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靶向TSHR的一种新型的口服小分子拮抗剂可改善Graves疾病的体内模型Jun Zhang，Kiana Alvarez，Ivan G
在这里，我们描述了一种新型，有效和选择性的口服生物可利用的小分子TSHR拮抗剂的概念证明数据，该分子TSHR拮抗剂直接靶向TSHR功能，可用于治疗坟墓疾病的表现，包括潜在的眼科表现。使用原代小鼠甲状腺细胞确定小分子化合物SP-1351的体外药理作用。表明，TSH和患者衍生的自身抗体对原代胆红素的功能基因表达产生刺激作用。通过长期激活自身抗体的施用，建立了甲状腺功能亢进症的体内鼠模型。该模型的表征表明，与甲状腺功能亢进相关的关键基因被上调，循环T3和T4的水平失调，甲状腺本身的总体大小显着增加，反映了坟墓疾病的影响。用小分子负构构调节剂重复治疗10天，降低了甲状腺的总体大小，并改善了与Graves疾病（如卵泡肥大和卵泡胶体还原）相关的组织学参数。在T4诱导的急性小鼠模型中，口服SP-1351的口服给予治疗后的T4水平迅速减弱。
ivabradine和房颤发生率
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年1月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.10.25320367 doi：medrxiv preprint
ivana-sir sematovic-exexed-line-professor.pdf div>
在贝尔格莱德大学物理化学学院选举委员会的III常规会议上。 div>12。 div>2024。我们为报告的候选人申请的成员和全部教授的职位 - 电化学和基本学术研究的选举主题），能量转换（主化学的选择性主题）物理化学1（环境化学和研究计划在化学学院的化学教学计划）无限期地。 div>参加比赛，出版了15。 div>1。 div>2025。在“工作”列表中，申请了一名候选人，伊瓦纳·斯托伊科维奇·辛托维奇博士，物理化学学院副教授。 div>
in5摘要1比特币。 Ivan Shirshkov
这两个可用操作添加了交易并获得状态。比特币使用POW（工作证明）共识alg和Logest链规则提供交易确认。较长的块之后 - 标记确认。区块链信息存储在DB（例如LevelDB或RockSDB）中。键值跟踪。比特币使用LevelDB。块存储在本地磁盘上。levelDB用于索引。获得区块链数据比更新更容易 - 共识无需，但受DB的限制（您无法过滤数据或排序）。在此类DB中只能使用简单的操作，例如Hash Find Trak。要克服这些限制，您可以使用blockchainsql之类的党派lib
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纽约，美国博士后研究职位可在哥伦比亚大学微生物学和免疫学系的粘膜免疫学实验室提供。实验室在体内和“ - 组”方法中使用了共生微生物与宿主生理学之间的相互作用，重点是粘膜和组织免疫和宿主代谢。博士后研究科学家将在肠道免疫体内稳态，组织居民T细胞反应，微生物群工程或饮食，代谢和肠道免疫的作用中进行研究（Ladinsky等，Science，Science 2019; Cell et al。，Cell 2022; Brock Mannity 202222222222222） 2024）。有关实验室的更多信息，请访问实验室网站：https：//www.ivanovlab.com。候选人将有机会进行尖端的跨学科研究，在高度协作的环境中进行训练，与领先的研究人员互动，并成为大型多样的科学界的一部分。资格最低学位：博士学位。或M.D.候选人在免疫学，淋巴细胞生物学，上皮细胞生物学，计算生物学，微生物学，粘膜免疫学或动物疾病模型的经验。至少需要一位作者同行评审的出版物。应用程序信息：
推荐引用 推荐引用 Hardarson, Emil；Ivarsson, Frida；Islind, Anna Sigríður；Arnardóttir, Erna Sif；Óskarsdóttir, María，“人机协作：从可解释的 AI 到共同创造意义”（2024 年）。ACIS 2024 会议论文集。 148. https://aisel.aisnet.org/acis2024/148
随着人工智能在决策中的应用越来越广泛，了解人类和人工智能系统如何有效协作变得越来越重要。人机协作的一个方面是可解释的人工智能 (XAI)，旨在使人工智能系统做出的决策为人类所理解。本文介绍了人机协作中 XAI 的框架视角。根据这一理论，我们提出了从基于说服的 XAI（人类被动接受算法解释）向 XAI 中的共同创造（人类和人工智能协作创造有意义的解释）的转变。我们通过框架分析来推动这一转变，将传统的 XAI 开发与睡眠医学中关于 XAI 的观点的经验数据进行对比。本文通过一种更具互动性和情境感知的 XAI 方法为增强人机协作提供了新的见解。
Oana Stan、Renaud Sirdey、Aymen Boudguiga、Martin Zuber、Romain Ferrari 等人。特权：人工智能的隐私和同态加密。 CAID 2021（国防人工智能会议），DGA；武装部队部，2021 年 11 月，法国雷恩。第1-8页。 “cea-04487780”
摘要。PRIVILEGE 解决方案推动了目前已使用人工智能 (AI) 系统的国防技术的发展，在协作环境中实现数据安全和隐私保护。PRIVILEGE 将加强不同盟友在敏感国防和军事数据的安全分析方面的合作。该方法基于将分布式 AI 框架（例如联邦学习和 PATE）与隐私保护和安全工具（例如同态加密、可验证计算或多方计算）相结合。提出的解决方案是通用的，但是，将针对三个特定的实际用例来验证该方法并证明 PRIVILEGE 在实践中的适用性：国防行动中的无线电波分类、恶意网络日志的分类以及无人驾驶车辆的视频处理。
ZScaler和Ivanti部署指南
首字母缩写定义CA中央权威（ZSCALER）CSV COMA分离值DLP数据损失预防DNS DNS DNS域名DPD DPD DED PEER检测（RFC 3706）EPMM ENDPOINT MANAGE Prevention System IPSec Internet Protocol Security (RFC2411) MDM Modern Device Management (Ivanti) PFS Perfect Forward Secrecy PSK Pre-Shared Key SaaS Software as a Service SSL Secure Socket Layer (RFC6101) TLS Transport Layer Security VDI Virtual Desktop Infrastructure XFF X-Forwarded-For (RFC7239) ZPC Zscaler Posture Control (Zscaler) ZDX Zscaler数字体验（ZSCALER）ZIA ZSCALER Internet访问（Zscaler）ZPA ZSCALER私人访问（ZScaler）
Paula M. Cuccaro Page 1
9/2024-04/2029 Developing and Testing a Multilevel, Culturally Appropriate Lifestyle Intervention for Hispanic Patients with Metabolic-dysfunction Associated Steatotic Liver Disease (K01MD019149) Funder: NIH/National Institute on Minority Health and Health Disparities Role: Principal Investigator Total costs: $647,449 07/2024-08/2029 Heart Disease and Stroke Prevention Program (HHS001429200001) Funder: Texas Department of State Health Services Role: MPI (Heredia, Fernandez) Total costs: $810,000/year 07/2024-08/2029 Heart Disease and Stroke Prevention Innovative Program (HHS001446300001) Funder: Texas Department of State Health Services Role: MPI (Heredia,费尔南德斯（Fernandez）总费用：$ 560,000/年10/2023-09/2024通过烹饪医学滋养社区：英亩住宅社区筹款者的烹饪和营养教育：国家癌症研究所资助的U54英亩家庭癌症癌症预防癌症预防合作（转型社区驱动的研究中心，以防止OBESITY CACERITY-READ-READ-REACTARE-REACE CALEN-REACTARE-REACER PRIMATION REMATIER，1U54CA2804CA2804CA 2804CA 280804CA2804CA）费用：$ 75,000