曼谷吞武里大学是一所致力于提高学术知识的教育机构,支持研究人员、学者和研究生创造和发展他们的作品,以在社区和国家层面开发新知识,以响应创造学术实力的目标,并支持创造发展、传播知识、交流经验和创造跨学科合作。曼谷吞武里大学将通过 Zoom 程序安排第 10 次全国会议和第 5 次国际会议的在线会议日程。主题为“COVID-19 大流行时期的创造力、创新、社会秩序和福祉(CISOWCOP)”,将得到公共和私营部门的合作,例如泰国国家研究委员会、泰国研究人员协会、拉达那哥欣拉贾曼加拉理工大学、钱德拉卡森拉贾巴特大学、帕诺姆旺理工学院、泰国体育局、肯特州立大学、沈阳音乐学院、肯特州立大学、能源大学、拉脱维亚大学、拉脱维亚大学能源大学、迪萨法大学。曼谷吞武里大学希望这次会议将成为创造有益知识以发展各个领域跨学科的机会,并促进未来的学术发展。
许多公司提供 AI 驱动的软件平台,用于对临床测序数据(例如 NGS、WES、WGS)进行基因组分析和解释,例如使用 VCF 文件作为输入(表 1)。分析任务包括比对、变异解释、变异调用、注释和分析以及文献整理。AI 驱动方法的优势包括大大缩短周转时间并提高诊断产量。还有基于监督学习(例如 ISOWN)、机器学习(例如 BAYSIC、MutationSeq、SNooPer、SomaticSeq)、卷积神经网络(例如 Clairvoyante)、深度卷积神经网络(例如 DeepSea)、深度循环神经网络(例如 Deep Nano)、深度神经网络(例如 DANN)和人工神经网络(例如 Skyhawk)的基于 AI 的变异调用算法(一些可免费获得),这些算法最近都得到了调查和评论(Bohannan and Mitrofanova 2019;Karimnezhad et al 2020;Koboldt 2020;Liu et al 2019;Xu 2018)。