XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIoffe
卤化物外延生长Sn掺杂Ga2O3薄膜
完整作者列表： 尼古拉耶夫，弗拉基米尔；国立科技大学莫斯科国立合金学院，电子学 波利亚科夫，亚历山大；国立科技大学莫斯科国立合金学院，电子学 斯捷潘诺夫，谢尔盖；国立科技大学莫斯科国立合金学院，半导体电子学与半导体物理学；约飞研究所，异形晶体物理实验室；完美晶体有限责任公司 佩奇尼科夫，阿列克谢；国立科技大学莫斯科国立合金学院，半导体电子学与半导体物理学；约飞研究所，异形晶体物理实验室；完美晶体有限责任公司 亚基莫夫，尤金；国立科技大学莫斯科国立合金学院，半导体电子学与半导体物理学；俄罗斯科学院，微电子技术与高纯度材料研究所 切尔尼赫，阿列克谢；国立科技大学莫斯科国立合金学院，半导体电子学与半导体物理学 瓦西列夫，安东；国立科技大学莫斯科国立合金学院，半导体电子学与半导体物理学 谢梅罗夫，伊万；国立科技研究型大学莫斯科国立合金学院，半导体电子学与半导体物理学 Kochkova，Anastasia；莫斯科国立合金学院，电子学 Guzilova，Lyubov Guzilova；Perfect Crystals LLC Konovalev，Mikhail；莫斯科国立合金学院，电子学 Pearton，Stephen；佛罗里达大学，材料科学与工程
合理化石墨烯 - ZnO复合材料，用于通过胺通过功能化
1 IOPFE Institute，St.26，圣彼得堡194021，俄罗斯； cabri@mail.ru（V.S.G. ）; zumisi@gmail.com（D.A.K. ）; Sviatoslab。 ）; ）; pkervycova@mail.offe（P.D.C. ）; （S.I.P. ）; milk@mail.io.ru（S.A.R. ）; ）; （N.D.P. ）; 2物理系。 vsysoev@stu。 ）; solatinin1994@gmail.com（M.A.S. ）; 柏林，柏林和能源，柏林，柏林，德国； 4 NRC“学院研究所”，学院学院。 1，莫斯科123182，俄罗斯；1 IOPFE Institute，St.26，圣彼得堡194021，俄罗斯； cabri@mail.ru（V.S.G.）; zumisi@gmail.com（D.A.K.）; Sviatoslab。）;）; pkervycova@mail.offe（P.D.C.）; （S.I.P.）; milk@mail.io.ru（S.A.R.）;）; （N.D.P.）;2物理系。 vsysoev@stu。）; solatinin1994@gmail.com（M.A.S.）;柏林，柏林和能源，柏林，柏林，德国； 4 NRC“学院研究所”，学院学院。1，莫斯科123182，俄罗斯；
![arXiv:2108.09123v1 [physics.atom-ph] 2021 年 8 月 20 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\88f8ad6954367c3e6e1351492ba17dd60d0259b3.webp)
arXiv:2108.09123v1 [physics.atom-ph] 2021 年 8 月 20 日
我们描述了用于存储和冷却原子氢 (H) 的大型磁阱的设计和性能。该阱在 1.5 K 温度下的稀释制冷机的真空空间中运行。为了获得较大的阱体积，我们实施了八极子配置的线性电流 (Ioffe 条) 用于径向约束，并结合两个轴向箍缩线圈和一个 3 T 螺线管用于低温 H 解离器。八极子磁体由八个轨道段组成，它们通过磁力相互压缩。这提供了一个机械稳定且坚固的结构，每个段都可以更换或修理。最大阱深度达到了 0.54 K (0.8 T)，相当于 50 mK 下氢气的有效体积为 0.5 升。这比以往用于捕获原子的体积要大一个数量级。
在光子晶格中的动量空间中同时创建了多个涡流 - 抗差对
Guillaume Malpuech，H Min Xiao，J，K Yanpeng Zhang，A和Zhaoyang Zhang A， * A XI XI'jiotong University，教育部的物理电子和设备的主要实验室对于复杂系统的理论物理学，大韩民国大韩民国科学技术大学（UST），基础科学计划，大韩民国大道基础科学计划，D莫斯科物理与技术研究所，俄罗斯Dolgoproudnyi，俄罗斯E沃尔夫汉普顿大学，沃尔夫汉普顿大学，沃尔弗尔·汉弗·沃尔弗尔·霍姆斯特·沃尔弗尔·弗里格·沃尔弗尔·伊斯特·弗里格·沃尔夫·伊斯特·沃尔夫汉俄罗斯的彼得斯堡，俄罗斯H.UniversitéClermontAuvergne，Pascal Institut Pascal，Photon-N2，CNRS，CNRS，Clermont INP，France I Institut i Institut Universitaire de France，Paris，Paris，France j法国J大学中国南京
Landau：物理学家和人
E. M. Lifshitz，Lev Davidovich Landau（1908-68）7 A. A. Abrikosov，回忆。 D. Landau 29 A. I. Akhiezer, Teacher and friend 36 N. E. Alekseevskii, Dau in the thirties 57 E. L. Andronikashvili, The Leningrad period in the life of young Professor Landau 60 V. B. Berestetskii, Studies on elementary particles 63 H. Casimir, Landau 67 D. S. Danin, The passionate sobriety of youth 78 D. S.达丁，如果世界上所有的科学家。 。 。 84 I. E. Dzyaloshinskii，Landau，通过学生的眼睛89 I. L. Fabelinskii，与L. D. Landau 97 E. L. Feinberg，Landau等人的一些会议105 V. L. Ginzburg，Ginzburg 117 V. L. Ginzburg，Remition of Remition of I. Gol. I. Giers， 136 L. P. Gor'kov，“年轻人” 143 Z. I. Gorobets，乘汽车进入山区146 B. L. Ioffe，如果Landau现在还活着153 M. I. Kaganov，Landau，Landau，我认识他157 I. M. Khalatnikov，Khalatnikov，Landau学校是如何开始的166 I. M. Khalatnikov，a dapte in 166 I. M. Khalatnikov，a Proins A. Kikoin，我如何成为Kharkov University 180 A. S. Kompaneets的老师，L。D. Landau担任教师184 B. G. Lazarev，我的记忆187 O. I. I. Martynova，不是很亲密的191 R. E. Peierls。 Pokrovskii，《科学与生活：与DAU的对话》 205E. M. Lifshitz，Lev Davidovich Landau（1908-68）7 A.A. Abrikosov，回忆。 D. Landau 29 A. I. Akhiezer, Teacher and friend 36 N. E. Alekseevskii, Dau in the thirties 57 E. L. Andronikashvili, The Leningrad period in the life of young Professor Landau 60 V. B. Berestetskii, Studies on elementary particles 63 H. Casimir, Landau 67 D. S. Danin, The passionate sobriety of youth 78 D. S.达丁，如果世界上所有的科学家。 。 。 84 I. E. Dzyaloshinskii，Landau，通过学生的眼睛89 I. L. Fabelinskii，与L. D. Landau 97 E. L. Feinberg，Landau等人的一些会议105 V. L. Ginzburg，Ginzburg 117 V. L. Ginzburg，Remition of Remition of I. Gol. I. Giers， 136 L. P. Gor'kov，“年轻人” 143 Z. I. Gorobets，乘汽车进入山区146 B. L. Ioffe，如果Landau现在还活着153 M. I. Kaganov，Landau，Landau，我认识他157 I. M. Khalatnikov，Khalatnikov，Landau学校是如何开始的166 I. M. Khalatnikov，a dapte in 166 I. M. Khalatnikov，a Proins A. Kikoin，我如何成为Kharkov University 180 A. S. Kompaneets的老师，L。D. Landau担任教师184 B. G. Lazarev，我的记忆187 O. I. I. Martynova，不是很亲密的191 R. E. Peierls。 Pokrovskii，《科学与生活：与DAU的对话》 205A. Abrikosov，回忆。D. Landau 29 A. I. Akhiezer, Teacher and friend 36 N. E. Alekseevskii, Dau in the thirties 57 E. L. Andronikashvili, The Leningrad period in the life of young Professor Landau 60 V. B. Berestetskii, Studies on elementary particles 63 H. Casimir, Landau 67 D. S. Danin, The passionate sobriety of youth 78 D. S.达丁，如果世界上所有的科学家。。。84 I. E. Dzyaloshinskii，Landau，通过学生的眼睛89 I. L. Fabelinskii，与L. D. Landau 97 E. L. Feinberg，Landau等人的一些会议105 V. L. Ginzburg，Ginzburg 117 V. L. Ginzburg，Remition of Remition of I. Gol. I. Giers， 136 L. P. Gor'kov，“年轻人” 143 Z. I. Gorobets，乘汽车进入山区146 B. L. Ioffe，如果Landau现在还活着153 M. I. Kaganov，Landau，Landau，我认识他157 I. M. Khalatnikov，Khalatnikov，Landau学校是如何开始的166 I. M. Khalatnikov，a dapte in 166 I. M. Khalatnikov，a Proins A. Kikoin，我如何成为Kharkov University 180 A. S. Kompaneets的老师，L。D. Landau担任教师184 B. G. Lazarev，我的记忆187 O. I. I. Martynova，不是很亲密的191 R. E. Peierls。 Pokrovskii，《科学与生活：与DAU的对话》 205
现代方法，经典约束
[1] Jimmy Lei BA，Jamie Ryan Kiros和Geoffrey E. Hinton。层归一化。2016。Arxiv：1607.06450 [Stat.ml]。[2] Nanxin Chen等。Wavegrad：估计波形产生的梯度。2020。Arxiv：2009.00713 [Eess.as]。[3]凯瑟琳·克罗森（Katherine Crowson）。在CIFAR-10上训练扩散模型。在线。2024。URL：https：//colab.research.google.com/drive/1ijkrrv-d7bosclvkhi7t5docryqortm3。[4]凯瑟琳·克罗森（Katherine Crowson）。v-diffusion。在线。2024。URL：https： / / github。com/crowsonkb/v-diffusion-pytorch/blob/master/diffusion/utils.py。[5] Ekin D. Cubuk等。randaugment：实用的自动化数据增强，并减少了搜索空间。2019。Arxiv：1909.13719 [CS.CV]。 [6] Yann N. Dauphin等。 通过封闭式卷积网络进行语言建模。 2017。Arxiv：1612.08083 [CS.CL]。 [7] Mostafa Dehghani等。 通用变压器。 2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。 [8] Yilun Du和Igor Mordatch。 基于能量的模型中的隐性产生和概括。 2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。 [9] Ian J. Goodfellow等。 生成对抗网络。 2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。 [10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。 高斯错误线性单元（Gelus）。 2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。 [11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。2019。Arxiv：1909.13719 [CS.CV]。[6] Yann N. Dauphin等。通过封闭式卷积网络进行语言建模。2017。Arxiv：1612.08083 [CS.CL]。[7] Mostafa Dehghani等。通用变压器。2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。 [8] Yilun Du和Igor Mordatch。 基于能量的模型中的隐性产生和概括。 2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。 [9] Ian J. Goodfellow等。 生成对抗网络。 2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。 [10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。 高斯错误线性单元（Gelus）。 2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。 [11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。 剥离扩散概率模型。 2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。2019。Arxiv：1807.03819 [CS.CL]。[8] Yilun Du和Igor Mordatch。基于能量的模型中的隐性产生和概括。2020。Arxiv：1903.08689 [CS.LG]。[9] Ian J. Goodfellow等。生成对抗网络。2014。Arxiv：1406.2661 [Stat.ml]。[10] Dan Hendrycks和Kevin Gimpel。高斯错误线性单元（Gelus）。2023。Arxiv：1606.08415 [CS.LG]。[11] Jonathan Ho，Ajay Jain和Pieter Abbeel。剥离扩散概率模型。2020。Arxiv：2006.11239 [CS.LG]。[12] Jonathan Ho和Tim Salimans。无分类器扩散指南。2022。ARXIV：2207.12598 [CS.LG]。[13]安德鲁·霍华德（Andrew Howard）等人。搜索MobilenetV3。2019。Arxiv：1905.02244 [CS.CV]。[14] Andrew G. Howard等。 Mobilenets：用于移动视觉应用的有效卷积神经网络。 2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。 [15] Forrest N. Iandola等。 squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。 2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。 [16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。 用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。 [17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。 批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。 2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。 [18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。 亚当：一种随机优化的方法。 2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。 [19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。 将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。 2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。 [20] Diederik P. Kingma等。 变化扩散模型。 2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。 [21] Zhenzhong Lan等。 albert：一个精简版的语言表示学习。 2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。 [22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。 重量衰减正则化。[14] Andrew G. Howard等。Mobilenets：用于移动视觉应用的有效卷积神经网络。2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。 [15] Forrest N. Iandola等。 squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。 2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。 [16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。 用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。 [17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。 批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。 2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。 [18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。 亚当：一种随机优化的方法。 2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。 [19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。 将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。 2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。 [20] Diederik P. Kingma等。 变化扩散模型。 2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。 [21] Zhenzhong Lan等。 albert：一个精简版的语言表示学习。 2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。 [22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。 重量衰减正则化。2017。Arxiv：1704.04861 [CS.CV]。[15] Forrest N. Iandola等。squeezenet：较小的参数和€0.5MB型号的Alexnet级准确性。2016。Arxiv：1602.07360 [CS.CV]。[16] Imagenet 64x64基准（图像生成）。用代码的论文，2024。URL：https：//paperswithcode.com/sota/image-generation-generation-en-on-imagenet-64x64。[17] Sergey Ioffe和Christian Szegedy。批次归一化：通过减少内部协变性转移来加速深层网络训练。2015。Arxiv：1502.03167 [CS.LG]。[18] Diederik P. Kingma和Jimmy Ba。亚当：一种随机优化的方法。2017。Arxiv：1412.6980 [CS.LG]。[19] Diederik P. Kingma和Ruiqi Gao。将扩散目标理解为具有简单数据增强的ELBO。2023。Arxiv：2303.00848 [CS.LG]。[20] Diederik P. Kingma等。变化扩散模型。2023。Arxiv：2107.00630 [CS.LG]。[21] Zhenzhong Lan等。albert：一个精简版的语言表示学习。2020。Arxiv：1909.11942 [CS.CL]。[22] Ilya Loshchilov和Frank Hutter。重量衰减正则化。2019。Arxiv：1711.05101 [CS.LG]。[23] Preetum Nakkiran等。深度下降：更大的模型和更多数据损害。2019。Arxiv：1912.02292 [CS.LG]。[24] Alex Nichol和Prafulla Dhariwal。改进了扩散概率模型。2021。Arxiv：2102.09672 [CS.LG]。[25] Aaron van den Oord，Nal Kalchbrenner和Koray Kavukcuoglu。像素复发性神经网络。2016。Arxiv：1601.06759 [CS.CV]。[26] Prajit Ramachandran，Barret Zoph和Quoc V. Le。搜索激活功能。2017。Arxiv：1710.05941 [CS.NE]。 [27] Danilo Jimenez Rezende和Shakir Mohamed。 差异推断与归一化流量。 2016。Arxiv：1505.05770 [Stat.ml]。2017。Arxiv：1710.05941 [CS.NE]。[27] Danilo Jimenez Rezende和Shakir Mohamed。差异推断与归一化流量。2016。Arxiv：1505.05770 [Stat.ml]。
量子处理器上的时间晶体本征态序
Xiao Mi, Matteo Ippoliti, Chris Quintana, Ami Greene, Zijun Chen, Jonathan Gross, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Joseph C. Bardin, Joao Basso, Andreas Bengtsson, Alexander Bilmes, Alexandre Bourassa, Leon Brill, Michael Broughton, Bob Broughley, David Burkett, Bull, A.B. nell, Benjamin Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Dripto Debroy, Sean Demura, Alan R. Derk, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Craig Gidney, Marissa Giustina, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harring, Hilton, Hoy, T. A. , Ashley Huff, William J. Huggins, L. B. Ioffe, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Cody Jones, Dvir Kafri, Tanuj Khattar, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landho, Joel, Lee, Lee, Lee Lucero, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Trevor McCourt, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Masoud Mohseni, Shirin Montazeri, Wojciech Mruczkiewicz, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Michael Newman, Murphy Yuezhen Niu, Thomas E. O'Brien, Alex O'Brien, Othov, Andre, Pethor, Andre and Pat. Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vladimir Shvarts, Yuan Su, Doug Strain, Marco Szalay, Matthew D. Trevithick, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Adam Zalcman, Hartmut Neven, Sergio Vaxo, Kelly, Kelly, Julian and Julian n, S. L. Sondhi, Roderich Moessner, Kostyantyn Kechedzhi, Vedika Khemani & Pedram Roushan
量子处理器上的时间晶体本征态序
Xiao Mi 1.11 , Matteo Ippoliti 2.11 , Chris Quintana 1 , Ami Greene 1 , Zijun Chen 1 , Jonathan Gross 1 , Frank Arute 1 , Kunal Arya 1 , Juan Atalaya 1 , Ryan Babbush 1 , Joseph C. Bardin 1.3 , Joao Basso 1 , Andreas Bengtsson 1 , Alexander Bilmes 1 , Alexandre Bourassa 1.4 , Leon Brill 1 , Michael Broughton 1 , Bob B. Buckley 1 , David A. Buell 1 , Brian Burkett 1 , Nicholas Bushnell 1 , Benjamin Chiaro 1 , Roberto Collins 1 , William Courtney 1 , Dripto Debroy 1 , Sean Demura 1 , Alan R. Derk 1 , Andrew Dunsworth 1 , Daniel Eppens 1 , Catherine Erickson 1 , Edward Farhi 1 , Austin G. Fowler 1 , Brooks Foxen 1 , Craig Gidney 1 , Marissa Giustina 1 , Matthew P. Harrigan 1 , Sean D. Harrington 1 , Jeremy Hilton 1 , Alan Ho 1 , Sabrina Hong 1 , Trent Huang 1 , Ashley Huff 1 , William J. Huggins 1 , L. B. Ioffe 1 , Sergei V. Isakov 1 , Justin Iveland 1 , Evan Jeffrey 1 , Zhang Jiang 1 , Cody Jones 1 , Dvir Kafri 1 , Tanuj Khattar 1 , Seon Kim 1 , Alexei Kitaev 1 , Paul V. Klimov 1 , Alexander N. Korotkov 1,5 , Fedor Kostritsa 1 , David Landhuis 1 , Pavel Laptev 1 , Joonho Lee 1.6 , Kenny Lee 1 , Aditya Locharla 1 , Erik Lucero 1 , Orion Martin 1 , Jarrod R. McClean 1 , Trevor McCourt 1 , Matt McEwen 1.7 , Kevin C. Miao 1 , Masoud Mohseni 1 , Shirin Montazeri 1 , Wojciech Mruczkiewicz 1 , Ofer Naaman 1 , Matthew Neeley 1 , Charles Neill 1 , Michael Newman 1 , Murphy Yuezhen Niu 1 , Thomas E. O'Brien 1 , Alex Opremcak 1 , Eric Ostby 1 , Balint Pato 1 , Andre Petukhov 1 , Nicholas C. Rubin 1 , Daniel Sank 1 , Kevin J. Satzinger 1 , Vladimir Shvarts 1 , Yuan Su 1 , Doug Strain 1 , Marco Szalay 1 , Matthew D. Trevithick 1 , Benjamin Villalonga 1 , Theodore White 1 , Z. Jamie Yao 1 , Ping Yeh 1 , Juhwan Yoo 1 , Adam Zalcman 1 , Hartmut Neven 1 , Sergio Boixo 1 , Vadim Smelyanskiy 1 , Anthony Megrant 1 , Julian Kelly 1 , Yu Chen 1 , S. L. Sondhi 8,9 , Roderich Moessner 10 ,