在先进技术与教学法之间的交集中,生成人工智能(IGEN)引起的,很少引起传统教育范式的重新思考。 div>在伊金(Igen)的疯狂年份之后,尤其是在Chatgpt场景之后,我们希望探索Iagen在教育领域的影响,从四个关键组的角度进行分析:教学,学生,决策资料和软件工程师。 div>2023年以及我们在2024年的文献综述,访谈,调查,编队和直接观察中,在教育环境中代表上述群体的人们如何看待Iagen。 div>重点介绍了Iagen如何提供前所未有的机会,除其他方面,还可以自定义学习,提高教育资源的质量或优化行政和评估过程。 div>但是,应用于教育的Iagen具有另一个不太友好的面孔,这与疑虑和不信任有关,这通常是由于一般与AI相关的方面缺乏识字率,但在现有泻湖的其他情况下,就立法,伦理,道德,安全,安全或环境影响方面而建立了良好的建立。 div>该分析表明,尽管Iagen有可能重大改变教育,但其成功的实施需要一种协作和横向方法,涉及教育生态系统中的所有参与者。 div>当我们探索这个新的视野时,必须考虑道德意义,并确保以一种对整个社会的好处的方式使用技术,而不会忽略已经存在的风险和挑战,或者随着这些技术非常强大的技术的加速发展而不可避免地会出现。 div>
关于2024年11月应用于教学人员(n = 2.069)的生成人工智能(IGEN)的进度以及墨西哥国家自治大学(UNAM)的学士学位和学士学位和学士学位的学生(4,725)的学生(4,725)(4,725)。 div>在结果中,人工智能在教学和学生之间具有广泛的存在;但是,这并不反映在他们用于学术活动的用途中,是与这些活动相比,使用它的学生在更大程度上使用它。 div>在发现中,观察到的是,教师和学生对IAGE的主要用途与获取和搜索信息有关,然后是对教学过程的支持的方面,该方面警告说,有必要以实际和特定的能力来培训大学社区,这些能力具有具有生成性人工智能工具的真实和特定的能力,以防止其非属性和diflrautilility和divillial and divilly divilly divelly d/
例如对话)和个性化。另一个例子是,量子计算有望为客户构建个人现实和环境的规模,这将花费数年的目前技术,更不用说对风险管理和市场预测等领域的潜在影响。
21 世纪,基于人工智能 (AI) 的技术已将其存在扩展到多个领域,使其用户、设备和应用程序多样化,从而改变了人们日常生活的各个方面 (Russell and Norvig,2016)。 “人工智能时代”的一个显著特点是智力工作的自动化程度日益提高(Vartiainen 和 Tedre,2023 年)。尽管自 20 世纪 50 年代以来,计算机自动化就一直影响着劳动力市场,影响着医疗保健、物流、金融、娱乐或环境等领域(Tedre 等人,2021 年),但当前一代生成式人工智能系统 (GAI) 尤其在培训、技能和知识发展等领域取得了进展(Lim 等人,2023 年)。