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smart india hackathon 2024
The Smart India Hackathon (SIH) is a nationwide initiative that challenges students to solve real-world problems through innovation and practical solutions. Aimed at fostering a culture of creativity and critical thinking, SIH bridges the gap between academic learning and real-world application. Since its inception, SIH has successfully promoted out-of-the-box thinking among engineering students across India, encouraging collaboration with industry experts, government agencies, and other stakeholders. 5.
关于帮助和指导视障人士的人工智能和基于视觉的方法的最新进展的调查
方法 % 至论文参考。到论文 SLAM 16.7 [ 19 , 26 , 29 , 38 , 40 ] 编码器/解码器 16.7 [ 22 , 28 , 40 , 46 , 48 ] RANSAC 16.7 [ 23 , 24 , 26 , 29 , 47 ] A* 16.7 [ 19 , 25 , 26 , 29 , 30 ] 卡尔曼滤波器 16.7 [ 23 , 25 , 26 , 30 , 39 ] YOLO 16.7 [ 32 , 33 , 35 , 42 , 45 ] VGG 13.3 [ 25 , 28 , 36 , 44 ] Inception 10 [ 37 – 39 ] 特定算法 20 [ 28 , 30 , 41 , 42 , 47 , 48 ]
约翰斯顿县计划和分区现场计划申请
x公共公用事业：用于审查县设计标准与公共水和下水道X雨水管理局：用于审查县雨水设计标准X建筑物检查：用于审查NC建筑物的可访问性和NC消防法规x环境健康：审查审查废水系统（splation）和食品Santitions for Nif Inception x Fire Santion for NC nc nc of nc nc of nc of nc of nc nc of NC DOT：影响X规划和分区：审查分区，特殊用途和细分要求的计划
请求咨询服务：南苏丹参考条款（TOR）
顾问应编译一份发表报告，该报告描述了他们对评估的理解，阐明了解决参考条款（TOR）规定的评估问题的方法，并结合了与进行评估有关的新发现见解。这是为了确保顾问和民权捍卫者对评估有共同的了解。启动报告将包括评估矩阵总结评估设计，方法论，评估问题，数据源和收集分析工具。该报告将包括工作范围，工作计划和时间范围。成立报告应包括建议的任务，活动和可交付成果的时间表，并对每个任务或产品负有明确的责任。将与所有主要利益相关者讨论并商定成立报告。
第 3 讲：卷积神经网络
– 特征不变性很难：施加扰动，针对每个变化进行学习 – ImageNet 最佳表现者的进展 – AlexNet：第一个表现最好的 CNN，60M 参数（来自 LeNet-5 的 60k），ReLU – VGGNet：更简单但更深（8 19 层），140M 参数，集成 – GoogleNet：新原始 = inception 模块，5M 参数，无 FC，效率 – ResNet：152 层，消失梯度 拟合残差以实现学习 5. 无数应用程序：通用架构，巨大功能
通过 R3D Transformer 实现超声心动图矢量嵌入，推动自动超声心动图的发展
我们的模型性能接近为相同 EF 分类问题开发的当前 SOTA（最先进）分类器，这突显了其质量。例如，我们的准确率高于最新模型，同时与最佳 SOTA 准确率相差 5 分以内。我们的 AUC 也高于最新模型，与最佳 SOTA AUC 相差 6 分以内。a R3D Transformer，ResNet18 主干。b 未公开的算法。c 具有空洞卷积的 3D 卷积神经网络。d GSM，Inception 主干，32 帧超声心动图。e 移动 U-Net。
英国电池生态系统案例研究
由M＆I Materials Ltd领导的项目 I-Cobat（Immersion冷却电池）正在测试新电池冷却技术的生存能力，以鼓励采用更快的电动汽车。 M＆I材料有限公司需要减少其Mivolt环保合成浸入冷却液的体积/重量。 该公司与Ricardo Ltd合作设计了一个创新的模块，该模块仅将冷却液引导到需要的位置，从而减少所需的体积。 项目合作伙伴WMG的模拟和性能测试在利物浦大学表明了43％的EV充电和测试，表明液体与内部电池化学之间没有不必要的反应。 对于M＆I，该项目导致与电动汽车制造商的合作。 Mivolt正在法拉第未来的电池组中使用，M＆I正在与Norton Motorcycles和APC合作生产电动超级摩托车，并通过Project Inception进入航空航天部门。I-Cobat（Immersion冷却电池）正在测试新电池冷却技术的生存能力，以鼓励采用更快的电动汽车。M＆I材料有限公司需要减少其Mivolt环保合成浸入冷却液的体积/重量。该公司与Ricardo Ltd合作设计了一个创新的模块，该模块仅将冷却液引导到需要的位置，从而减少所需的体积。项目合作伙伴WMG的模拟和性能测试在利物浦大学表明了43％的EV充电和测试，表明液体与内部电池化学之间没有不必要的反应。对于M＆I，该项目导致与电动汽车制造商的合作。Mivolt正在法拉第未来的电池组中使用，M＆I正在与Norton Motorcycles和APC合作生产电动超级摩托车，并通过Project Inception进入航空航天部门。
项目事实说明书：ProJCT补救症
由M＆I Materials Ltd领导的项目 I-Cobat（Immersion冷却电池）正在测试新电池冷却技术的生存能力，以鼓励采用更快的电动汽车。 M＆I材料有限公司需要减少其Mivolt环保合成浸入冷却液的体积/重量。 该公司与Ricardo Ltd合作设计了一个创新的模块，该模块仅将冷却液引导到需要的位置，从而减少所需的体积。 项目合作伙伴WMG的模拟和性能测试在利物浦大学表明了43％的EV充电和测试，表明液体与内部电池化学之间没有不必要的反应。 对于M＆I，该项目导致与电动汽车制造商的合作。 Mivolt正在法拉第未来的电池组中使用，M＆I正在与Norton Motorcycles和APC合作生产电动超级摩托车，并通过Project Inception进入航空航天部门。I-Cobat（Immersion冷却电池）正在测试新电池冷却技术的生存能力，以鼓励采用更快的电动汽车。M＆I材料有限公司需要减少其Mivolt环保合成浸入冷却液的体积/重量。该公司与Ricardo Ltd合作设计了一个创新的模块，该模块仅将冷却液引导到需要的位置，从而减少所需的体积。项目合作伙伴WMG的模拟和性能测试在利物浦大学表明了43％的EV充电和测试，表明液体与内部电池化学之间没有不必要的反应。对于M＆I，该项目导致与电动汽车制造商的合作。Mivolt正在法拉第未来的电池组中使用，M＆I正在与Norton Motorcycles和APC合作生产电动超级摩托车，并通过Project Inception进入航空航天部门。
使用卷积神经网络进行人工智能朝圣者检测
朝圣是世界上最重要的伊斯兰宗教集会，数百万朝圣者前往麦加和麦地那圣地举行仪式。朝圣者的安全是当局的首要任务。在麦加，圣地周围分布着 5000 个摄像头来监控朝圣者，但考虑到每秒收集的图像数量巨大，人类几乎不可能跟踪所有事件。为了解决这个问题，我们建议使用基于深度学习和卷积神经网络的人工智能技术来检测和识别朝圣者及其特征。为此，我们建立了一个全面的数据集来检测朝圣者及其性别。然后，我们开发了两个基于 YOLOv3 和 Faster-RCNN 的卷积神经网络来检测朝圣者。实验结果表明，带有 Inception v2 特征提取器的 Faster RCNN 在所有类别中提供了 51% 的最佳平均精度。