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下一件大事 The Wonder Company 将推动未来 30 年的创新_0923.docx
重要提示：本特别报告仅供参考和教育目的，基于截至 2023 年的数据。由于 George Gilder 对所有 Private Reserve 建议都采用严谨的卖出策略，因此本报告中的一项（或多项）投资可能在您收到时已经售出。因此，在阅读最新一期的 Private Reserve 或 George Gilder 的电子邮件更新之前，请勿买卖任何投资。
建议：提供权力和资源，促进政府机构对人工智能的负责任采购创新
过去几年，美国联邦政府对人工智能技术的采购急剧增加。1 基于对各机构在采购尖端人工智能方面面临的挑战的研究，NAIAC 2023 年秋季的建议重点关注各机构在现有采购权限内可以做些什么。即，NAIAC 建议各机构优先考虑人工智能采购，包括在其总统过渡计划中；解决人工智能专业知识差距并培训采购人员；利用新兴人工智能采购实践的非详尽清单——例如质量保证监测计划 (QASP) 和领域内评估；并确保创新人工智能采购方面的专业知识和最佳实践成为机构知识并在整个机构间共享。2 持续的研究和与利益相关者的接触揭示了联邦采购条例 (FAR) 在实践中的实施存在很大局限性。因此，这项建议侧重于机构采购一流、值得信赖的人工智能所必需的变革。
人工智能创新大赛获奖者.docx
● AI4SIDS：面向小岛屿发展中国家的人工智能驱动气候适应平台。团队负责人：Letetia Addison，特立尼达和多巴哥（获奖） ● Chameleon AI：人工智能驱动的平台，旨在改变马拉维小农户的灌溉方式。团队负责人：Alinafe Kaliwo，马拉维。● 气候智能灌溉器：智能水-食物-能源食物关系效率灌溉。团队负责人：Edmond Ng'walago，坦桑尼亚。● ACBA Energy 的 EmTrack：用于排放跟踪和碳排放量化的人工智能应用。团队负责人：Nair de Sousa，安哥拉。● RAICE：尼泊尔可持续水稻种植的人工智能驱动精准灌溉。团队负责人：Asbina Baral，尼泊尔。
探索人工智能创新 - 电子书
“系统、决策和控制研究”系列（SSDC）涵盖了广泛认知的系统、决策和控制各个领域的新发展和进步以及最新技术水平——快速、最新且高质量。旨在涵盖与系统、决策、控制、复杂过程和相关领域相关的最新技术和未来发展的理论、应用和观点，这些领域涉及工程、计算机科学、物理学、经济学、社会和生命科学，以及它们背后的范式和方法。本系列包含系统、决策和控制方面的专著、教科书、讲义和编辑卷，涉及网络物理系统、自主系统、传感器网络、控制系统、能源系统、汽车系统、生物系统、车辆网络和联网汽车、航空航天系统、自动化、制造、智能电网、非线性系统、电力系统、机器人、社会系统、经济系统等领域。对于投稿者和读者来说，特别有价值的是较短的出版周期以及全球范围的分发和曝光，这使得研究成果能够广泛而迅速地传播。
ICG Bios - 创新催化剂资助
托马斯·琼斯毕业于阿尔伯塔大学，获得电气和计算机工程博士学位，并在普渡大学完成了 NSERC 博士后研究。他是 Jones Microwave Inc. 的创始人兼首席执行官，该公司为 5G/6G 电信、国防、卫星和仪器仪表市场的先进雷达和通信应用开发创新的微电子解决方案。
对资本主义技术创新理论多样性的实证研究
摘要 如何解释工业化民主国家创新活动的跨国差异？在本文中，我研究了“资本主义的多样性”~ VOC！对此问题的回答 + VOC 理论预测，自由市场经济社会将把他们的发明活动引向激进的技术变革，而协调市场经济社会将把他们的发明活动引向渐进的技术变革 + 我发现这些预测没有得到经验数据的支持，而且 VOC 支持者提供的证据在很大程度上取决于将一个主要的异常值——美国——纳入自由市场经济体类别 + 我的实证调查包括简单专利计数、按前向引用加权的专利和学术出版物~简单计数和引用加权！+ 我分析了几十年来涵盖所有 VOC 国家的数据，但其中很少能揭示出 VOC 学者所预测的创新模式 +
InstaDeep 跻身 100 家最具创新力的 AI 初创公司之列
NeurIPS。同样在 2018 年，InstaDeep 团队在 NeurIPS 深度强化学习研讨会上展示了尖端研究成果，论文为 Ranked Reward。“对获得这一认可，我们感到非常自豪和谦卑。自我们作为一家初创公司起步以来的六年里，我们取得的成就超出了我们的想象，但这仍然感觉像是一个开始。我们的人工智能研发团队实力不断增强，现在我们正在通过可扩展的深度强化学习平台为企业客户提供实实在在的价值，这是很少有公司能够实现的。我们迫不及待地想看看未来会怎样”，InstaDeep 联合创始人兼首席执行官 Karim Beguir 说道。非凡的成功“在过去四年中，入选人工智能 100 强的公司取得了非凡的成功。2019 年的人工智能 100 强中有 48 家公司筹集了 49 亿美元的额外融资，9 家被收购”，CB Insights 首席执行官 Anand Sanwal 表示。 “我们很高兴地看到，CB Insights 通过数据驱动的方法，利用专利、客户吸引力、投资者质量、市场规模等来识别顶尖的人工智能公司，并非常有效地挑选出未来的人工智能赢家。我们期待看到 2020 年人工智能 100 强公司在今年及以后取得的成就。” 除了颠覆医疗、零售和金融等核心行业之外，2020 年人工智能 100 强公司还在重塑更广泛的企业技术堆栈。 这些公司遍布全球，包括美国、英国、中国、智利和南非，得到 600 多名投资者的支持。 从 5,000 家公司中选出 CB Insights 研究团队采用基于证据的方法，从近 5,000 家公司中选出了人工智能 100 强，选拔标准包括专利活动、投资者质量、新闻情绪分析、专有 Mosaic 分数、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和技术新颖性。基于 CB Insights 算法的 Mosaic 分数可衡量私营公司的整体健康状况和增长潜力，以帮助预测公司的发展势头。
创新 Adda 工作文件（主题：AI）
结论：创新 Adda 是促进创新和创造性解决问题的重要空间。通过团结来自不同背景的热情人士，该计划旨在创建一个支持性生态系统，不仅鼓励创新，还促进创新者与各个行业的关键利益相关者之间建立有意义的联系。这次讨论体现了通过人工智能和创造性创新解决国家和全球挑战的合作和知识交流潜力。
AICOLT 系统的人工智能驱动创新之旅 - Castledown
教师短缺是一个全球现象。根据联合国教科文组织 (2024) 的说法，“COVID-19 大流行对教师的可用性产生了长期影响”（第 6 页）。这一问题在语言教师方面尤为明显。例如，加拿大沉浸式教学专业人员协会 (ACPI) 和加拿大第二语言教师协会 (CASLT) (ACPI, 2023) 的一项研究显示，加拿大缺少 10,000 名法语沉浸式教学和 FSL 教师。这种短缺在农村和偏远地区尤为明显。对于许多机构和教师培训计划来说，在城市中心以外提供职前教师实习非常昂贵，他们需要更多愿意前往农村和偏远地区监督教师培训生的合格主管。根据联合国 (2020) 的说法，初级教师培训需要进行改革，特别是通过促进教学指导和监督机制的创新。此外，这种改革必须解决语言教师培训和监督适应新数字时代的紧迫性。
燃油零售行业商业模式创新
1. 简介 1 1.1 背景 1 1.1.1 电动汽车 1 1.1.2 公司 A 3 1.2 问题表述 3 1.3 目的 4 1.4 研究问题 4 1.5 界限 4 1.6 研究贡献 5 1.7 论文赞助商 5 1.8 处置 5 2. 燃料零售商 7 2.1 运营流程 7 3. 文献综述 9 3.1 市场环境 9 3.2 数字化转型 11 3.2.1 业务流程 11 3.2.2 数字化计划 13 3.3 变革管理 15 3.3.1 技术变革 16 3.4 商业模式 17 3.4.1 燃料零售商业模式的四个要素 19 3.4.2 移动商业模式 21 3.4.3 以客户为中心的模式 23 4. 方法26 4.1 研究策略 26 4.2 研究设计 27 4.2.1 案例研究 28 4.3 数据收集 29 4.3.1 半结构化访谈 29 4.4 数据分析 32 4.5 有效性和可靠性 32 4.6 伦理考虑 33 4.7 实证设置 35 4.7.1 参与者人口统计和选择 35 4.7.2 类别选择 35 5. 调查结果和分析 38 5.1 充电基础设施 38 5.1.1 充电点的发展 38 5.1.2 家庭和工作场所充电箱零售 39 5.1.3 充电基础设施发展中的瓶颈 40 5.2 数字化举措 42