医院、试管婴儿中心、疗养院、诊所(医疗)、医疗援助、药学咨询、细菌学、病理学、物理治疗、心理服务;不孕不育、体外受精和人体生殖系统、生物学、细菌学、谱系学和医学的研究与开发;血库服务,
摘要:人工智能 (AI) 在体外受精 (IVF) 领域越来越受欢迎。尽管现有数据很有希望,但人工智能还不能声称拥有黄金标准地位,这也是本研究的理由。本系统评价和数据综合旨在评估和报告基于人工智能的 IVF 结果预测模型的预测能力。该研究已在 PROSPERO (CRD42021242097) 中注册。在 Pubmed/Medline、Embase 和 Cochrane 中央图书馆对文献进行系统检索后,确定了 18 项研究符合纳入条件。关于活产,总结接收者操作特征 (SROC) 的曲线下面积 (AUC) 为 0.905,而部分 AUC (pAUC) 为 0.755。观察值:预期值为 1.12(95%CI:0.26-2.37;95%PI:0.02-6.54)。对于有胎儿心跳的临床妊娠,SROC 的 AUC 为 0.722,而 pAUC 为 0.774。O:E 比率为 0.77(95%CI:0.54-1.05;95%PI:0.21-1.62)。根据这些数据综合,大多数基于 AI 的预测模型能够准确预测 IVF 的活产、临床妊娠、有胎儿心跳的临床妊娠和倍性状态结果。本综述试图比较 AI 和人类的预测能力,尽管研究不允许进行荟萃分析,但本系统综述表明基于 AI 的预测模型的表现与胚胎学家的评估非常相似。虽然人工智能模型看起来略有更有效,但要想声称显著超越临床胚胎学家的预测能力,还有一段路要走。
CIENCE和技术创新已成为人类日常活动必不可少的一部分。无论是在农业领域,医疗保健还是沟通,我们都无法想到不使用科学创新的一天。医学和生物技术的进步使人类像机械一样。就像今天的汽车制造单元一样,我们可以更换和修复任何人体部位。异种移植,基于干细胞的技术和3D打印使富裕类别的器官更容易找到器官。在医疗保健方面的所有技术进步中,会影响进化过程的与生殖有关。 诸如IVF(维特罗施肥),克隆,代孕和基因编辑等实践已成为世界许多地方的常规程序。 迄今为止,即使在这些进步之后,人类组成部分对于生殖过程至关重要。与生殖有关。诸如IVF(维特罗施肥),克隆,代孕和基因编辑等实践已成为世界许多地方的常规程序。迄今为止,即使在这些进步之后,人类组成部分对于生殖过程至关重要。
• 一项观察性研究纳入了 36 对在接种 mRNA SARS-CoV-2 疫苗之前和之后接受连续卵巢刺激周期 IVF 的夫妇,结果发现疫苗不会影响患者在随后的 IVF 周期中的表现或卵巢储备。5 • 一项队列研究纳入了 32 名连续 IVF 患者,这些患者分别感染了 COVID-19、接种了疫苗或未接触过 COVID-19,发现三组之间卵泡质量的任何替代参数均无差异。6 • 美国的一项单中心前瞻性研究调查了一组 45 名健康男性在接种两剂 COVID-19 mRNA 疫苗之前和之后的精子参数。研究发现该组中的任何精子参数均未显着下降。2、7 • 《自然》杂志的一篇文章讨论了 COVID-19 疫苗接种不会损害生育能力的证据。人类和动物临床试验发现,接种疫苗组与未接种疫苗组相比,意外怀孕率没有显著差异。这表明疫苗不能防止怀孕。试验还发现,两组的流产率相当。4 • BMJ 评论讨论了生殖和临床科学家协会和英国生育协会发布的新专家指南。结论是,没有证据表明 COVID-19 疫苗会影响女性或男性的生育能力。3 • 一篇“正反两方”评论强调,目前 COVID-19 疫苗的安全数据并未表明对生育能力或早期妊娠存在安全问题。9 • 没有显著数据表明 COVID-19 疫苗会影响精子。8 • 目前在澳大利亚批准或正在接受治疗用品管理局 (TGA) 审查的 COVID-19 疫苗均不会导致绝育或不孕。10
印度妇女的生殖年龄(卵巢功能)比西方妇女早六年。男子的精子数量已有50年的时间下降,并且在四十年中可能达到最低水平。印度的人口降至2.1替代水平以下,冒着衰老危机的风险。IVG和体外受精(IVF)之间的差异:
S.列I S.No. 第二列A A配子融合I IVF B卵的过程是在此处产生的II II testes C C C在Hydra III受精的侧面观察到的凸起术语D Amoeba IV IV iv iv b芽中的一种类型的裂变,用于在这些体外生育的卵形卵形vi bevary ovary firiarization vi ovary firical vi bronion vi brodans vi brodans vi brodans vi brodans vi birod列I S.No.第二列A A配子融合I IVF B卵的过程是在此处产生的II II testes C C C在Hydra III受精的侧面观察到的凸起术语D Amoeba IV IV iv iv b芽中的一种类型的裂变,用于在这些体外生育的卵形卵形vi bevary ovary firiarization vi ovary firical vi bronion vi brodans vi brodans vi brodans vi brodans vi birod
加拿大生育技术领域的参与者包括蒙特利尔的 Eli,该公司去年获得了 190 万加元的种子资金,用于开发基于唾液的每日激素跟踪解决方案。在利用人工智能提高 IVF 成功率方面,Future Fertility 并不是唯一一家这样做的公司,斯德哥尔摩的 Mojo、旧金山的 Life Whisperer 和 Alife 等初创公司也采取了类似的方法。
结果:我们包括37项研究,包括9,310名参与者。在其中,16项研究使用了基于培养的方法,16种利用NG,五个研究采用了微生物识别方法的组合。值得注意的是,没有一项研究评估真菌或病毒。所有基于NGS的研究都鉴定出所有精液样品中细菌的存在。观察到了精液微生物组的两个显着特征:个体中物种组成的实质性变化以及具有主要物种的微生物群落的形成。研究睾丸微生物组的研究表明,睾丸隔室不是无菌的。有趣的是,性活跃的夫妻共有56%的主要属,在两个伴侣的呈阳性的夫妇中,其中有61%的人至少共享一种生殖器病原体。在已知原因的不育症的夫妇中,精液和阴道微生物中的细菌组成存在重叠,其葡萄球菌和链球菌属的患病率增加。此外,精确的微生物组对生殖结果有明显的影响。但是,IVF培养基中的细菌似乎并没有影响妊娠率。但是,IVF培养基中的细菌似乎并没有影响妊娠率。
通过基因测试来挑选“设计婴儿”几代以来一直是科幻小说的主题,但现在它越来越接近现实。与许多其他科学领域一样,技术进步的速度远远快于伦理和政策讨论(Conley and Fletcher,2017)。事实上,许多父母已经对使用体外受精(IVF)产生的胚胎进行基因筛查,以避免传递已知会直接导致遗传疾病的基因变异(Baruch et al.,2008)。然而,基因测序成本的下降和用于根据个体基因预测特征的工具的先进性,很快将使筛查“复杂性状”成为可能,即依赖于许多基因的性状。这种分析称为多基因筛选。简而言之,它根据胚胎携带的已知会影响该性状的基因变异集合来评估胚胎表现出某种性状(如健康状况)的概率。多基因筛查可以让夫妇通过体外受精产生多个胚胎,检查每个胚胎的可能性