引言人线粒体DNA(mtDNA)是圆形双链体,由16 569个碱基对(BPS)组成。1 mtDNA变体是在没有进行重组的情况下进行母体传播的,从而使它们在连续的世代上积累。mtDNA的这种特征使其成为研究人群遗传学,系统发育进化,人类迁移以及医学和法医研究的流行工具。许多关于mtDNA分析的研究已经发表。2-11线粒体单倍群包括具有相同累积mtDNA变体的个体,通常在特定地理区域中发现,并且可以通过母体谱系进行追踪。这些单倍体在线粒体系统发育树中构成不同的分支。某些单倍体主要与特定地理区域相关。单倍群L0 – L6通常在撒哈拉以南非洲人中发现,而R5 – R8,M2 – M6和M4 –
结果:青年人中2型糖尿病的全球发病率从1990年显着增加到2021年,从56.02增加到每100,000人的123.86,平均年百分比变化为3.01%。2型糖尿病患病率较低,伊朗儿童的患病率较低,大约1%的糖尿病或T2D患有约10.8%的糖尿病或T2D。在超重儿童中,禁食葡萄糖受损(IFG)的患病率为4.61%,而T2D的患病率为0.1%。T2D都受到可修改和不可修改的危险因素的影响,包括高体重指数(BMI),空腹血浆葡萄糖水平升高,久坐行为和不健康饮食,遗传易感性易感性,家族史,家族史和生物学差异等生活方式因素。地理和人口变化也会导致这些差异,与农村同行相比,城市儿童的肥胖率通常更高。
尽管伊斯兰共和国寻求炸弹的快捷方式,但特朗普的第二个任期是总统提出的历史性机会,可以扭转拜登政府失败的伊朗政策,并防止德黑兰开发核武器。的确,自从上任以来,特朗普一再宣布伊朗不能拥有核武器。2要使该目标成为现实,他应该立即召集美国国家安全机构的全部重量,以面对这一紧急威胁。,尤其是既然伊朗有一个团队致力于加速炸弹的道路,并且已经为多种核武器生产了足够高度丰富的铀,那么新政府必须专注于检测和停止德黑兰的其他秘密动作,以推动其武器化计划的其他秘密动作,即,即能够启用功能性的核心核心核心和脉动的核心机制,并启动了脉络机构的核心机制,并启动了脉络核心,并启动了脉络核心。3
嵌合抗原受体T细胞疗法是治疗某些血液系统恶性肿瘤和实体瘤的开创性方法。但是,其应用受到严重毒性的限制,尤其是CRS和ICAN,极大地限制了其更广泛的应用。IL-1在增强CAR T细胞功效和推动这些有毒作用方面起着至关重要的作用。本综述系统地检查了IL-1的双重功能,强调了其在促进CAR T细胞激活和持久性的作用,同时促进CRS和ICANS发病机理。减轻IL-1驱动的毒性的策略,包括IL-1受体拮抗剂,单克隆抗体,IL-1捕获以及对IL-1产生的干扰,在不损害治疗效率的情况下减少不良影响方面有望减少不良反应。了解IL-1在CAR T细胞疗法中的复杂作用可能会导致优化的治疗策略,提高安全性并扩大临床适用性。进一步的研究对于完善IL-1靶向干预措施并增强CAR T细胞治疗的治疗潜力至关重要。doi:10.61186/ibj.4444
摘要除了生活方式和饮食外,心血管疾病还可能是由与心脏功能问题和血液生化含量有关的遗传因素引起的。PON1基因将副氧酶1编码为HDL-依赖酶抑制LDL氧化和相对副作用。PON1的多态性可以显着影响血清PON1的活性和水平,以及心血管疾病的发生。因此,这项研究分析了伊朗心血管患者的PON1基因表达和Q192R多态性。此病例对照研究包括40例患者和40例对照。通过实时PCR分析了PON1基因的Q192R多态性。此外,通过PCR和RFLP的开发方法分析了PON1基因多态性。数据通过SPSS版本23.0通过t检验(p <0.05)统计分析。与对照人群相比,患者的PON1表达大大降低(P <0.05)。此外,基因,LDL水平和患者年龄的表达之间存在显着相关性(p <0.05)。低PON1基因表达可以表明该酶是伊朗人口中心血管疾病的积极影响的关键因素。此外,伊朗人口中的心血管疾病与PON1基因多态性显着相关。关键字:副氧酶1,PON1基因,心血管疾病,RS662,实时PCR,RFLP。1。简介
伊朗大不里士大学 摘要 语言教师免疫力在教师成长的每一步都帮助他们在遇到挑战时保持灵感和专注、创造力和情绪稳定。这项基于调查的研究的主要目的是考察大不里士 60 名教师的免疫力。此外,它还试图调查各种变量(例如角色超负荷和工作压力)对私立机构和公立学校教师免疫力的影响。此外,它还旨在仔细研究上述学术环境中教师免疫力的差异。第二个目标是看看角色超负荷和教师免疫力之间是否存在任何关系。第三个目标是看看工作压力和教师免疫力之间是否存在任何关系。结果表明,公立学校教师的免疫力高于私立学校教师的免疫力。研究结果还表明,角色超负荷和工作压力都与教师免疫力呈负相关。
摘要这项研究的目的是在伊朗航空公司设计和验证基于价值的战略营销模型。目的是,当前的研究是适用的,是一项混合的研究(定性定量),这项研究的理念具有实证主义的作用方法。定性部分的研究的统计人群包括航空公司公司和大学教授的10名与研究主题相关的趋势的营销专家,这是由有目的的抽样方法和雪球方法选择的。定量部分的统计人口还包括520家航空公司的商业和营销专家,其中使用Cochran的公式选择了221个样本量,并通过分层的随机抽样选择。数据收集工具包括定性部分中的半结构化访谈;并在定量部分中提出了一份研究人员。数据分析是通过Corbin和Strauss Foundation(2015)的数据方法和定性部分中使用MaxQDA(2020)软件完成的;使用了SPS和AMOS软件,并在定量部分中使用。根据识别1015个开放代码,将代码与215个概念和31个主要类别(以12个类别为单位)提取研究模型。通过基于价值的方法提出了为伊朗航空公司的战略营销的全面和新模型外,该研究的结果表明,为了进行动态和成功的营销,并实现伊朗航空公司的盈利能力,客户满意度和社会经济发展的目标,也应采用营销和发展策略。
Zagros森林中干旱和半干旱地区树木中的树木恶化提出了一项重大挑战,危及生态系统完整性。本研究旨在评估植物元素结构的变化以及在Brantii lindl腐烂发作后生物学指标的潜在影响。(波斯橡树)在洛雷斯坦省森林的10年期间。为了实现这一目标,确定了四个不同的地区:三个经历下降(Meleh-Shabanan,Shineh-Qalaei和Dadabad)和一个未受影响的地区(WARAK)。在每个区域内,进行了覆盖5公顷区域的全面复兴,并进行了事先信息。根据冠状条件恶化,将树分为四个类。植被覆盖分析涉及在每个区域内采样30 1.5×1.5 m 2个地块,利用棕色 - 宽面方法来记录物种特征。随后,确定了各种森林属性(例如,密度,物种多样性,尺寸多样性和分布模式),并在两个阶段进行比较:前后发生前和后端。结果表明物种多样性,尺寸多样性和分布模式类别的差异无关。生态物种分析描述了三个不同的群体,分类为草本植物,其中一组仅在未取代的地区观察到,而两组则在劣化区域中鉴定出来。多样性指数分析揭示了恶化区域与控制区域之间的显着区别。观察到的对森林支架密度和质量恶化区域的影响表明严重警告。没有干预或当前状况改变,森林消退率可能会加剧。
简介:人工智能(AI)作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用,尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略:这项系统评价于 2024 年进行,关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词,包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎,没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性,检查了文章的来源,在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后,使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后,记录了清单中的发现。结果:共审查了 2,710 篇文章,选择了 12 篇相关文章。研究结果表明,AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析,机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病,例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式,例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论:根据获得的研究结果,使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗,提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医,提供建议和支持。但是,需要不断更新和改进 AI 模型。