摘要物联网(IoT)的作用在支持供应链管理(SCM)中的常规流程和运营决策的自动化方面越来越重要。使用无线传感器网络(WSN)无线传感器实现IoT技术,可以直接访问传感器中心以及传感连接到Internet的设备的能力。该技术通过广泛的数据通信网络收集大量数据。网络可以在SCM上对基于物联网基础结构触发的更改进行动态响应。越来越多的技术使用与集成和数据隐私问题的失败有关。本研究中使用的方法具有描述性的定性,该定性对通过SCM上的IoT集成进行了系统评价。这项研究有望通过IOT集成在SCM上提供与改善业务绩效有关的见解和解决方案。物联网是将各种优势和缺点集成到SCM上的正确选择,物联网是工作活动和数据集成过程中的最佳选择之一,以及供应链中的整个过程中的最佳选择,因此最终将对提高业务绩效和效率产生影响。
Kata Kunci:供应链,供应链集成,Integrasi Internal,Integrasi Ektern,Pt Hadji Kalla。摘要本研究旨在解释如何将供应链管理的实施集成到PT的丰田汽车的信息流中。丰田Hadji Kalla驾驶。本研究中的线人是行政经理/领导人,主管和PT的销售。丰田Hadji Kalla Kendari。使用的数据收集方法是文献综述和访谈。所使用的数据分析是定性描述性分析。研究结果表明,在这样的时代实施综合供应链管理非常适合实施,因为该系统具有能够调节供应链中信息流的优势。关键字:供应链,供应链集成,内部集成,ekstern Entegration,PT Hadji Kalla Pendahuluan
目标 有效、高效地促进货物流通1.降低物流成本,促进货物流通,改善物流服务,以提高国民产品在全球市场和国内市场的竞争力。 2. 确保整个印度尼西亚能够以可承受的价格获得基本和战略物资,从而促进实现公正和繁荣的社会,并加强印度尼西亚共和国的主权和完整; 3、准备于2013年实现东盟物流一体化、2015年实现东盟市场一体化、2020年实现全球市场一体化的目标。
本文研究了神经科学与伊斯兰教育的整合,以了解人类的身体和精神维度之间的关系,从科学和精神的角度来看。这项研究使用了一种具有跨学科方法的文献研究方法,结合了现代神经科学发现和伊斯兰原则。研究的主要重点是大脑工作的机理,神经可塑性以及在教育过程中精神价值的潜在整合。结果表明,根据伊斯兰原则,人脑具有支持可持续学习的神经塑性的能力。精神活动(例如Dhikr和祈祷)被证明会影响神经功能,减少压力,并增加注意力和情绪法规。这项研究证实了整体方法在伊斯兰教育中的重要性,从而优化了学生的智力,情感和精神发展。神经科学和伊斯兰教育的融合为基于经验并与时代需求相关的有效学习策略提供了一个框架。本研究建议开发教育模型,以使科学原则具有宗教价值观,并提高教育工作者在理解大脑工作机理方面的能力,以形成一代聪明,性格,并具有较高的精神意识。关键词:神经科学,伊斯兰教育,神经塑性,身体和精神维度,人类。
数字化转型要求公司能够以响应能力满足消费者需求。如果公司能够在需求时提供适当的产品,则可以满足客户满意度。从这里可以看出,库存和分销在公司,尤其是制造公司中起着重要作用。因此,公司必须能够确保公司最佳制定的库存和分配,换句话说,公司必须能够确保库存不足或过多,并确保将产品交给具有正确位置,成本和时间的消费者的手。为了使库存和发行最佳运行,公司需要管理从上游的产品流量,即原材料生产商到下游,即最终用户。可以通过整合供应链管理来最大化产品管理。通过管理供应链管理,公司将能够在仓库中查看,计算和监督库存。公司通过包括公司在内的供应链管理将获得的好处可以优化库存,运输,削减成本和改善服务的数量,从而可以满足客户满意。通过本文,研究人员试图了解供应链管理的整合如何提高公司的库存和产品分配的效率。在本文中,研究人员将使用文献研究方法来审查公司供应链管理整合的效率。
碳捕集和存储技术(CCS)摘要与循环经济框架(CE)的协同作用,这是推动可持续行业实践的必要考虑因素。这项研究的目的是探索和综合CCS和CE之间的协同作用,确定潜在的好处,挑战和创新方式。通过使用方法论方法,本综述通过遵循棱镜指南来分析文献,从而确保全面的范围和选择公正的相关研究。结果表明,CC可以通过将二氧化碳从废物产品从废物制品更改为有价值的资源,从而为CE做出重大贡献,从而符合废物最小化和CE资源效率的原则。但是,整合的成功面临着挑战,包括技术可扩展性,经济可行性和社区收入。本综述通过对CC在CE中的作用提供合并的理解,从而为该领域做出了贡献,强调了对跨学科方法和政策支持的需求,以实现这种整合的全部潜力。
摘要:PT Poliprima Cipta Unggul 是一家从事头盔制造和塑料注塑的公司。在管理货物移动记录时,是使用工作表手动完成的。库存管理系统是独立的,没有部门之间的集成,因此获取库存数据需要更长的时间,因为无法直接访问其他部门的信息。本研究旨在配置与供应链管理中的业务流程相关的ERP软件模块,为市场营销、PPIC、采购、仓库、生产和销售部门提供与数据库连接的订单、物料采购、仓库库存变化、成品交付和发票的输入表单,并使用库存模块显示成品数量的数据。使用的数据收集方法是实地研究和文献研究。在实地研究中,我们在 PT Poliprima Cipta Unggul 进行了观察和访谈。在文献研究中,通过各种文献来搜索信息。所采用的系统开发方法是系统原型方法,该方法包括需求分析、制作原型和实施几个阶段。本研究将ERP模块集成到与供应链管理相关的业务流程中,使用连接到数据库的输入表单更快地输入数据,并使用库存模块创建显示剩余成品数量的仪表板。最后,本研究通过进一步整合会计模块为未来继续研究提供了投入,这对于确定成本和生产预算也很有用。本研究建议公司在研究和实施过程中协调业务流程参与者(营销、PPIC、采购、仓库、生产和销售)。
摘要。本研究探讨了基于高技术的电力传输系统的开发创新和挑战,尤其是通过应用超高压(UHV)技术,超导体和基于信息通信技术(ICT)的智能控制系统的应用。本研究旨在应对更有效,可靠的传输系统的需求,并能够支持可再生能源的整合,同时减少环境影响。结果表明,UHV技术可以将功率损失降低30%,而超导电缆几乎可以在短距离内消除功率损耗。基于ICT的智能控制系统还增加了网络稳定性和对负载波动的响应。但是,这些技术的实施仍然面临重大挑战,包括高成本,复杂的基础设施需求和网络安全风险。这项研究表明,需要在工业,政府和学者之间进行进一步的合作来克服这些障碍,并鼓励采用更广泛的有效传输技术。
有效的配电系统对公司很重要,因为它可以最大程度地减少运输过程中的费用。一种方法是确定运输路线或称为车辆路由问题(VRP),这是一种最广泛研究的优化科学。vrp通常可以通过Lingo应用程序的帮助来完成线性编程。本研究将使用软窗(HVRPSTW)应用增强学习(RL)到异质车辆路由问题。RL的使用可以从与其环境相互作用的代理商中获得实现目标,然后能够处理大型多样的数据,并在复杂情况下得出结论,以继续进行持续改进。RL的定义是人工智能和机器学习的一部分,它的重点是统计,优化和其他数学学科之间的整合。这项研究的结果是RL模型可以完成HVRPSTW。