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IceCube 电子设备的设计和性能
到达时间集合包含有关事件的重要信息，并强调了波形捕获的重要性。同时，探测器位于地理上偏远的地点，这对功耗造成了限制，并且有利于从北半球远程执行复杂的操作和维护功能。电子设备一旦部署在冰中，就永远无法在物理上访问 - 因此它们必须高度可靠。虽然位于表面的电子设备可以维修、更换和升级，但可靠性在这里也很重要，因为南半球的工作季节仅限于 11 月中旬至 2 月中旬。将设备运输到南极的其他物流因素也会影响设计，生产 5000 个光学模块的成本也是如此。
IceCube 电子产品的设计和性能
HE 中微子天文学望远镜要求将光学传感器部署在大量水体上方（因为中微子相互作用率低）和很深的地方（因为宇宙射线介子背景）。这必然会导致光电倍增管阵列，每个光电倍增管都位于玻璃压力球内，并且距离组合信号受到高水平触发的位置很远。虽然所有 HE ν 望远镜都具有这两个共同特征，但信号处理电子设备的设计解决方案可能会有很大差异，具体取决于介质是水还是冰，以及特定站点的物流。本文介绍了正在阿蒙森-斯科特南极站建造的望远镜 IceCube 的电子设备。完工后，IceCube 将由至少 70 根弦组成，每根弦有 60 个光学模块。大约一立方公里的冰将在 1450 米至 2450 米的深度之间安装仪器（图 1）。在 2004-2005 年南半球夏季，第一条 IceCube 线路与四个站点一起部署
IceCube 嵌入南极洲 - CERN 文档服务器
外部通讯员： 阿贡国家实验室（美国）：D Ayres 布鲁克海文国家实验室（美国）：P Yamin 康奈尔大学（美国）：D G Cassel DESY 实验室（德国）：llka Regel、P Waloschek 费米国家加速器实验室（美国）：Judy Jackson GSI 达姆施塔特（德国）：G Siegert INFN（意大利）：Barbara Gallavotti 北京高能物理研究所（中国）：Tongzhou Xu 杰斐逊实验室（美国）：Melanie O'Byrne JINR 杜布纳（俄罗斯）：B Starchenko KEK 国家实验室（日本）：A Maki Lawrence 伯克利实验室（美国）：Christine Celata 洛斯阿拉莫斯国家实验室（美国）：C Hoffmann NIKHEF 实验室（Pay-Bas）：Paul de Jong 新西伯利亚研究所（俄罗斯）：S Eidelman 奥赛实验室（法国）：Anne-Marie Lutz PSI实验室（瑞士）：P-R Kettle 卢瑟福阿普尔顿实验室（英国）：Jacky Hutchinson 萨克雷实验室（法国）：Elisabeth Locci IHEP，Serpukhov（俄罗斯）：Yu Ryabov 斯坦福线性加速器中心（美国）：N Calder TRIUMF 实验室（加拿大）：M K Craddock
利用新通信能力增强任务支持
• 指挥 - 通过莫尔黑德的 SLE • 遥测和跟踪 - 通过 JPL 的 SLE 目前进展 • 运行并为 CAPSTONE、Lunar IceCube、HMAP 等提供支持。参考文献：B. Malphrus，深空站 17：美国宇航局深空网络上由大学运营的附属节点，用于行星际小型卫星任务，第 73 届国际宇航大会，法国巴黎，2022 年 9 月 18 日至 22 日
NASA的太空发射系统（SLS）是
月球月球ICECUBE - 肯塔基州莫尔黑德州立大学，以各种形式的水和其他红外光谱仪寻找水。lunah-map - 亚利桑那州亚利桑那州立大学，在陨石坑和其他带有中子光谱仪的月南极的永久阴影区域中创建了近地表氢的高保真地图。omotenashi - 日本发展中国家最小的月球兰德勒（Jaxa），研究月球环境。lunir - 科罗拉多州的洛克希德·马丁（Lockheed Martin），对月球表面进行高级红外成像。
物理新闻
我们希望物理新闻读者一个2024年的新年快乐和繁荣的新年。由于与IPA网站的可访问性相关的不可避免的技术原因，我们被推迟在线发布此问题。当前的文章涵盖了物理和应用研究的不同领域的文章。此问题介绍了V.M.的一篇有趣的文章。DATAR强调印度大型科学的需求。Arnab Rai Choudhuri讨论了通量传输发电机模型，该模型能够解释日光点的11年周期，黑子是太阳表面上强磁场的区域。deepak dhar在他的文章中讨论了纯粹是牛顿引力相互作用时的几个体体问题。bhal chandra Joshi在他的文章中讨论了全球Pulsar Timing实验对引力浪潮背景的检测，其中包括印度印度升级的巨型Metrewave射程，其中包括印度升级的巨型Metrewave射程。Icecube中微子天文台已检测到来自银河系平面的中微子。Debanjan Bose在他的文章中提出了这一重要结果。Pranav R. Shirhatti讨论了基于表面低能原子的散射的显微镜。这次部门的个人资料特色是物理学学院Iiser Thiruvananthapuram。在我们的新闻与活动部分中，我们介绍了物理妇女国际会议 - ICWIP2023，并在两个小组讨论中进行了报道，标题为“ MCQ测试性别吗？”以及“有效地在线教学，在STEM中教女性”。我们期待您对此问题的反馈，并希望您喜欢阅读它。
高能粒子雷达回波的观测...
简介：超高能（UHE；≳ 10 16 eV）天体物理中微子具有巨大的发现潜力。它们将探测超高能宇宙射线的加速器，超高能宇宙射线的探测能量最高可达 ∼ 10 20 eV。与在宇宙微波背景上向下散射并在磁场中偏转的宇宙射线不同，探测到的中微子将指向其来源。超高能中微子-核子相互作用探测对撞机能量尺度以上的质心能量，从而可以进行灵敏的新物理测试。为了充分利用超高能中微子的科学潜力，我们最终需要一个具有足够曝光度的天文台，即使在悲观的通量情景下也能收集高统计数据。当超高能中微子在物质中相互作用时，它们会产生相对论性粒子级联，以及由于相对论性粒子能量损失而产生的非相对论性电子和原子核尾迹。冰中的时间积分级联轮廓是一个长度约 10 米、半径约 0.1 米的椭圆体。几乎所有的主要相互作用能量都用于介质的电离。来自单个级联电子和正电子的非相干光学切伦科夫辐射可以在 TeV–PeV 探测器（如 IceCube [1]）和类似实验 [2–4] 中探测到。然而，由于中微子谱急剧下降，拟议的后继者 IceCube-Gen2 [5] 的光学探测率太小，不足以成为合适的超高能天文台。已经提出并实施了几种更有效的技术来探测来自超高能中微子的级联。首先，级联中净电荷不对称产生的相干射频辐射（阿斯卡里安效应 [6]）已在实验室中观测到 [7]，并且是过去 [8]、现在 [9–11] 和拟议 [12, 13] 实验的焦点。由于冰中无线电的透明性 [16–20]，无线电方法（详见参考文献 [14, 15]）可以比光学探测器更稀疏地测量大体积 [16–20]，从而使得大型探测器的建造更具成本效益。其次，τ 中微子与地球相互作用，可以产生 τ 轻子（携带大部分原始 ν τ 能量），该轻子离开地球并在空气中衰变，产生 cas-
2021年5月的新闻通讯 - 高能量天体物理部门
今年春天，Hope Springs永恒。大流行似乎正在减弱（至少在美国），人们开始计划前往像官方之类的异国情调的旅行。在不得不取消第18届Covid-19部门会议之后，我们很乐观，我们将能够举行第19届分区会议，大约从现在起大约一年，作为一个非虚拟的，面对面的会议。在匹兹堡见！最近，我们将狂热的，每月的虚拟研讨会（我们于去年成立）重命名为主管研讨会。这些是向物理社区开放的每月缩放对话，旨在突出新的结果，尤其是我们的学生和早期职业成员。我们在2020年举行了6个研讨会，到目前为止，我们在2021年举行了6个研讨会。，如果您错过了任何内容，那么您非常勇敢地观看演讲的视频，该视频发布在Frontier网站上。如果您有一个有趣的结果，或者想交流您的研究，请注册以进行演讲。当我们致力于改善社区的多样性和包容性时，EC正在考虑我们可以采取的步骤，以吸引更广泛的人群，以激发人们探索COS-MOS的激动人心。我们正在考虑的两个想法是帮助少数派服务和资源不足的机构开发高能量天体物理学的研究计划，以帮助增加人口统计学多样性，以及我们社区的气候，以帮助校准问题和偏见。我们很想听听社区其他成员的其他想法。请与我或EC的任何主管成员联系，并提供任何想法或评论。在一月份的第238届AAS会议上，Shep Doeleman代表EHT团队，2020年Rossi奖的获奖者以及我们的论文奖奖金奖励奖，Renee Ludlam，Adi Foord和Guang Yang对我们进行了虚拟全体会议。在做出极为困难的决定之后，蕾妮·卢德拉姆（Renee Ludlam）授予2021年的论文奖。我们还宣布了2021年罗西奖授予弗朗西斯·哈尔顿（Francis Halzen）和ICECUBE合作，以“发现天体物理学的高能量中微子流量”。这些奖项奖在我们的虚拟商务会议上宣布。（饮料门票将被举行并分发下一次面对面的商务会议，而不是担心。）我们还从Neil Gehrels Swift天文台进行了十五年的震惊时间，并在AAS会议期间举行了特别会议。请保持安全，接种疫苗，并希望尽快见到您（面对面）。
使用强化学习设计多体系统中低推力进入周期性轨道的方法
I. 引言随着火星立方体一号 (MarCO) 任务的成功和小型化技术的进步，小型卫星不再局限于在低地球轨道 (LEO) 运行。相反，通过低推力小型卫星进行深空探索、技术演示和有针对性的科学任务可能很快就会成为现实。事实上，即将到来的任务，如月球冰立方、LunaH-map 和 NEA Scout，将把小型卫星作为次要有效载荷搭载在 Artemis 1 上，部署到多体重力环境内的各种位置[1-3]。然而，混沌多体系统中航天器的轨迹和机动设计本质上是一个高维问题，而且由于结合了与低推力小型卫星相关的约束而变得更加复杂：有限的推进能力、运行调度约束以及固定但不确定的初始条件。虽然存在多种基于最优控制和动态系统理论 (DST) 的数值方法，用于在多体系统的近似动力学模型中构建低推力轨迹和机动剖面，但自主和稳健设计策略的开发需要一种替代方法。强化学习 (RL) 是天体动力学界越来越感兴趣的一类用于实现轨迹和机动设计的自主性的算法。RL 算法通常涉及代理与环境交互，通过对动态状态采取行动来最大化奖励函数。代理会探索环境，直到确定了决定每个状态下最佳动作的策略。如果制定得当，这些算法可以探索许多状态-动作对以确定最佳动作，同时限制对次优动作的探索。RL 方法已用于天体动力学中各种应用和动力学模型的轨迹和机动设计。例如，Dachwald 探索使用人工神经网络和进化算法设计配备低推力航天器到水星的转移 [ 4 ]。Das-Stuart、Howell 和 Folta 近期提出的方法利用 RL 和基本动力学结构来设计圆形限制三体问题 (CR3BP) 中周期轨道之间的复杂转移轨迹 [ 5 ]。此外，Scorsoglio、Furfaro、Linares 和 Massari 还使用演员-评论家深度强化学习 (DRL) 方法来开发地月空间近直线轨道航天器的对接机动 [ 6 ]。最近，Miller 和 Linares 应用著名的近端策略优化 (PPO) 算法来设计地月系统中遥远逆行轨道之间的转移，通过 CR3BP 进行建模 [ 7 ]。这些研究的成功为天体动力学界继续探索和扩展 RL 在多体轨迹设计策略中的应用奠定了宝贵的基础。具体来说，本文以这些先前的研究为基础，重点关注实施基于 RL 的轨迹设计方法的一个重要组成部分：制定一个奖励函数，该函数既反映了设计目标，也反映了影响恢复机动轮廓操作可行性的约束。该分析是在低推力 SmallSat 的轨迹设计背景下进行的，以快速访问位于与 CR3BP 中的周期轨道相关的稳定流形上的附近参考轨迹。