摘要:光电电池是一种带有光敏电极的电池,最近被提出作为一种在单个设备中同时捕获和存储太阳能的方法。尽管有报道称可以使用多种不同的电极材料进行光充电,但其整体运行机制仍不太清楚。在这里,我们使用原位光学反射显微镜研究 Li x V 2 O 5 电极中的光诱导充电。我们在三种条件下对电极进行单粒子成像:(a) 有闭路和光但没有电子电源(光充电),(b) 在有光的恒电流循环过程中(光增强),以及 (c) 有热但没有光(热)。我们证明光确实可以驱动 Li x V 2 O 5 中的锂化变化,同时保持电荷中性,可能是通过单个粒子中发生的法拉第效应和非法拉第效应的组合。我们的研究结果为光电电池机械模型提供了补充,强调了基于插层的充电和锂浓度极化效应都有助于提高光充电容量。关键词:光学显微镜、光电电池、氧化钒、原位成像
一般豁免:1。保险公司使用公司间的汇集安排或配额股份安排与美国分支机构,占地100%的地震,飓风和野火风险;或2。被保险价值财产与保单持有人盈余的比率小于50%;或3。美国猫地区地震,飓风和野火覆盖范围的保险价值不到其保单持有人剩余的10%。
人工智能 (AI) 和机器学习在现代社会中变得越来越重要,并有望在教育中发挥越来越突出的作用。本文旨在为探讨人工智能在教育领域的整合提供一个理论框架。本文认为,教育工作者对人工智能最新发展的最终反应与早期将 ICT 融入教育以及几十年前将计算器融入数学教学的周期惊人地相似。本文基于数学教育中的计算器革命与几十年前教育中的 ICT 革命以及当前人工智能的持续发展之间存在相似之处这一论点,提供了一个理论视角。理论视角由技术-组织-环境 (TOE) 框架、技术接受模型、技术教学内容知识、社会技术系统理论和创新扩散理论组成。本文的结论是,尽管 ICT 革命和人工智能革命之间存在空间差异,但它们之间存在共同的相似之处,值得采用类似的理论视角。此外,在 ICT 整合中被视为关键的因素仍然与人工智能革命相关。
技术不仅仅是出现。它们是设计的,这些设计选择会影响技术接触的一切。然而,除非法律问题直接暗示技术设计,否则法院不太可能审问它。在本文中,我们使用机器学习中的示例来证明即使在法律问题不直接涉及技术的情况下,设计选择也很重要。我们首先要描述正式抽象,这是计算机科学中一种基本设计技术,它将系统和子系统完全由它们的输入,输出以及将输入转化为输出的关系完全定义。我们展示了该技术如何使所产生的技术对与法院自己的裁决竞争的责任和可知性有效主张。我们进一步表明,随着时间的流逝,这些主张是无形的。因此,我们认为法院必须发掘或解构原始设计选择,以便在给定案件中理解法律主张,即使那些不面对他们的案件似乎与技术设计有关。当然,有一个合理的担忧,即法院没有能力或不是对技术设计做出判断的最佳场所。
评估人类基因组编辑产品安全性的一个重要标准是验证基因组完整性。这包括对大量插入或缺失、外源 DNA 整合以及致癌性或插入诱变可能性的评估。在本研究中,我们介绍了 SAFER-Detection(高效重排检测的选择性扩增)。SAFER-Detection 是一种基于标记和下一代测序的方法,旨在以单碱基分辨率定量检测染色体重排断点。该方法能够对由可编程核酸酶(如 CRISPR/Cas 和 TALEN)进行的靶向和脱靶编辑导致的重排进行分类。SAFER-Detection 使用 Cas9 和 CCR5 向导 RNA,可轻松识别靶位点 (CCR5) 与附近同源物 (CCR2) 中的脱靶或同源位点之间的染色体内缺失、插入和倒位。CCR5 靶位点与 chr1 和 chr13 上的脱靶位点之间的染色体间易位也被捕获并通过 PCR 进一步验证。SAFER-Detection 在检测由脱靶活动或同源重组介导的染色体内和染色体间重排方面表现出高灵敏度,适用于含有低细胞数的样本。当与灵敏的脱靶提名技术(如 ONE-seq)结合使用时,SAFER 检测提供了一种评估治疗性基因组编辑中染色体重排风险的宝贵方法。
在粘蛋白(如粘蛋白16(MUC16))上异常表达的聚糖与促进卵巢癌(OC)癌的生物学有关。在这里,我们研究了人源化抗体Huar9.6的疗法潜力,该抗体靶向完全糖基化和降糖基化的MUC16同工型。方法:通过结合实验,免疫-PET成像和OC小鼠模型的生物分布研究研究了诊断射线镜的体外和体内靶向[89 ZR] ZR-DFO-HUAR9.6。卵巢异种移植物用于确定治疗版本的安全性和效率,[177 lu] lu-chx-a 99-dtpa-huar9.6。结果:[89 ZR] Zr-DFO-HUAR9.6在体外摄取受体外的支持 - 确定的表达水平:OVCAR3和OVCAR4肿瘤的摄取量很高,OVCAR5肿瘤的摄取较低,并且在OVCAR8肿瘤中无摄取。因此,[177 lu] lu-chx-a 99 -dtpa-huar9.6在OVCAR3模型中显示出强大的抗肿瘤作用,并且与盐水对照相比,OVCAR3和OVCAR5模型中的总体存活率提高了。血液学毒性都是短暂的。结论:OC异种移植物的PET成像表明[89 ZR] Zr-DFO-HUAR9.6描述的MUC16表达水平与体外结果相关。此外,我们表明[177 lu] lu-chx-a 99 -dtpa-huar9.6在高度表达MUC16的肿瘤中表现出强烈的抗肿瘤作用。这些发现具有89个Zr-和177个标记的Huar9.6作为OC诊断和治疗的近态工具的巨大潜力。
儿童的宪法权利。宪法保障所有人保持沉默的权利和咨询律师的权利,最高法院多次确认了这些权利。为了保护这些现有权利,CIPA 制定了额外的程序,目的是确保儿童在被警方拘留时真正了解自己的权利。任何州都不能侵犯宪法赋予人民的权利。但是,各州可以扩大这种保护。CIPA 引入了程序扩展,确保我们州最弱势群体的现有权利得到保护。
摘要:机器学习 (ML) 识别共价配位位点可能会加速靶向共价抑制剂的设计,并有助于扩大可用药的蛋白质组空间。本文我们报告了基于树的模型和卷积神经网络 (CNN) 的严格开发和验证,这些模型和神经网络是在新近整理的数据库 (LigCys3D) 上训练的,该数据库包含近 800 种蛋白质中的 1,000 多个配位半胱氨酸,由蛋白质数据库中的 10,000 多个三维结构代表。树模型和 CNN 的未见测试分别产生了 94% 和 93% 的 AUC(受试者工作特征曲线下面积)。基于 AlphaFold2 预测的结构,ML 模型以超过 90% 的召回率重现了 PDB 中新配位的半胱氨酸。为了协助共价药物发现社区,我们报告了 392 种人类激酶中预测的可配体半胱氨酸及其在序列比对激酶结构(包括 PH 和 SH2 结构域)中的位置。此外,我们还发布了可搜索的在线数据库 LigCys3D(https://ligcys.computchem.org/)和网络预测服务器 DeepCys(https://deepcys.computchem.org/),这两个数据库都将通过包含新发布的实验数据不断更新和改进。本研究代表了迈向由机器学习主导的大型基因组数据和结构模型集成的第一步,旨在为下一代共价药物发现注释人类蛋白质组空间。
作者:S Wang · 2023 · 被引用 7 次 — 将细胞与含有 4 臂 PEG-SH 单体 (50 mM) 的溶液混合。79 氧化还原介质二茂铁 (Fc, 5 mM),以促进电极诱导...
背景:小胶质细胞是中枢神经系统不可或缺的一部分,但由于获取和培养原代人类小胶质细胞的挑战,我们对小胶质细胞生物学的了解有限。HMC3 是研究人类小胶质细胞的重要细胞系,因为它易于获取且易于在标准实验室中维护。尽管 HMC3 广泛用于小胶质细胞研究,但尚未描述强大的遗传方法。在这里,我们报告了一个 CRISPR 基因组编辑平台,通过电穿孔 Cas9 核糖核蛋白 (Cas9 RNP) 和合成 DNA 修复模板,实现 HMC3 的快速和精确的基因修饰。为了进行概念验证演示,我们针对了与调节小胶质细胞中的淀粉样蛋白 β (A b ) 和胶质母细胞瘤吞噬作用有关的基因。我们表明,CRISPR 基因组编辑可以增强 HMC3 的吞噬活性。