XiaoMi-AI文件搜索系统
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所需技能：具有嵌入式系统和微控制器（例如 Arduino、STM32 或 Raspberry Pi）使用经验。具有生物力学或以人为本的可穿戴设备设计背景。了解用于意图预测或控制优化的机器学习框架（例如 TensorFlow、PyTorch）。了解软机器人中常用的气动驱动系统。具有使用 3D 打印或类似快速制造技术进行原型设计和测试的经验。具有意图识别算法（例如用于人机交互的机器学习或信号处理）使用经验。了解控制系统及其在软机器人中的应用。熟悉可穿戴系统中使用的常见传感器（例如 lMU、力传感器）和执行器。
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电子批准信将发送给要资助的提案的首席调查员，并邀请他们提交给H.F.R.I.Web门户根据诉讼的管理和实施指南（决策号69237/03.07.2023由希腊研究与创新基金会主管发行，IUN：9β7ο46μ777γ-πτθ，更正的副本）。
MCAR 适航性问题 3.pdf
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