兄弟集团宣布其中期业务策略CS B2027 Brother Industries,Ltd。(总部:Nagoya;总统:Kazufumi Ikeda)已经制定了兄弟
摘要。在本研究中,我们进行了各种实验,在插花(日本传统插花)照片领域和其他图像领域(风景、动物、肖像)之间进行相互转换,通过 CycleGAN(GAN(生成对抗网络)的一种变体)创建新的艺术作品,CycleGAN 是一种新的人工智能技术,可以用更少的训练数据进行深度学习。利用 CycleGAN 实现两个图像集之间的转换,我们获得了一些有趣的结果,其中由于日本文化形式的灵活性和简约性,插花扮演着数字绘画工具的角色。我们的实验表明,借助 CycleGAN,插花可以发展为数字艺术中的绘画工具,并开辟了一条通过将人工智能技术应用于传统文化元素来创作高抽象水平的数字艺术作品的新方法。
(2024)1653个人强迫症的白质扩散估计值:来自Enigma OCD工作组的机器学习发现。分子精神病学,29(4),1063-1074。doi:10.1038/s41380-023-02392-6
可解释人工智能 (XAI) 最近已成为一个非常活跃的领域,这主要是由于神经网络等黑箱模型的广泛发展。最新技术定义了最近的 XAI 目标,并提出了具体方法。在 XAI 和其他领域之间可以找到隐式链接,尤其是与知识和神经网络相关的领域。我们在此旨在强调这些隐式链接。我们对两个领域的研究工作进行了叙述性回顾:(i)知识领域,重点关注知识发现和表示,以及(ii)表示学习。我们讨论了这些领域与 XAI 之间的相似性和连接点。我们得出结论,为了使黑匣子更加透明,XAI 方法应该受到更多启发,并利用知识和表示学习领域的过去和最近的工作。通过本文,我们为多学科研究人员和人工智能专家以及人工智能知识渊博的用户提供了 XAI 领域的切入点。
摘要:各种行业对纤维素的需求不断增长,因此需要寻找传统树纤维素树的可持续替代品。这项研究调查了农业废物的潜力,例如稻壳,玉米壳,玉米稻草和高粱稻草,以作为造纸工业的可行纤维素纸浆来源,目的是遏制纸质森林砍伐。使用牛皮纸方法从上述农业废物中回收纤维素的研究,并以纸浆产量表征每种农业废物。还通过确定其kappa数,排水指数,灰分含量和纤维长度来表征所得的纸浆。也表征了每种农业废物产生的纸张。结果表明;高粱稻草产生的纤维素产量最高(46.6%),因此与传统的木材源相媲美,该木材的产量在18%至55%之间。此外,发现高粱稻草的果肉质量与市场上主要的树木来源的果肉相媲美。这些农业废物产生的论文的理化特性表明它们适合低强度和通用纸张应用。该研究表明,上述农业废物具有良好的前景,可以减轻与纸张生产相关的森林砍伐以及从其中产生的环境影响,因为其中一些废物能够产生纤维素浆,能够产生与当前用作饲料库存的传统树的质量和数量相当的质量和数量,这些质量可作为饲料库存供应造纸工业。关键字:纤维素纸浆,农业废物,纸,森林砍伐
区块链技术已彻底改变了数字AS集,并构建了分散应用程序的方式,从而实现了无信任的交互和不介入的财务系统。然而,区块链生态系统的快速扩展已暴露了互操作性,可伸缩性和权力下放化的关键挑战。这些挑战的核心是缺乏综合和有效的跨链交流。cur租赁解决方案,例如跨链桥,集中式托管人和联合多方计算(MPC)系统经常交易安全性或功能性能。这些体系结构无法满足真正分散的系统的严格要求:消除单个失败点,实现低延迟,高通量操作以及可确保不损害安全性的可扩展性。当前的区块链互操作性系统面临重大挑战,包括勾结和蜜罐等安全风险;高潜伏期和低吞吐量造成的绩效限制,这些实时,大量用例造成了限制;分散的限制会损害弹性和抵抗的抵抗力。要解决这些问题,区块链互相需要一个安全,高度调节且可扩展的解决方案,同时遵守分散原则。这涉及一个零信任档案,以消除对可信赖的中间人的依赖,这是一种能够低延迟的基础架构,
侧幕上展示了鼠尾草、雪松、番红花、种子、藤蔓、花朵、心果和蓝莓,它们具有重要的文化意义。鼠尾草和雪松是神圣的药物,熬过严冬的番红花预示着光明的未来,蓝莓象征着幸福,种子、藤蔓、花朵和心果则代表着生命周期、和解以及与家人和社区保持真诚的关系。
