2023年5月4日,世界卫生组织从全球公共卫生紧急情况重新分类为既定的健康问题。1尽管发生了这种转变,但在加拿大健康话语中,大流行的心理健康销售者仍然是para。尽管现有的文献识别出较高的物质使用,但有2个提高了Sui Cide Iseation 3,并且在大流行期间的自我评价心理健康4下降,但CRU CIAL研究差距仍然存在。具体来说,焦虑与抑郁症状与单个COVID-19的经历之间的直接和间接关联,包括被诊断为Covid-19,或者诊断为一个人,朋友,朋友或其他近距离言论的诊断,仍在研究中。5此外,许多关注的关注集中在Spe cialized人群上,无意间看上去更广泛的人群。6
包括大语言模型(LLM)和图像模型在内的生成AI技术的可用性日益增长,对设计师和其他创意专业人士的工作产生了深远的影响[2,3,4]。创意协作工作流程通常会遵循两个阶段。在最初的分歧阶段,团队产生了广泛的可能想法。在以下融合阶段,团队成员对所有生成的想法进行了审查和评估,目的是识别和选择团队将进一步追求的少数想法。我们有兴趣研究如何将LLM有效地集成到差异和收敛意义阶段,以增强团队的创造力。我们希望在分歧阶段,LLM可用于改善人们产生的想法,并提出新的想法。在融合阶段,LLM可以帮助确定哪些想法更相关,创新和有见地,并有助于进一步发展所选思想。为了探索这个问题,我们设计了一个协作的集团-AI Iseation框架,该框架将LLM纳入了小组的创作过程中。LLM不能取代人类的输入,而是添加并增加了人类的意见。拟议的组-AI框架