● 由于需要升级健康和安全措施(例如维修屋顶、消除霉菌和石棉或升级电气系统),大量低收入独户和多户家庭选择放弃太阳能;● 低收入家庭缺乏低成本、易于获得的融资,以及他们希望通过太阳能创造长期财富积累机会;● 极端天气/停电期间,最脆弱人群面临的可靠性和弹性风险;● 对达到项目容量的低收入社区太阳能项目的需求很高;● 社区驱动的社区太阳能项目面临与国家开发商竞争的挑战;● 开发商难以编织和协调不同的资金流;● 小型 DBE 难以获得资本并扩展到现金业务之外;● 零售电力供应市场十多年来一直存在不良行为,导致市场缺乏信任。
1. M.Bourogaoui、H. Ben Attia Sethom、I. Slama Belkhodja,“可调速驱动器中的速度/位置传感器容错控制 - 综述”,ISA Transactions,Elsevier,第 64 卷,第 269-284 页,2016 年 9 月。2. M.Dagbagi、A. Hemdani、L. Idkhajine、MW Naouar、E. Monmasson 和 I. Slama Belkhodja,“在低成本 FPGA 中实现的基于 ADC 的嵌入式实时电源转换器模拟器 - 应用于并网电压源整流器的容错控制”,IEEE Transactions on Industrial Electronics,第 63 卷,第 7 期,第 825-865 页,2016 年 9 月。 2,第 1179 – 1190 页,2016 年。3. A.Damdoum、I. Slama-Belkhodja、M. Pietrzak-David 和 M. Debbou,“电网故障下双馈感应机抽水蓄能系统的低电压穿越策略”,Elsevier,可再生能源,第 95 卷,第 248-262 页,2016 年 9 月。4. M.Merai、MW Naouar、I. Slama-Belkhodja 和 E. Monmasson,“基于 FPGA 的三相并网转换器容错空间矢量滞后电流控制”,IEEE Trans. Indus. Electron. , 第 63 卷,第 11 期,第 7008-7017 页,2016 年。 5. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、J.-M. Blaquière、F. Mosser 和 I. Slama-Belkhodja,“三电平混合中性点钳位飞行电容转换器的容错拓扑和控制”,IET 电力电子杂志,第 9 卷,第 12 期,第 2350 页,2016 年。 6. M.Ben Saïd-Romdhane、MW Naouar、I. Slama-Belkhodja 和 E. Monmasson,“基于 LCL 滤波器的并网转换器的稳健有源阻尼方法”IEEE 电力电子学报,第 32 卷,第 9 期,第 7008-7017 页,2016 年。 6739 - 6750,2017 7. F.Mouelhi、H. Ben Attia-Sethom、I. Slama-Belkhodja、L. Miègeville 和 P. Guérin,“正常和受扰运行条件下住宅负载的快速事件检测算法”,欧洲电气工程杂志,第 18 卷,第 1-2 期,第 95-116 页,2016 年。 8. I.Ouerdani、H. Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、D. Montesinos-Miracle 和 I. Slama-Belkhodja,“具有恒定开关频率的 3 级 NPC 转换器的空间矢量调制技术”,电力电子进展,第 2016 卷,文章 ID 6478751,13 页。 9. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、J.-M。 Blaquière、F. Mosser、I. Slama-Belkhodja,“三电平混合中性点钳位飞行电容转换器的容错拓扑和控制”,IET 电力电子学杂志,第 9 卷,第 12 期,第 2350 页 10. I.Ouerdani、A.Ben Abdelghani-Bennani、I. Slama-Belkhodja,“基于脉冲宽度调制的模块化多电平转换器策略的谐波分析”,国际可再生能源研究杂志 (IJRER),2016 年。 11. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、I. Ouerdani 和 I. Slama-Belkhodja,“用于高性能感应机驱动的混合三电平转换器”,电气系统杂志 JES,于 2016 年 12 月接受出版。
1. 伊利诺伊州国民警卫队 (ILARNG) 军事巡视清单。2. NGIL 表格 85 - 现役警卫/预备役职业管理职位申请表。3. 最新 5 份军官评估报告 (OER) 的副本(如适用)。如果没有 5 份,请提交所有可用的 OER 和您的单位指挥官的推荐信。4. 军官记录摘要 (ORB) - 仅提交最近 90 天内的选拔委员会版本。5. NGB 23B - 退休积分会计管理表 (RPAM),日期为最近 90 天内。6. 所有 DD 表格 214/NGB 表格 22。7. 个人医疗准备记录 (IMR),日期为最近 12 个月内。请勿提交您的 MEDPROS 个人资料主页的屏幕截图。 8. DD 表格 5500(男性)/ DD 表格 5501(女性)- 体脂含量工作表(如适用)。9. 有效永久个人资料的副本(如适用)。10. 个人简介。11. 致选拔官员的备忘录,说明您申请的任何方面(如适用)。12. 申请命名约定:职位空缺公告编号、姓氏、名字、职级 13. 将所有文档合并为 1 个 PDF 文件;pdf 文件中不接受任何附件、作品集文件、.tif 文件和 .jpg 文件。14. 将所有申请发送至以下电子邮件地址:ng.il.ilarng.list.j1-hro-agr-branch@army.mil
1.伊利诺伊州国民警卫队 (ILARNG) 现役警卫/预备役 (AGR) 职业发展申请清单。2.NGB 表格 34-1 - 现役警卫/预备役 (AGR) 职位申请。3.如果适用,请提供最近 5 份士官评估报告 (NCOER) 的副本。如果没有 5 份,请提交所有可用的 NCOER 以及您所在单位指挥官、一级军士或一线领导的推荐信。4.入伍记录简报 (ERB) - 仅提交最近 90 天内的选拔委员会版本。5.NGB 23B - 过去 90 天内的退休积分会计管理表 (RPAM)。6.所有 DD 表格 214/NGB 表格 22。7.过去 12 个月内的个人医疗准备记录 (IMR)。请勿提交 MEDPROS 个人资料主页的屏幕截图。
1. 伊利诺伊州国民警卫队 (ILARNG) 现役警卫/预备役 (AGR) 职业发展申请清单。2. NGIL 表格 85 - 现役警卫/预备役职业管理职位申请表。3. 最新 5 份军官评估报告 (OER) 的副本(如适用)。如果没有 5 份,请提交所有可用的 OER 和您的单位指挥官的推荐信。4. 军官记录摘要 (ORB) - 仅提交最近 90 天内的选拔委员会版本。5. NGB 23B - 退休积分会计管理表 (RPAM),日期为最近 90 天内。6. 所有 DD 表格 214/NGB 表格 22。7. 个人医疗准备记录 (IMR),日期为最近 12 个月内。请勿提交您的 MEDPROS 个人资料主页的屏幕截图。 8. DTMS 打印输出 - 列出最新的陆军战斗体能测试 (ACFT) 分数和身高/体重记录。上次 ACFT 记录必须在公告截止日期后的 6 个月内。9. DD 表格 5500(男性)/ DD 表格 5501(女性)- 体脂含量工作表(如适用)。10. 有效永久个人资料的副本(如适用)。11. 个人简介。12. 致选拔官员的备忘录,说明您申请的任何方面(如适用)。13. 将所有文档合并为 1 个 PDF 文件;pdf 文件中不接受任何附件、作品集文件、.tif 文件和 .jpg 文件。14. 将所有申请发送至以下电子邮件地址:ng.il.ilarng.list.j1-hro-agr-branch@army.mil
摘要:从表面上看,行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而,对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明,它们彼此唯一相关。以量子思维,认知和决策理论为例,这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着,我们提出了量子力学在人类感知,行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此,我们主要旨在回答“如何”问题,故意避免复杂的数学概念,但要开发一种技术简单的计算代码,读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例,其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。
抗菌易感性测试是肉汤中已稀释并脱水的肉汤稀释易感性测试的微型化。各种抗菌剂在肉汤中稀释至弥合临床兴趣范围的浓度。与有机体的标准悬浮液接种后,将其补充水分。在非CO 2孵化器中孵育16-20小时后,通过确定显示生长抑制作用的最低抗菌浓度来读取测试生物体的最小抑制浓度(MIC)。
伊利诺伊州 2024 年代表选举计划伊利诺伊州民主党还支持了几项立法,这些立法已制定成法律,其效果是使投票变得更容易;扩大投票渠道,包括提前投票、无理由缺席投票、当天选民登记、投票箱和邮寄投票;确保投票地点方便、位置公平、数量充足,并配备足够数量的投票机;加快投票过程,尽量减少排长队;消除繁重和歧视性的选民身份识别要求;计算并计入有资格投票但在错误选区投票的选民的最终选票总数,以选出他们有资格投票的职位;为军人和海外投票提供便利。(规则 2.I.1.a、2.I.1.b、2.I.1.c、2.I.1.d、2.I.1.e、2.I.1.f)
摘要人工智能(IA)在学习领域中提供的潜力具有牢固的共鸣,这是促进包容性教育的必要性,正如联合国教科文组织(2021a; 2021b)和欧盟(2023)等重要国际机构所强调的那样。在其所有紧迫性中,需要将IA纳入专门针对教师的培训课程中,以便教学实践实际上可以从中受益。本文探讨了AI在SOPA教学史上对残疾学生的专业道路中整合的挑战和机遇,突出了他们的风险和机会,并指出了教学上意识到使用人工助手的重要性。<分为关键字:人工智能,包容性,教师培训。1。“人工智能”一词(IA)是指开发工具来解决传统上需要人类智能的问题的信息技术领域(Russell and Norvig,2010年)。尽管技术的发展尚未导致创建与人类智能(人工通用智能 - AGI-或“强AI”)(Searle,1990),“弱AI”,或使用模仿人类机制和行为在视觉上识别的特定任务中的诸如决定性识别的特定任务的设备的使用,并确定诸如决定的过程,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,并以决定的方式,则这些设置 - 概念和行为。语言翻译对个人,组织和社会有重大影响(Brau ner等,2023)。AI的基本要素是机器学习(ML),学习AU鞋面:一种统计方法,可以根据可用数据和累积的体验对机器进行培训以解决特定问题(Robilia&Robilia,2020年)。
