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ITI 招股说明书 2023-24
3.1. 工作时间……………………………………………………………………………… 7 3.2. 节假日 ...................................................................................................... 7 3.3. 学员可休假 .............................................................................................. 7 3.4. 停职/开除 ...................................................................................................... 8 3.5. 身份证 ............................................................................................................. 8 3.6. 纪律 ............................................................................................................. 8 3.7. 欺辱 ............................................................................................................. 8 3.8. 交通设施 ............................................................................................................. 10 3.9. 优惠 ............................................................................................................. 10
Kylie GaskinsITI Vision 2030：网络安全
必须加强Enisa的授权和目标，以确保其继续充当技术和独立的网络安全机构。增强Enisa的作用将保持其在欧盟跨欧盟进行网络安全措施的有效性，从而确保在应对网络威胁方面采用统一的方法。正如Enisa的使命中所强调的那样，其主要目标是与利益相关者合作，以增强对互联经济的信任，增强欧盟基础设施的韧性，并最终确保欧洲社会和公民在数字上确保。因此，应通过收集和分析可靠的数据，共享最佳实践并提供其专业知识来塑造Enisa的工作。Enisa是一个独立的机构，应根据其技术专长进行独立的工作。鉴于工作量的增加，特别是随着CRA的实施和《网络团结法》和NIS 2的实施，Enisa应获得必要的资源，以有效地执行其新任务并履行其任务，而不会剥夺其他重要活动，例如开发认证计划。
ITI 的 AI 问责框架
集成商是供应链中的中间参与者。根据具体情况，集成商可能适合承担一些适合开发人员的实践，一些适合部署人员的实践，或者在某些情况下，集成商可以承担开发人员和部署人员实践的某些子集。集成商也可能承担与其所从事的活动成比例的较窄职责。因此，不应将集成商视为单一的 — 不存在适合每个集成商在任何情况下承担的静态职责集。以下示例说明了集成商如何承担某些开发人员或部署人员的职责，但不应将其解释为剥夺或以其他方式取代开发人员和/或部署人员的职责。
ITI 的 AI 安全政策原则
恶意行为者可以利用人工智能发动更有效的网络攻击，但人工智能还可以显著增强主动网络安全措施，并且已经改变了网络安全、数据安全和威胁情报领域。随着网络威胁不断演变，对网络专业人员的需求不断增长，人工智能可以解决传统网络防御方法的一些局限性。分析大量数据、识别模式和预测潜在安全漏洞的能力使人工智能在检测、预防和应对网络攻击方面特别有用。利用人工智能不会使传统的网络方法过时，而是可以实时对不断发展的网络威胁进行更主动的防御。人工智能可以作为力量倍增器，特别是对于中小型企业 (SME) 和安全运营中心 (SOC) 分析师来说，以改善他们的网络安全态势。人工智能可以做出以下贡献：
ITI 的可持续技术政策指南：
开发、部署和使用数据密集型和下一代技术（包括人工智能）所需的计算性能和功率的提升，导致了全球电力需求的近期增长。据估计，如果不提高效率，到 2035 年全球电力需求将增长 50% 5 。随着机器学习模型的快速发展，老化的电网目前还无法处理人工智能的计算密集型工作负载。科技行业的能源使用量约占全球排放量的 1.7% 6 ，而人工智能的计算需求每 100 天翻一番 7 ，如果社会要支持这项技术的可持续发展，那么支撑人工智能发展的基础设施必须更新。
ITI 的全球人工智能政策建议
这些政策可能包括现代化候选人招聘、聘用和培训，并应建立和推进行业知情的技能培训和再培训计划，为个人做好未来工作（包括人工智能赋能的未来）的准备。为了支持这些举措，我们鼓励政府和企业继续关注旨在推进和激励专业和技术学徒制、STEM 领域的教育和培训计划以及外部和在线再培训计划的政策。话虽如此，人工智能不仅仅是 STEM 或高级技术培训的功能；确保获得人工智能劳动力的最佳方式是广泛投资所有相关学科，并从早期儿童教育开始教授灵活的技能和解决问题的能力。在大学层面，人工智能和/或数据科学课程应结合社会科学、人文学科和历史，将人文主义方法融入课程，而不仅仅是一个独立的“人工智能伦理”单元。
实现人工智能系统透明度的 ITI 政策原则
随着政策制定者越来越多地考虑应用广泛的透明度要求，他们应该意识到这一概念固有的复杂性，并了解可以实现的各种不同类型的透明度。他们还应考虑透明度要求的最终目标和受众；采取基于风险的透明度要求方法；明确定义透明度的含义；考虑到实现透明度有不同的方法；考虑在立法中纳入条款，旨在为用户提供足够的信息，以了解可能对其基本权利产生负面影响的人工智能系统的决策，并为用户提供审查和/或挑战此类决策的能力；确保透明度要求不涉及敏感知识产权或源代码；利用自愿国际标准；并考虑披露要求的作用。
ITI 愿景 2030：欧盟人工智能政策
ITI Vision2030 1 是 ITI 为欧盟下一届任期制定的宣言。为确保创新者能够蓬勃发展并为所有欧洲人创造新的机会，ITI 的 Vision 2030 概述了政策制定者可以采取的措施，以支持和实现欧洲的数字化目标。欧洲需要对其技术政策的未来有一个战略愿景，以便从技术创新中获益，吸引急需的投资，并实现其 2030 年数字化目标。未来的欧盟技术政策必须通过解决阻碍欧盟创新潜力和竞争力的障碍来实现这一目标，例如监管复杂性、投资减少 2 和缺乏足够的数字技能 。为此，ITI Vision 2030 包含六个战略重点和一项行动呼吁，其中包含十项具体建议，供欧盟政策制定者在下一任期内使用。它还包含一份记分卡，评估了欧盟主要技术政策对欧洲投资吸引力的影响。本文档进一步探讨了如何在人工智能 (AI) 领域实现这些优先事项。
ITI 对 PCAST 关于生成式人工智能输入请求的回应
通过电子邮件发送至：pcast@ostp.eop.gov 回复：ITI 对 PCAST 关于生成式 AI 意见征求的回应信息技术产业委员会 (ITI) 欢迎有机会为 PCAST 关于生成式 AI 的公众意见征求提供意见。ITI 代表世界领先的信息和通信技术 (ICT) 公司。我们在全球范围内促进创新，是美国和全球 ICT 行业的首要倡导者和思想领袖。ITI 的会员包括来自技术领域各个角落的领先创新公司，包括硬件、软件、数字服务、半导体、网络设备以及其他依靠 ICT 发展业务的互联网和技术支持公司。人工智能是我们会员公司的优先技术领域，他们正在开发和使用这项技术来发展业务。我们一直积极参与全球 AI 政策制定，包括最近对 NTIA 的 AI 问责 RFC 1 以及 OSTP 的国家 AI 优先事项 RFI 做出回应。 2 我们鼓励 PCAST 审查我们对这两份意见书的回应，这为以下评论提供了有用的框架。我们致力于促进对人工智能技术的信任，并认为降低风险是这一过程的重要组成部分。尽管生成式人工智能有可能导致错误信息，但正如 RFI 指出的那样，使用生成式人工智能也有好处。事实上，生成式人工智能可以推进网络安全，增强金融领域的预测能力，并在营销行业创建个性化的活动或内容。话虽如此，我们理解 PCAST 请求的大部分重点是与错误信息相关的生成式人工智能，我们在下面提供了对 PCAST 请求生成式人工智能输入中包含的问题的几个答复。