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Syed Amir Iqbal博士 - 材料工程
大学（NRPU）的计划-2022-23，由巴基斯坦高等教育委员会（HEC）赞助，占PKR 473.2万。 “用于固态的热辅助摩擦式搅拌焊接机的固态连接空间级铝合金用于低温罐”，作为Co-Pi：Syed Amir Iqbal博士。 计划：由巴基斯坦高等教育委员会（HEC）赞助的国家大学研究计划（NRPU）-2022-25，占PKR 186.84亿。 独立的研究项目“开发焊接架技术的开发，并为铝合金底物添加纳米材料，为Co-Pi：Syed Amir Iqbal博士，由NED UET 2021-22赞助，总计PKR 100万。 能力建筑研究赠款中的co-Pi，标题为“ GetinNovative4Impact-101083121-GAP- 101083121”，由欧盟2022资助。大学（NRPU）的计划-2022-23，由巴基斯坦高等教育委员会（HEC）赞助，占PKR 473.2万。“用于固态的热辅助摩擦式搅拌焊接机的固态连接空间级铝合金用于低温罐”，作为Co-Pi：Syed Amir Iqbal博士。计划：由巴基斯坦高等教育委员会（HEC）赞助的国家大学研究计划（NRPU）-2022-25，占PKR 186.84亿。独立的研究项目“开发焊接架技术的开发，并为铝合金底物添加纳米材料，为Co-Pi：Syed Amir Iqbal博士，由NED UET 2021-22赞助，总计PKR 100万。能力建筑研究赠款中的co-Pi，标题为“ GetinNovative4Impact-101083121-GAP- 101083121”，由欧盟2022资助。
Radhakrishna，Aurelio Peccei，Harvey Cox，Hilary Putnam，Raimundo Panikar，Buddhadasa Bhikkhu等； 8。培养转化
信仰是我们生活中的基础和持续的共同旅行者。信仰是一个多维旅程。这不是繁殖盲目的信仰，而是理所当然的二元论，自我与他人之间的反对和战斗。信仰具有怀疑主义的层面，这使我们像保罗·蒂利希（Paul Tillich，1957）一样开放，以他的信仰充满活力告诉我们。蒂利希（Tillich）告诉伴随信仰的怀疑不是传统的怀疑，而是对信仰者的存在怀疑。但是，我们如何在信仰的旅程中培养存在的怀疑，并保持我们的旅程开放而不是关闭？阿拉玛·穆罕默德·伊克巴尔（Alama Muhammad Iqbal）也挑战了我们在伊斯兰教中重建宗教思想时，培养了被存在的怀疑论所培养的开放信仰。长期以来，在我们的现代和后现代的世界中，信仰的危机一直是人类的挑战，它已经达到了一个长期和病理的阶段，导致对自然，人类和神的信仰失去信仰，这可能启发了S. Radhakrishnan（1956），以培养对他的鼓舞和上层工作的信仰的恢复，恢复了信仰，恢复了信仰。我们在当代的熟练人士（例如希拉里·普特南（Hilary Putnam，2008））中发现了类似的愿望和努力，他们在他的作品中，犹太哲学作为人生的指南挑战了我们在信仰的未来中像哈维·考克斯（Harvey Cox，2009年）一样找到信仰的根源。这些也将我们带到了尤尔根·哈贝马斯（Jurgen Habermas，2003）的旅程中，既有信仰和知识，也可以与吉安妮·瓦蒂莫（Giani Vattimo）（1999）的旅程一起阅读，并以信仰和批判性知识以及他所谓的虚弱的思想和薄弱的本体论，与蒂利奇的存在信仰相关。
Hussain, R.、Al-Garni, A.、Iqbal, SS 和 Abbasi, QH (2023) 多波段立方体卫星天线和太空环境设计考虑因素。在：2023 年
立方体卫星，或称CubeSat，确实是一种最近越来越受欢迎的纳米卫星，尤其是那些将立方体卫星视为太空计划传统卫星替代品的人。这是因为它们成本低，并且可以使用商用现货组件制造。立方体卫星的最小尺寸为1U（100 × 100 mm2）。1U可轻松升级以用于更大规模的任务（2至12U）。立方体卫星可执行传统卫星的所有基本活动。其电力需求由固定在立方体卫星机身上的电池组和太阳能电池板满足。然而，由于立方体卫星的尺寸比传统卫星小，因此其子系统必须非常小。此外，天线设计是卫星的一个关键组成部分，包括地面站和卫星之间的下行和上行通信。然而，它的尺寸和重量必须与立方体卫星兼容，并必须具有良好的辐射性能[1]。立方体卫星的天线数量最近有所增加，这些卫星工作在 437 MHz（即业余超高频频段），这不仅可以实现无缝上行和下行通信，还可以使一个立方体卫星在网络中相互连接。此外，超高频范围内的立方体卫星天线配置提供平面和非平面几何形状。文献中已经发表了许多适用于在超高频频段工作的立方体卫星的平面和非平面天线配置，包括缝隙天线、偶极天线、单极天线、螺旋天线、八木天线和曲折线天线。贴片天线和缝隙天线是连接轨道立方体卫星与地球上地面站的最佳选择，因为它们体积小、结构紧凑、弹性好、制造简单。它们还具有最小的辐射损耗、较低的色散和简单的输入匹配
M.J.P. Rohilkhand University，Bareilly 第一年2023-24
03-06-2024 Monday - - - - - - - - - B.A 6th SEM URDU 42009 Mirza Ghalib 03-06-2024 Monday - - - - - - - - - - B.A 6th Sem Urdu 42010 Sir Syed Ahmad Khan 03-06-2024 Monday - - - - - - - - - - - B.A 6th SEM URDU 42011 Alma IQBAL 06-06-2024星期一----------- B.A第6次SEM URDU 42012 PREMCHAND div div>03-06-2024 Monday - - - - - - - - - B.A 6th SEM URDU 42009 Mirza Ghalib 03-06-2024 Monday - - - - - - - - - - B.A 6th Sem Urdu 42010 Sir Syed Ahmad Khan 03-06-2024 Monday - - - - - - - - - - - B.A 6th SEM URDU 42011 Alma IQBAL 06-06-2024星期一----------- B.A第6次SEM URDU 42012 PREMCHAND div div>
客观的教育资格
Chen，Abdus Samad，Md。Anwarul Haque，Jong Chan Ahn，Deok-Chun Yang，Yeon Ju Kim和Dong UK Yang。通过用可食用益生菌浸入桑bur果提取物来升级异喹啉蛋白浓度，以抑制控制肾癌和炎症的基因靶标。J微生物。https://doi.org/10.1007/s12275-024-00163-8; 2024。 2。 Safia Iqbal，MD。 Rezaul Karim，Shahnawaz Mohammad，Ramya Mathiyalagan，MD。 niajhttps://doi.org/10.1007/s12275-024-00163-8; 2024。2。Safia Iqbal，MD。Rezaul Karim，Shahnawaz Mohammad，Ramya Mathiyalagan，MD。niaj
人工智能在放射学变革中的当前趋势和未来前景 Rezwan Ahmed Mahedi 1*、Hrishik Iqbal 2、Raiyan Azmee 3、Marzan Azmee 4、Fatiha Jakir 5、Mufassir Ahmad Nishan 6、Mohammed Burhan Uddin 7、Sadia Afrin 8
人工智能 (AI) 已迅速改变了包括医学在内的众多行业，放射学将从其功能中受益匪浅。AI 通过利用医疗和牙科实践中常用的数字射线照片的大量数据集来提高诊断准确性、减少错误并改善患者护理。尽管有这些优势，但 AI 对图像采集和放射技师工作流程的影响在放射学文献中仍未得到充分探索。本综述旨在评估 AI 对放射学实践的影响，应对监管挑战，并探索将其整合到放射科医生和放射技师的教育框架中。它强调了 AI 在自动化任务、提高诊断精度和改善临床决策方面的作用。截至 2024 年 12 月，使用 PubMed 和 Google Scholar 进行了系统文献检索，其中包括“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”、“放射学”和“诊断成像”等术语。分析了 77 篇专注于数字牙科放射学中 AI 应用的同行评审文章和会议论文，以提取有关 AI 方法及其潜在应用的数据。研究结果表明，AI 解决方案可提高复杂成像任务的效率，例如乳房 X 线摄影中的病变识别和分类，以及横断面成像中的实时评估，从而减少重新扫描的需要并提高患者吞吐量。然而，广泛采用面临与伦理和法律问题相关的障碍，包括数据隐私、算法偏见和透明度需求。虽然 AI 在自动化工作流程、提高诊断准确性和优化放射学患者护理方面表现出巨大潜力，但必须解决与人为监督、专业适应和法规遵从性相关的挑战。需要进一步研究以充分了解 AI 对放射学的影响并最大限度地发挥其临床效用。关键词：人工智能 (AI)、放射学、机器学习、诊断成像、医疗实践、深度学习、诊断成像中的 AI 等。
大学名称 联系人 职位 电子邮箱 电话
拉合尔卫生科学大学 Mujahid Iqbal 博士 预算和会计官员 Treasurer@uhs.edu.pk 042-99231304-09 分机 302/042- 99231537/042- 99230396 拉合尔旁遮普大学 Muhammad Abbas 先生 学生财务援助官员 sfao@pu.edu.pk
引用：Iqbal U、Celi LA、Hsu Y-HE 等人。医疗人工智能：通往地狱之路是由善意铺就的。BMJ Health Care Inform 2022；29：e100650。doi:10.1136/bmjhci-2022-100650
《BMJ 健康与护理信息学》发表了两篇编辑精选论文，重点介绍了人工智能 (AI) 以及在系统层面正确评估与医疗保健改进相关的 AI 驱动的实施工具的挑战。Kueper 等人 1 的研究重点关注加拿大安大略省初级保健环境中的 AI 挑战。他们提供了经验教训和指导，以指导未来使用 AI 进行资源管理来改善初级保健。作者与多方利益相关者进行了协作磋商。确定了九个优先事项，围绕系统级考虑因素，例如实践环境、组织和致力于医疗服务提供和护理质量的绩效领域。该论文强调了对公平和数字鸿沟、系统容量和文化、数据可访问性和质量、法律和道德考虑、以用户为中心的设计、以患者为中心以及对 AI 应用的适当评估等关注。并回顾了 AI 在学习型健康系统框架中的作用。应安全、有意义地开发和应用人工智能模型，以优化系统性能和社会福祉。2 此外，人工智能提供预防和先发制人的医疗机会，这些机会在及时、准确、个性化和迅速采取行动时最有价值。3