摘要:蓝细菌有害藻华(CHAB)对淡水和沿海生态系统,公共卫生和经济体有不利影响,尤其是在大湖地区。为了提供接近实时的原位氰毒素检测,我们测试了配备了第三代环境样品处理器(3G ESP)和表面等离子体共振(SPR)的系统,能够确定粒度相关的微囊蛋白浓度。3G ESP还可以保留过滤的样品,并将其存档在船上,以进行剥离后的OMICS分析。进行了几种修改,将3G ESP集成到USV中,包括设计新的搅拌器系统,以分解藻类菌落并改善样品收集。USV-3G ESP系统被称为Sharc(表面有害藻类研究生产工艺),能够在水深小于1 m的水深处进行采样,从而使该系统能够访问远距离自动驾驶水下车辆(LRAUV)远距离人体相互作用的区域。在2023年,我们在伊利湖西部的Sharc系统进行了10天测试。在部署期间,我们能够从OH和MI海岸沿浅沿海水中收集样品。,四个检测到的水平高于休闲限制(8μgl-1),而另外两个样品检测到了超过饮用水限制的微囊蛋白蛋白蛋白酶水平。此外,我们能够使用高光谱成像在任务过程中告知抽样位置。还将讨论2024年部署的数据。该项目说明了自主技术在HAB监测和管理工作中的变革潜力。发言人:本杰明·唐宁(Benjamin Downing),NOAA | Benjamin.Downing@noaa.gov发言人生物:本杰明是NOAA大湖环境研究实验室的观察工程师。他在生物学,水文学和大气科学领域从事观察专家的现场工作已有10多年。他在美国西南部和大湖区进行了研究。在Glerl,他是表面有害藻类研究生产工艺(Sharc)的负责人,该研究正在开发中,以推动对大湖区有害藻类开花的监测和研究。他在科罗拉多州南部的刘易斯堡(Fort Lewis)学习了生物学,专注于植物系统学,并在洛斯·劳雷尔斯(Los Laureles)的洛杉矶墨西哥洛杉矶峡谷(Los Laureles Canyon)的地貌学硕士研究中进行了硕士研究。CO-AUTHORS: Ben Downing, Steve Ruberg, Kyle Beadle, Andrea Vander Woude, Lauren Marshall, Greg Doucette, James Birch, Chris Scholin, Bill Ussler, Nadia Allaf, Scott, Jensen, Chris Preston, Kelly Godwin, Paul Den Uyl, Reagan Errera
MicroGe 探测器是一款紧凑型电冷却、无风扇、轻便的高纯锗探测器 (HPGe)。这款先进的探测器冷却时间短,可在 30 分钟内完成光谱测量,同时保留实验室级探测器的优势。这意味着伽马射线能量从约 10 keV 到几 MeV 具有出色的能量分辨率。此外,MicroGe 超高真空技术提供了无热循环探测器:MicroGe 探测器可以根据需要打开和关闭,而无需经历整个耗时的热循环直至室温。这是一项有效的省时功能,可优化 MicroGe 探测器的使用。
为增加一般知识并促进讨论,国家战略研究所通过国防大学出版社出版了《军事论文》。大学和研究所主办的研讨会论文集:与美国国家安全有关的书籍,特别是联合、联合或联盟战争、维和行动和国家战略问题:以及各种旨在传播当代评论和提供当前政策替代方案的简短作品。虽然出版社偶尔会出版非印刷版的国防经典、历史著作和其他特别及时或杰出的国家安全著作,
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
废电石的随意倾倒和积累对鱼类的生存和健康构成了潜在威胁。因此,本研究调查了废电石对黑指金鱼(Chrysichthys nigrodigitatus)选定器官(脑和鳃)和生存的影响。在实验室条件下,采用完全随机设计,将鱼暴露于浓度为 0.0 mg/L、0.018 mg/L、0.0033 mg/L、0.060 mg/L 和 0.105 mg/L 的粉状电石中 96 小时,重复三 (3) 次。使用图解法和概率单位法获得了 0.018 mg/L 的 LC50 值。鱼脑的组织学改变表现为海绵状水肿、毛细血管充血和空泡化。鳃记录了初级鳃片发育不良、鳃毛细血管充血和鳃片糜烂等结构变化。因此,有必要寻找碳化物废物的替代用途或更安全的处理方法来保护鱼类和消费者,以避免地下水和水生生物的污染。
根据(1)的危害定义定义为“一种过程,现象或人类活动,可能造成伤害,生命丧失,疾病,社会和经济破坏,财产损害和环境退化”。危害具有三种分类,即自然,人为和自然。自然危害本质上可以是地球物理,水文,气候,气象或生物学(2)。危害的特征是其位置,强度,大小,频率和发生的可能性(3)。水电学危害可能源自大气,海洋或水文,主要是由极端天气和气候事件引起的(4)。热带气旋,山洪,洪水,干旱,干咒,热浪,寒冷和沿海风暴潮是水力气象危害的一些例子。这些危害占自然危害发生的很大一部分,它们发生在世界各地,尽管某些危害的频率和强度以及社会对它们的脆弱性在区域到区域,区域到区域之间有所不同(5)。水电学条件还可能影响其他危害发生,例如滑坡,流行病,有毒物质的运输和分散,野火,蝗虫瘟疫和火山喷发材料(6)。可以在GIS环境中使用遥感来提出水文现象(如洪水)的空间分布。干旱是自70年代(7)以来几乎每十年发生一次极端干旱的水文气象危害之一。威胁数百万人的生计。最近,干旱的发生频率正在增加,受影响最大的地区是Masvingo,Matabeleland North和Matabeleland South。这些干旱发生导致作物产量和牲畜丧失的严重下降。其他关键的经济领域(如旅游业)也因缺乏水和稀缺食物而死亡的游戏储备中的动物也受到了影响(12)。玉米是津巴布韦的主食,不太适合在边缘降雨的土地中生产,因此这些地区受到影响(8)(9)。干旱的发生频率已增加,以至于该国几乎每年都会受到影响(10)(11)。1982年至1984年的干旱如此严重,以至于它对农民造成了巨大的损失,造成了巨大的作物衰竭和牲畜的损失,牲畜产量下降到历史水平的10%(12)。十年后,另一次严重的干旱发生在1991年至1992年,该国在津巴布韦的正常降雨中只有约50%的降雨量,使1982年至1983年的强度黯然失色(10)。在2014年至2016年以及2018年至2019年以及目前的2023年至2024年的干旱季节造成了严重的粮食短缺。能源部门尚未幸免于在卡里巴大坝的发电中发电,从而导致津巴布韦的大量负荷脱落。由于这些时期的大坝水平较低而引起的沮丧发电造成了该国最近面临的经济挑战(13)(14)。因此,需要使用各种排放场景来研究由于气候变化而导致的未来水样气象危害。这使决策者可以提前适当地计划,以便可以最大化干旱发生的不利影响,同时可以最大程度地提高优势。
