IVTRIFSS

一种排名间隔估值的梯形直觉的方法...

一个任务问题在行业，决策分析以及工程和管理科学中的许多其他应用中起着至关重要的作用。间隔有价值的梯形直觉模糊集（IVTRIFS）是捕获不确定性的强大工具。当应用模糊集理论用于研究任何现实生活问题时，Ivtrifss的排名是必不可少的。在本文中，通过使用犹豫不决的重心（COG）的概念来介绍一种对IVTRIFSS进行排名的新方法，该概念易于计算，易于使用以比较Ivtrifss。使用数值示例将提出的方法与现有方法进行比较。此外，使用所提出的方法讨论了IVTRIFSS环境下的分配问题。关键字：分配问题，模糊数字的排名，间隔有价值的直觉梯形