破坏性和跨学科技术的兴起导致企业运作方式发生了重大变化。传统的商业模式和市场正在中断,导致创新且通常更可持续的替代品的出现。这些新兴模型由新技术驱动,并由其独特功能启用。要发展和前进,我们必须研究这些破坏性技术对传统商业模式和市场的影响,并探索在商业环境中适应它们的策略。此外,在业务环境中采用这些技术时出现的道德和社会考虑对于创造以人为本的环境至关重要,以促进宜居性和幸福感。
微塑性污染已成为全球重要的环境挑战,对生物多样性,海洋生物和人类健康构成威胁。研究表明,从浮游生物到较大的鱼类,最终人类正在摄入微塑料,从而导致生理伤害,例如炎症,消化阻塞,组织损伤,荷尔蒙失效,生殖失效,生殖失效和通过食物链通过食物链。因此,迫切需要和需求实施有效和可持续的补救解决方案。不过,开发了各种缓解技术,有关技术进步的优势和缺点的信息较少。本评论强调了微塑料的来源,类型,运输中可用的明显信息以及检测微塑料污染的分析方法。强调了微塑性污染在印度海洋情景方面的全球视角。还解决了最近和高级缓解技术和解决方案,以防止,减少和回收这些微塑料污染。本综述进一步强调了对监测,管理和减轻微塑性污染的全面策略的需求,包括政策干预,公众意识运动和可持续的废物管理实践。解决此问题对于保存印度海洋生态系统的健康和维护人类生计至关重要。
评论:PE是2/2022授权的联邦资金。PE在DES 2100262/合同43995。将PE从2024财年删除$ 108,000。在2026财年中删除PE $ 55,000。加入PE $ 150,000 FY2025。des 2100263,2100168,2301285,2400692。
1. 重要日期 2. 硕士(研究型)和博士申请重要指南 3. 学院 4. 印度理工学院帕拉卡德分校的院系/中心和研究领域 4.1. 生物科学与工程 4.2. 化学 4.3. 土木工程 4.4. 计算机科学与工程 4.5. 数据科学 4.6. 电气工程 4.7. 人文与社会科学 4.8. 数学 4.9. 机械工程 4.10. 物理 4.11. 环境科学与可持续工程中心(ESSENCE) 5. 中央研究设施 5.1. 中央仪器设施(CIF) 5.2. 中央微纳米制造设施(CMFF) 5.3. 中央材料与制造工程设施(CFMM) 5.4. 高性能计算集群 6. 硕士(研究型)和博士录取 6.1. 申请 6.2. 经济援助 6.3最低资格要求 6.3.1. 硕士(研究型) 6.3.2. 博士 6.3.3. 学院工作人员或外部注册的研究学者。 6.4. 选拔程序 6.5. 面试 6.6. 座位预订 6.7. 证书验证 7. 费用、押金和退款政策 7.1. 费用和押金 7.2. 退款政策 8. 学院图书馆 9. 职业发展中心 10. 宿舍设施 11. MITRA:健康中心 12. 附录
该文档计划于20125年3月7日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2025-03702上在线提供,并在https://govinfo.gov
●4801计算机科学I●4838机械制图和设计II●5236计算机科学II●5249计算机科学III:软件开发帽岩石●5250计算机科学III:数据库●5251计算机科学III:信息学III:信息学:信息学●5253 Computer Science III:Cybersecurity II:Cybersecurity II:Cybersecurity II●56 ARTACTECTART●5652 ARTACTECTER●5652 ARTACTECTERCTINTER●5652 ARTACTECTERT●5652 ARTACTECTERCTINTER●5652 ARTACTECTITIC电子和计算机技术II●7197 BIM体系结构●7200电力和电动机的基础●7202制造原理和设计●7223机械设计Capstone●7351计算机科学中的主题●7352 7361计算机科学●7361电子基础●7362电子基础●7362电子技术●7362电子capstone
虽然印第安纳州内容连接器建立了对知识和技能的关键期望,并且应将其用作课程的基础,但内容连接器本身并不构成课程。当地学校公司有责任选择并正式采用与印第安纳州内容连接器保持一致的课程工具,包括教科书和任何其他补充材料。此外,公司和学校领导者应考虑内容连接器的适当教学顺序以及教每个人所需的时间长度。每个内容连接器在学习的连续性中都有一个独特的位置,但是每个内容连接器都不需要相同的时间和关注。对标准的垂直表达的深刻理解将使教育工作者能够做出最佳的教学决定。这些内容连接器还必须通过强大的基于证据的教学实践来补充,以支持整体学生发展。通过利用战略和有意的教学实践,可以将其他领域(例如STEM和就业能力)与内容连接器集成在一起。
申请被邀请参加ICAR-IRRI资助的项目代码的在线访谈。这些职位纯粹是基于合同的。要求符合条件的候选人将其申请发送到封闭式配置中,并在25/04/2024之前将原始文档的自扫描副本发送至邮件ID rice.geniari@gmail.com。筛选申请后,只有符合条件的候选人将通过电子邮件告知在线访谈(日期和时间)的详细信息,该电子邮件将在29/04/2024暂时进行。原始文件将在任命时进行验证。如果发现候选人提交了虚假索赔,则将公开拒绝其候选人资格。
人工智能(AI)结合了计算机科学和强大的数据集,以解决问题。AI于1985年首次由McKinion和Lemmon在农业中使用,以开发一种名为Gossym的棉花作物仿真模型,该模型使用AI来利用大量的农业数据来优化棉花生产,并应用先进的分析技术来找到模式,并发现新颖的见解。今天,AI在农业中起着至关重要的作用,以确定最佳的灌溉时间表,养分施用时间,监测植物健康,检测疾病,识别和清除杂草,并建议有效的害虫控制方法和合适的农艺产品。在作物管理中,这些解决方案可以进一步分为农作物疾病诊断,产量预测,作物建议,价格预测和市场设计等领域。但是,由于这些技术的复杂性和缺乏专门针对农业领域的用户友好平台的复杂性,印度农业景观中的AI和机器学习(ML)仍然有限。
●国家标准考试(NSE)和印度国家奥林匹克(INO)的教学大纲(INO)(NSEP和INPHO,NSEC和INCO,NSEC和INCEO,NSEB,NSEB和INBO)与高级中学教育(包括中国董事会的12年级)相当于(CBSE的12年级)(包括CBSE的12年级),以相等还可以预期对数学知识达到相同的水平。●全国天文学标准考试(NSEA)和印度国家天文学奥林匹克(INAO)的教学大纲是相似的,更加重视物理,数学和基本天文学。●少年科学(NSEJS)和印度国家初级科学奥林匹克(INGSO)的全国标准考试教学大纲广泛地等同于科学和数学中的中央中等教育委员会(CBSE)的中学水平(直至和包括中央第10级)。●对于所有受试者,还包括下层课程中涵盖的主题。
