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河滨统一学区计划为虚拟和亲自/混合教学提供认证的代替教师是图表
●教师/学校秘书应通过AESOP/FRANTLINE系统要求获得认证的代替教师。www.aesoponline.com●登录前线www.aesoponline.com，并按照下面的说明在eesop/Frontline中输入缺席。●输入您缺席的日期。●进入缺席时，如果需要替代，请选择“是，需要替代”●输入缺席的原因：“疾病，PB，PN等”。●由于将实际上/远程学习进行指导，因此RUSD老师必须将课程计划上传到代替教师的eesop/Frontline门户网站●这是您将课程计划上传到代替教师的eesop/Frontline Portal的方式：●准备在Aesop/Frontline中创建课程，请按照pdf附件来节省课程。●单击“选择文件”（请参阅下图）选择当天的PDF课程计划，然后上传文件。●凭证技术员，Jewel Bundy将确保已分配的替代品已经在Google教室接受过培训。
该目录中包括与癌症相关的组织，他们参加了2024年健康的癌症社区利益相关者务虚会
美国癌症协会癌症社会行动网络癌症家庭护理癌症司法网络癌症网络癌症支持社区CCTST的研究参与者咨询小组社区建筑商社区社区参与核心UC癌症中心社区社区社区宣传与参与委员会关于Crawford Crawford Crew Crew ICAN CREEW ICAN CARSENES FOUNTES FOUNTIST LEUKEMIA＆LYMPHOMA＆淋巴瘤社会肺癌筛查计划的癌症控制和癌症的癌症疾病，以癌症的癌症进行癌症。倡议苏珊·科门（Susan G.
2024 年 3 月 8 日 西弗吉尼亚州卡皮托国会指示的支出项目被纳入 2024 财年首六项拨款法案
县） 安斯特德镇租赁和装备项目 – 202,000 美元（费耶特县） 尼古拉斯县车辆更换 – 308,000 美元（尼古拉斯县） 尼古拉斯县警长部门随身摄像机 – 84,000 美元（尼古拉斯县） 尼古拉斯县委员会 - 萨默斯维尔 CAD 系统 – 2,062,000 美元（尼古拉斯县） 克莱警车装备包 – 8,000 美元 –（克莱县） 布拉克斯顿县传统无线电通信升级 – 1,882,000 美元（布拉克斯顿县） 布拉克斯顿县移动执法技术 – 211,000 美元（布拉克斯顿县） 默瑟县法院安保设备 – 245,000 美元（默瑟县） 贝克利警车 – 270,000 美元（罗利县） 贝克利市警察防弹背心 – 36,000 美元（罗利县） 贝克利市便携式警用无线电 – 57,000 美元（罗利县） 圣奥尔本斯警察局技术升级 – 150,000 美元（卡诺瓦县） 温菲尔德警车装备项目 – 31,000 美元（普特南县） KISRA 重返社会学习平台 – 333,000 美元（卡诺瓦县）
大型语言模型作为电池，包括零击ESCO技能匹配者
抽象理解劳动力市场动态需要准确地确定劳动力所需和拥有的技能。自动化技术越来越多地发展以支持这一工作。但是，由于现有的技能大量，从职位发布中自动提取技能是具有挑战性的。ESCO（欧洲技能，能力，资格和职业）框架提供了有用的参考，列出了13,000多个个人技能。但是，技能提取仍然很困难，并且将工作职位与ESCO分类学相匹配是一个开放的问题。在这项工作中，我们提出了一个基于大语言模型（LLMS）的职位描述中的技能提取的端到端零拍系统。我们为整个ESCO技能生成合成培训数据，并培训分类器以从工作职位中提取技能。我们还采用了相似性检索器来生成技能候选者，然后使用第二个LLM重新排名。使用合成数据达到RP@10分比以前的遥远监督方法高10分。添加GPT-4重新排行机将RP@10提高到以前的方法超过22点。我们还表明，在提示LLM提示LLM时，将任务作为模拟编程可以比自然语言提示更好的性能，尤其是在LLMS较弱的情况下。我们演示了在匹配管道的两端的两端集成大型语言模型的潜力。我们的方法不需要人类注释，并且在针对ESCO的技能提取方面取得了极为有希望的结果。
2023 年年度能源展望中包含的法律法规摘要
我们用于《2023 年年度能源展望》（AEO2023）的国家能源建模系统 (NEMS) 版本通常代表当前立法、环境法规和国际协议，包括截至 2022 年 11 月中旬的最新政府法规。拟议的联邦和州立法、法规或标准的潜在影响未反映在 NEMS 中。此外，NEMS 不反映已颁布但尚未获得资助或缺乏实施条例的立法部分。每个模块的文档中都提供了 AEO2023 中包含的联邦和选定州立法和法规的列表，包括我们如何将它们纳入其中。本文档概述了所有相关法规，并包含代表 NEMS 中代表的新法规和现有立法和法规的汇总表。
包含电池
2010 年代最重要的电力系统趋势之一是风力涡轮机和光伏阵列的快速部署，但早期数据表明，2020 年代的一个转折点可能是“混合”发电资源的快速部署。混合发电厂通常将太阳能或风能（或其他能源）与共置存储相结合。正如成本下降推动了过去十年风能和太阳能的扩张一样，电池价格下降和整合可变可再生能源发电的日益增长的需求正在推动部署混合发电厂的计划。到 2021 年底，美国有超过 8,000 兆瓦的风能或太阳能发电连接到存储。但有数千个太阳能混合发电厂申请接入电网，总计高达 280,000 兆瓦的太阳能和 208,000 兆瓦的存储。即使其中只有四分之一投入商业运营，它们也会对电网运营产生重大影响。虽然混合发电有助于缓解平衡可变供需的挑战，但其相对新颖性意味着需要进行研究以促进整合和促进创新。将多种能源、存储和转换技术的特点结合起来，对电网运营和经济提出了复杂的问题。项目开发商、系统运营商、规划人员和监管机构将受益于更好的数据、方法和工具，以估算混合项目的成本、价值和系统影响。随着我们向更高水平的可再生能源迈进，混合发电的机会显然很大，但它们的影响和最佳应用尚未确定。本出版物展示了伯克利实验室的一些强大的研究计划，旨在支持私营和公共部门对美国混合发电厂的决策。我们的简短简报总结了我们在过去两年中发表的文章、深入报告的链接，并提供了有关特定研究主题的进一步参与的联系方式。我们最近的十大发现总结在下图中
2022 年年度能源展望中包含的法律法规摘要
美国能源信息署 (EIA) 的《2022 年年度能源展望》(AEO2022) 使用的国家能源建模系统 (NEMS) 版本通常代表当前立法、环境法规和国际协议，包括截至 2021 年 11 月底已实施法规的近期政府行动。拟议的联邦和州立法、法规或标准的潜在影响未反映在 NEMS 中。此外，NEMS 不反映已颁布但尚未获得资助或缺乏实施条例的立法部分。每个模块的文档中都提供了 AEO2022 中包含的联邦和选定州立法和法规的列表，包括我们如何将它们纳入其中。本文档概述了所有相关法规，并包含代表 NEMS 中代表的新旧立法和法规的汇总表。
人类对人工智能的认知包括哪些人？：医疗人工智能的信任和感知公平性以及文化不信任
新兴研究表明，人们对算法决策的信任度低于人类决策。然而，不同的人群，特别是边缘化社区的人群，对人类决策者的信任程度可能有所不同。不信任人类决策者的人是否认为人类决策比算法决策更值得信赖、更公平？或者他们对算法决策的信任程度与人类决策一样高甚至更高？我们研究了对人类系统的不信任在人们对算法决策的看法中的作用。我们关注医疗保健人工智能 (AI)、基于群体的医疗不信任和美国的黑人。我们进行了一项受试者间在线实验，以检查人们根据他们对医疗的不信任程度对人工智能和人类医生做出的皮肤癌筛查决策的看法，并且我们进行了访谈以了解如何培养对医疗保健人工智能的信任。我们的研究结果强调，围绕人类对人工智能的体验的研究应该考虑社会群体之间的关键差异。
纳入指南的建议摘要
建议 1：“建议在结核病高发国家或地区接种 BCG 疫苗（即结核病高发国家是指结核病通报率 > 每年每 100 000 人口 40 例（所有形式）结核病病例的国家）”（第 92 页）建议 2：“在结核病高发国家或地区（即结核病高发国家是指结核病通报率 > 每年每 100 000 人口 40 例（所有形式）结核病病例的国家），应在出生时为所有健康新生儿接种一剂 BCG 疫苗以预防结核病。如果无法在出生时接种 BCG 疫苗，则应在出生后尽早接种，不应延迟，以在儿童接触感染之前保护他们。” （第 93 页） 建议 3：“结核病低发病率国家（即结核病低发病率国家是指结核病通报率小于每 100 000 人口每年 10 例（所有形式）结核病病例的国家）可选择对结核病高危人群中的新生儿进行疫苗接种。应考虑接种疫苗的高危人群包括：父母（或其他密切接触者/亲属）目前或以前患有结核病的新生儿；出生在与结核病高发病率国家有接触的家庭中的新生儿；任何其他当地确定的结核病高危人群的新生儿。”（第 93 页） 建议 4：“建议对以下年龄较大的人群进行 BCG 疫苗接种：来自结核病高发病率地区的未接种疫苗的 TST 或 IGRA 阴性的大龄儿童、青少年和成人；从低结核病发病率/麻风病负担地区移居到高结核病发病率/麻风病负担地区的未接种疫苗的 TST 或 IGRA 阴性大龄儿童、青少年和成人；在低结核病发病率和高结核病发病率地区有职业暴露风险的未接种疫苗的 TST 或 IGRA 阴性人员（例如医务人员、实验室工作人员、医学院学生、监狱工作人员和其他有职业暴露风险的人员）（第 94 页）建议 5：“对于从非结核病流行国家前往结核病流行国家的未接种疫苗的 TST 或 IGRA 阴性旅行者，在接种疫苗之前，应考虑根据旅行时长和所到国家的结核病发病率进行个人风险评估。前往结核病高发病率国家的未接种疫苗的儿童，尤其是儿童时期可能多次旅行的儿童，应接种疫苗。” （第 95 页）建议 6：“患有先天性细胞介导或严重联合免疫缺陷、免疫缺陷综合征（例如 HIV/AIDS、已知或怀疑先天性免疫缺陷、白血病、