business world.IBM，HP和P＆G等全球公司都承认，通过整合公司的各种活动，例如设计，需求预测，供应和运输，这些公司变得更加有效和竞争。本课程集中在现实世界中供应链管理的理论和实施上。课程完成后，学生将掌握供应链管理的基本管理和技术方面。为此，我们将审查供应链管理的主要构建块及其在HP，Zara和7-11 Japan等公司中的实施。混合学习：这是一个面向病例的课程。由于案例方法，学生应该为大量阅读做准备。此外，将在课堂上玩一些供应链游戏。本课程将通过采用新的混合学习方法来增强您的学习经验。我们使用混合方法的目标是利用面对面和在线学习的最佳方面，以便您的利益。我们将使用课堂时间来介绍您可以轻松学习的材料，而是利用课堂时间来参与更多深入的讨论，并通过案例和游戏加深对主题的理解。，您将通过在实际供应链案例上完成一个小组项目来进一步增强您对某些主题的理解。学生必须遵循每周的在线视频时间表。课堂会议是学生运用他们学到的知识并与同龄人和教练互动的机会。每周的课程会议完全基于参与式，以鼓励学生通过积极的学习方法参与。在每周的课程会议上，学生可以从事游戏，模拟，案例研究，练习以及这些活动的混合。通过这种方法，教师可以根据他们的回答的频率和相关性来评估学生的参与。
ISOM 3770全球供应链管理，2023年秋季
随着全球竞争的增加，供应链管理既是公司的挑战，也是公司的机会。因此，对供应链管理概念的深刻了解以及推荐改进的能力应在所有经理的工具箱中。本课程的目的是向您介绍关键概念和技术，这些概念和技术将使您能够分析，管理和改善不同行业和市场的供应链流程。本课程完成后，您将具备评估供应链性能并提出建议以提高供应链竞争力的技能。教学方法通用教学方法是在课堂上讲课，案例讨论，解决问题和演示。讲义，其他阅读文章和学习资源都发布在画布上。通过案例研究，学生将分析某些现有供应链的运营策略。在模拟游戏中，学生将体验到可能是复杂，相互依存的决策，并且需要分析和协调良好的团队合作。学生还将有机会通过一个关于实际供应链实践的小组课程项目获得实践经验，这些项目可以在周围的环境和日常生活中找到。教科书（可选）Sunil Chopra，供应链管理 - 策略，规划和操作，第7版（全球版）分级方案
供应链管理（SCM）选项
供应链管理（SCM）选项从2017/18群体中或之后的所有BBA-OM专业（无论是第一或第二大）还是有资格获得供应链管理（SCM）选项。选择SCM选项的学生需要履行OM的2个核心课程，2个供应链管理选项的必需课程以及任何其他4个OM选修课程：2017/18年，同类群体两个选项所需的课程ISOM 3760物流管理；并从列表中选择一门课程：ISOM 3770 / ISOM 4740 / ISOM 4750 / ISOM 4780 < / div>
设定和漂移：教义很重要日本人为何在中途岛失利
达拉斯·伊索姆的文章《中途岛战役：日本人为何失败》[《海军战争学院评论》，2000 年夏季，第 60-100 页] 值得称赞，因为它使用了日本资料，并提出了有趣的观点。我们特别赞赏伊索姆对日本幸存者的采访，这些采访为日本飞机重新武装程序提供了新的有用信息。这些新数据对于准确叙述 1942 年 6 月 4 日早晨在日本航母上发生的事情至关重要。但是，我们认为，矶教授的论点似乎过于依赖对日本通信的相当僵化（且极具争议）的解读：即南云忠一中将究竟何时收到由利根号巡洋舰发射的 4 号侦察机的传输。此外，虽然矶教授的重新武装信息（他认为这是南云未能在遭到致命攻击前发动反航母打击的关键）对于了解日本方面的战斗情况显然很重要，但我们认为他的作战分析还不够深入。因此，我们不能接受他的结论。在矶教授撰写本文时，我们正在重新评估和改写日本对中途岛的叙述，这是我们自己对加贺号航母残骸进行鉴定的结果。 1 我们方法的一个关键部分是建立一个日本航母打击部队的精确作战模型。正如我们将展示的那样，
人工智能扩展专业课程
人工智能扩展专业可与科学专业（数学、海洋科学与技术、物理学理学士课程）、任何工程专业或商业专业（专业会计、经济学、金融、全球商业、信息系统、市场营销、管理、运营管理、经济学和金融以及量化金融的工商管理学士/理学士课程）相结合。它专为具有微积分基础知识的学生设计（例如MATH 1014/MATH 1020/MATH 1024）、统计学（ISOM 2500/MATH 2411）和编程（COMP 1021/COMP 1022P/ISOM 3230），但也向其他学生开放，因为他们可能需要选修一两门额外的课程来获得相关的基础。
人工智能扩展专业课程
人工智能扩展专业可与科学专业（数学、海洋科学与技术、物理学理学士课程）、任何工程专业或商业专业（专业会计、经济学、金融、全球商业、信息系统、市场营销、管理、运营管理、经济学和金融以及量化金融的工商管理学士/理学士课程）相结合。它专为具有微积分（例如 MATH 1014/MATH 1020/MATH 1024）、统计学（ISOM 2500/MATH 2411）和编程（COMP 1021/COMP 1022P/ISOM 3230）基础知识的学生而设计，但也向其他学生开放，因为他们可能需要选修一到两门额外的课程来获得相关的基础知识。
人工智能扩展专业课程
人工智能扩展专业可与科学专业（数学、海洋科学与技术、物理学理学士课程）、任何工程专业或商业专业（专业会计、经济学、金融、全球商业、信息系统、市场营销、管理、运营管理、经济学和金融以及量化金融的工商管理学士/理学士课程）相结合。它专为具有微积分（例如 MATH 1014/MATH 1020/MATH 1024）、统计学（ISOM 2500/MATH 2411）和编程（COMP 1021/COMP 1022P/ISOM 3230）基础知识的学生而设计，但也向其他学生开放，因为他们可能需要选修一到两门额外的课程来获得相关的基础知识。