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PHD在根系和深层健康中的位置-CDNAustin Iglesias saragih -cdn
Advanced Supply Chain Systems Planning and Network Design (SCM.275), MIT Spring 2024 • Role: Recitation Instructor and Course Developer, Instructor Evaluation Rating: 6.9/7 • Core course of the Supply Chain Management (SCM) Master's Program and elective for MBA • Instructed recitation sessions and office hours and graded homeworks • Designed materials for recitation lectures, assignments, in-class demonstrations on supply chain network design, stochastic编程，库存和收入注意事项以及多目标优化。
引用：Raven LM，Muir CA，Kessler Iglesias C等。葡萄糖辅助转运蛋白2抑制empagliflozin对代谢，心脏和雷纳>
抽象引言心脏移植（CTX）是一种挽救生命的操作，可以改善接受者寿命的质量和长度。防止排斥所需的免疫抑制药物可能会导致不良代谢和肾脏作用。临床上显着的并发症包括代谢作用，例如糖尿病和体重增加，肾功能障碍以及心脏疾病，例如同种异体移植血管病和心肌纤维化。葡萄糖共转运蛋白2（SGLT2）抑制剂是一类口服药物，可增加葡萄糖的尿液排泄。在2型糖尿病患者中，SGLT2抑制剂改善心血管，代谢和肾脏结局。在心力衰竭和射血分数降低的患者中也显示出类似的好处，而与糖尿病状态无关。在移植后糖尿病患者中，SGLT2抑制剂可改善代谢参数；但是，在随机的前瞻性研究中尚未评估它们的收益和安全性。这项研究将有可能提供一种新型的疗法，以改善或预防并发症（糖尿病，肾衰竭和心脏纤维化），而免疫抑制药物会发生。方法EMPA-HTX研究是一项随机的，安慰剂对照试验的SGLT2抑制剂Empagliflozin，每天10毫克与最近CTX接受者的安慰剂。一百名参与者将被随机分为1：1，并在接受治疗和随访后的6-8周内开始研究药物，直到移植后12个月。将在研究期间每月审查患者，直到CTX后12个月，并在每次研究访问时为每个患者收集数据。人口统计信息，拟人化测量，病理测试和心脏磁共振（CMR）扫描将在基线和随访中记录。该研究的总体目的是评估Empagliflozin在CTX受体中的安全性和功效。主要结果是血糖改善，以糖化血红蛋白和/或果糖胺的变化测量。关键的次要结果是通过CMR测量的心脏间质纤维化和通过估计的肾小球过滤率测量的肾功能。
基于硫的控制工程赋予了可变性
Vito Genna 1,2，Javier Iglesias 2，Laura Reyes-Franco 1，Nuria Villegas 1，Kevin Guckian 3，Punit Seth 4，Brad Wan 4，Cristina Cabrero 5，Montserrat Terrazas 1.6 * div>
2025贸易政策议程2024年度报告
前言2025年的贸易政策议程和2024年美国总统在贸易协定计划上的年度报告根据1974年《贸易法》第163条提交给国会（1994§2213）。2024年度报告包括六章和三个附件。本文件的第五章和附件III符合1994年《世界贸易组织》第122条和第124条的要求（19 U.S.C.§§3532，3534）。美国贸易代表办公室（USTR）负责准备本文件，并感谢所有USTR员工对其写作和生产的贡献。我们特别注意，Karen M. Lezny，Jiexi“ Jesse” Huang，Edward D. Marcus，Rachel Hasandras，Subuola Sangodina，David A. Shannon，Anh-Chi Nguyen，Anh-Chi Nguyen，Samuel Ahmed和Marylenny Iglesias。感谢贸易政策员工委员会机构。2025年2月
引用Verson的引用：Gorri，JM，Ramirez，J，Ortíz，A，Martínez-Murcia，FJ，Segovia，F，Suckling，J，Leming，M，Zhang，Y，Álvarez-Sánchez，Jr RJ，A，Fernández-Jover和，GómezVilda，P，Graña，M，Merrera，F，Iglesias，R，Lekova，A，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，La Paz pinninghoff，MA，MA，MA，Rincón，M，Rincón，Rincón Z，JM 2020，“自然和人工计算中的人工互动：数据科学的进步，趋势和应用程序”，《神经典型》，第1卷。 410，页237-270。 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.078
引用Verson的引用：Gorri，JM，Ramirez，J，Ortíz，A，Martínez-Murcia，FJ，Segovia，F，Suckling，J，Leming，M，Zhang，Y，Álvarez-Sánchez，Jr RJ，A，Fernández-Jover和，GómezVilda，P，Graña，M，Merrera，F，Iglesias，R，Lekova，A，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，J，La Paz pinninghoff，MA，MA，MA，Rincón，M，Rincón，Rincón Z，JM 2020，“自然和人工计算中的人工互动：数据科学的进步，趋势和应用程序”，《神经典型》，第1卷。 410，页237-270。 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.078
OECD旅游趋势与政策 2022
该报告由旅游部门负责人 Jane Stacey 协调和编辑，由创业、中小企业和旅游司 (CFE) 负责人 Celine Kauffmann 和副主任 (CFE) Nadim Ahmad 监督。她得到了政策分析师 (CFE)、第 1 章合著者和第 2 章作者 Kristen Corrie 以及初级政策分析师 (CFE) James Tops 和初级顾问 Jenna Cunningham 的支持，他们负责编写国家政策概况并进行了大量协调、起草和编辑。统计员 (CFE) Sergio Montoya 管理统计数据库并开发国家统计概况和综合表。助理 (CFE) Monserrat Fonbonnat 提供行政支持。 Pilar Philip 和 François Iglesias (CFE) 担任出版协调员。报告的统计部分可通过 OECD 的统计在线平台 OECD.Stat 获取。
使用逻辑学习机器在2型糖尿病门诊患者中揭示脂质目标达到的预测因素：来自AMD年鉴和AMD人工智能研究小组的见解
1实验医学系，医学病理生理科，食品科学与内分泌学，罗马萨皮恩扎大学，意大利00161； davide.masi@uniroma1.it 2 Mix-X SRL，10015 Ivrea，意大利Ivrea 3 Associazione Medici diabetologi，Giuliano Isontina University Health Sealth Service，34149意大利Trieste； riccardocandido67@gmail.com 4 UOSD糖尿病学，交易和营养疾病，Brianza Health Service，PIO XI医院，20833年，意大利Desio； Annalisa.giancaterini@gmail.com 5糖尿病和内分泌科，ASL Sulcis，9016 Iglesias，意大利； giacomoguaita@gmail.com 6 Rulex Innovation Labs，Rulex Inc.，16122 Italy，意大利热那亚； marco.muselli@ieiit.cnr.it（m.m.）; damiano.verda@gmail.com（d.v.）7个糖尿病和代谢疾病单位，ASL 4 Liguria，16043 Chiavari，意大利； paola.ponzani@gmail.com 8 Deimos，意大利Udine 33100； p.santin@e-deimos.it 9 Associazione Medici Diabetologi，20156年意大利米兰； nicoletta.musacchio@gmail.com *通信：rita.zilich@mix-x.com;电话。：+39-3382-488-054†这些作者对这项工作也同样贡献。
治疗前 MRI 上的脑转移瘤分割
Sanjay Aneja 15, Syed Muhammad Anwar 16, Timothy Bergquist 17, Veronica Chiang 18, Verena Chung 13, Gian Marco Conte 17, Farouk Dako 19, James Eddy 13, Ivan Ezhov 20, Nastaran Khalili 21, Keyvan Farahani 22, Juan Eugenio Iglesias 23, Zhifan Jiang 24, Elaine Johanson 25, Anahita Fathi Kazerooni 21,26,27, Florian Kofler 28, Kiril Krantchev 2,,,, Dominic LaBella 29, Koen Van Leemput 30、α Hongwei Bran Li 23、α Marius George Linguraru 16,31、α Xinyang Liu 24、α Zeke Meier 32、α Bjoern H Menze 33、α Harrison Moy 2、α、β、ϵ Klara Osenberg 2、α、β Marie Piraud 34、α Zachary Reitman 29、α Russell Takeshi Shinohara 35、α Chunhao Wang 29、α Benedikt Wiestler 28、α Walter Wiggins 36、α Umber Shafique 37、α、η Klara Willms 2、β
Nanthia Suthana博士Nanthia Suthana博士
Bocchetta，M.，Burggen，A.C.，Carr，V.A.，Chakravarty，M.M.，Chelat，G.，Daugherty，A.M.，Davachi，L. K.F.，Libby，L.A.，Malykhin，N.，Mueller，S.G.，Olsen，R.K.，Palombo，D.J.，Parekh，M.B.，M.B.，Pluta，J.B.，Preston，Preston，A.R. M.L.，Schoemaker，D.，Singh，S.，Stark，C.E.，Suthana，N.，Tompry，A.（2015）在体内MRI中标记海马子场和众多子区域的21种方案的定量比较：迈向Harmaronized分割方案。Neuroimage，111：526-41。PMC4387011。[链接]
地理亮点2023
撰稿人塞尔吉奥·阿尔巴尼（Sergio Albani），塞缪尔·阿莫斯（Samuel Amos），乔安娜·巴拉斯·林文森（Joanna Balas-Lvinsen），奥马尔·巴里罗（Omar Barrilero），彼得罗·埃利亚·坎帕纳（Pietro Elia Campana），胡安·塞巴斯蒂安·卡纳斯·席尔瓦（Juan SebastianCañasSilva），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），朱莉·张伯伦（Julie Chamberlain），杰罗姆·卢西亚（Jerome托马斯·哈维（Thomas Harvey），奥黛丽·哈森（Audrey Hasson），温江·黄（Wenjiang Huang），马里科·科巴亚西（Mariko Kobayashi），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），鲁伊·科塔尼（Rui Kotani），科什蒂·科兹玛 Makabe, Harada Mariko, Nosiseko MASHIYIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII Budiman Minasny, Mamoru Miyakawa, Charles Mwangi, Maud Nale, Merrie Beth Nely, Jim Nelson, Phoebe Oduor, Nicoleta Panta, Lukas Pokorny, Lukas Pokorny, Gegar Prasetya, Felix, Felix Rembold, Jan Rene Larsen, Jose Miguel Rubio Iglesias, Paula Saaino, Stefano Salvi, Klaus Scipal, Tony Song, LIULIN SONG, Ingrid Teach, Dimosthenis Traganos, Sara Venturini, Huawei Wan, Huawei Wan，Guqin Wan Calvince Wara，Yasuhiro Watanabe，Arlene Young，Xiang Zhao，Jie Zhang，Madison Ziegler