摘要目的:调查医生和医学生之间的互判和内部人士在音频记录中的心脏声音分类,以及预测与参考分类一致的因素。设计:内部和互确定研究。主题:来自挪威和荷兰的17名GPS和八名心脏病专家,来自挪威的八名医学学生。主要结果指标:与参考分类的协议和KAPPA系数的比例和KAPPA系数的比例。结果:所有评估者的内部杂音一致性比例平均为83%,中位KAPPA为0.64(范围K¼0.09 - 0.86),分别为GPS,心脏病学家和医学生的0.65、0.69和0.61。结果:所有杂音的一致性比例为81%,所有评估者的KAPPA中位数为0.67(范围0.29 - 0.90),GPS,CAR-diologists和医学生的比例分别为0.65、0.69和0.51。结果:独特的杂音,超过五年的临床实践和心脏病专业与该协议最密切相关,ORS为2.41(95%CI 1.63 - 3.58),2.19(1.58 - 3.04)和2.53(1.46 - 4.41)。结论:我们观察到了公平但可变的一致性,并参考了心脏杂音,医师的经验和专业以及杂音强度是与一致性最密切相关的因素。
方法:中风后50个人的FMMA视频(28个女性,平均年龄71.64岁,中位数国家中风中风量表得分为3.00)参加了ESTREL试验(使用左旋多巴增强中风康复(增强中风康复:提高左旋多巴:一项随机的安慰剂对照试验)是由经验丰富的评估者和一个有经验的评估者(I.确保一致性。作为主要终点,使用类内和下肢的FMMA的总得分和FMMA的总得分计算了相互依据(ICC)。此外,计算了Spearman的等级相关系数(Spearman's Rho)的总分数和量表水平。次要终点包括使用百分比一致,加权Cohen的Kappa系数和GWET的AC1/AC2系数的FMMA项目得分。
此次全球大流行是由导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的新型严重急性呼吸综合征冠状病毒 (SARS-CoV-2) 引发的。1 这种急性传染病可引起各种症状,从无症状或中度流感样疾病到严重肺炎、多器官衰竭甚至死亡。2 由于超声 (US) 检查广泛可用且成本低廉,与其他成像技术 (X 射线和计算机断层扫描) 相比,超声 (US) 检查具有显著优势,包括实时成像和使用非电离辐射 3,4,有效地让更多患者受益于这种类型的肺部成像。5 此外,在过去二十年中,肺部超声 (LUS) 已成为一种快速评估肺部疾病的非侵入性方法。6 这项技术使医生能够在床边轻松检查患者,