efrag - 欧洲财务报告咨询小组 - 开发了欧洲可持续性报告标准(ESRS),该标准为公司报告环境,社会和治理(ESG)主题提供了一个框架。必须对所有受公司可持续性报告指令(CSRD)约束的公司报告12个标准
二氧化碳(CO 2)通过矿化捕获,利用和储存(CCU)已被证明可减少独立植物中的温室气体(GHG)排放,而且还可以减少大规模气候供应链中的二氧化碳和储存率(GHG)的排放。然而,通过矿化实施大规模供应链为CCUS实施大规模的CCU,需要大量的金融投资,因此对其经济学有深刻的了解。目前的文献估计了独立植物的CO 2矿化经济学。CO 2矿化工厂具有特定的a)CO 2供应,b)固体原料供应,c)能源供应和d)产品市场,但工厂级成本估计并不能说明大型且潜在的共享供应链。在我们的研究中,我们通过在欧洲设计和分析CCU的成本优势供应链来评估矿化的经济学。我们的结果表明,避免了供应链中各个矿化厂的CO 2E减排成本范围为110至312欧元 /吨。通过矿化而提出的CCUS供应链可以避免欧洲的60吨Co 2e /年以2E减排成本可与CO 2捕获和地质存储相当。此外,我们确定了五个可以为CO 2矿化提供强大业务案例的地点。因此,分析显示了如何将CO 2矿化添加到欧洲的温室气体缓解组合中的途径。
我们使用生成式人工智能从超过 120,000 份企业电话会议记录中提取管理层对其经济前景的预期。总体衡量标准人工智能经济评分可以稳健地预测短期和未来 10 个季度的未来经济指标,例如 GDP 增长、生产和就业。这种预测能力是现有衡量标准(包括调查预测)的增量。此外,行业和公司层面的衡量标准提供了有关特定行业和个别公司活动的宝贵信息。整合管理层对公司、行业和宏观经济状况的预期的构成衡量标准进一步显著提高了对国家和部门 GDP 增长的预测能力和预测范围。我们的研究结果表明,管理层预期对经济活动具有独特的见解,对宏观经济和微观经济决策都有影响。
我之所以感到乐观,是因为就在去年,我们通过了另一种公平科学创新和部署的两党框架,即《高级卫生研究计划署法案》(ARPA-H)。ARPA-H 向我们展示了当政府在某个领域设置护栏并因此能够刺激公平创新时,它会有多么有效。ARPA-H 通过与学术界和工业界合作,为科学创建新的选择架构和价值链,大规模推进技术和公平。这是我们在开发我们自己的负责任的人工智能开发前瞻性框架时可以借鉴的教训。
艺术疗法已被确定为一种强大的心理治疗工具,该工具利用艺术媒体来增强心理和神经系统健康。这得到了各种神经影像学和电生理研究的支持,这些研究揭示了其对脑功能的积极影响。这篇综述强调了在非洲背景下艺术疗法的潜力,由于其适应于非语言交流环境中的文化细微差别和有效性,因此可能有助于解决各种神经和心理需求。该评论还重点介绍了一次艺术疗法课程,旨在解决医护人员经历的悲伤。本评论还强调了扩大教育计划,政策制定和研究的必要性,以将艺术疗法更全面地整合到非洲医疗保健系统中。这些进步对于克服文化和资源相关的障碍至关重要,确保在非洲背景下艺术疗法的可及性和功效。
➢j和l是损失 /错误 /成本功能的通常符号,即< / div>模型预测的内容与根据地面真理预测的内容之间的区别。
“我们获得了该技术的演示,希望了解 Cyber AI Analyst 功能如何工作,结果令人印象深刻……虽然这是一份详细的报告,但报告顶部的简短摘要有效地快速概述了情况。摘要使用的术语即使是非技术专业人士也能理解,并且无需查看细节即可提供见解,包括有关如何确保系统从事件中完全恢复的可行建议。”
下午好,舒默领袖、朗兹参议员、海因里希参议员和杨参议员。感谢您今天有机会与大家谈论影响深远的人工智能。我叫玛格丽特·米切尔,是人工智能初创公司 Hugging Face 的人工智能研究员和首席伦理科学家。过去 18 年来,我一直在学术研究实验室和私营科技公司从事现在所谓的“人工智能”工作。我致力于在整个科技行业实施符合道德规范的人工智能,包括两家“大型科技”公司微软和谷歌,以及最大的初创企业和学者开放社区平台 Hugging Face。我的道德工作重点是如何在整个人工智能开发过程中识别隐含的价值观和偏见,以及这些如何影响受人工智能系统影响的人。我的工作让我明白,评估人工智能系统对权利的影响至关重要,包括人权、公民权利和文化权利。它还让我明白,严谨、健全的文档,清晰阐述系统可能用于的任务、如何在不同情况下使用,以及评估系统在这些不同情况下的表现如何,是推动人工智能与人类价值观保持一致,同时最大限度地减少对个人的潜在伤害的关键。
图3。km存活曲线(顶部面板)和多元Coxph森林图(底部面板)说明了POL/POLD 1的左侧的RWPF(左侧RWPF,右侧RWOS)的结果(RWOS),用免疫疗法(IO)治疗的患者(IO)以及与化学疗法和IO + IO + IO + IO + IO + IO + IO(IO)组合的结局(左侧),并与IO + IO + IO(IO)组合进行了突变(基因(其他)。在KM图中指定了随着时间的流逝的中位生存时间和处于危险中的患者人数。森林图具有多元COXPH模型的危险比(HR),所有协变量(POL/POLD1突变,TMB,MSI状态和指示)的置信间隔为95%,表明相对的进展或死亡风险。