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安娜·伊万诺娃
2022 多样性、公平、包容和正义影响奖，获得者 麻省理工学院 BCS 2021 惠特克健康科学基金奖学金，获得者（一年的博士学位资助） 麻省理工学院 2019 帕特里克·麦戈文学生旅行奖，获得者 麦戈文研究所 2019 安格斯·麦克唐纳本科教学卓越奖，获得者 麻省理工学院 BCS 2018 “麻省理工学院能说话”演讲比赛，获胜者 麻省理工学院 2017 IEEE 波士顿脑数据库竞赛，获胜团队 马萨诸塞州剑桥 2015 路易斯·波普本科神经科学暑期研究奖学金，获得者 迈阿密大学 2015 Phi Beta Kappa，迈阿密大学成员 2014 超越书本奖学金，获得者（暑期研究资助） 迈阿密大学 2013 艾萨克·巴什维斯·辛格奖学金，获得者（4 年全额学费） 迈阿密大学 2012 全俄高中生生物奥林匹克竞赛，获胜者（第五名）俄罗斯 2011 全俄高中生生物奥林匹克竞赛，获胜者（第一名）俄罗斯 2011 创始人奖学金获得者（两年学费的 50%）EF 学院
引用：Ivanova，Anna A等。 “对计算机代码的理解主要取决于领域 - 行政大脑区域。” Elife 9（2020年12月）
抽象计算机编程是一种新颖的认知工具，它改变了现代社会。哪种认知和神经机制支持这一技能？在这里，我们使用功能磁共振成像来研究两个候选大脑系统：通常在数学，逻辑，解决问题和执行任务以及语言系统中招募的多重需求（MD）系统，通常在语言处理过程中招募。我们检查了基于文本的编程语言（实验1）和Scratchjr（实验2）（实验2）的MD和语言系统对代码的响应；对于这两个方面，我们将对代码问题的响应与对内容匹配的句子问题的响应进行了对比。我们发现，在两个实验中，MD系统对代码表现出强烈的双边响应，而语言系统对句子问题的反应强烈，但对代码问题的反应很弱。因此，即使输入在结构上与自然语言相似，MD系统也支持使用新颖的认知工具。
72755 UNC-CH生物统计局第75 Ann Prog。 ...
10：15-11：45 A.M。 会议6-小组讨论：临床试验中的职业教师共同组织者：Anastasia Ivanova，PhD和Richard Zink和Richard Zink，博士小组成员将描述他们在临床试验中的当前职位和职业道路，以及他们在UNC生物统计学培训的时间如何为他们的职业生涯有助于他们的职业生物培训。 Moderator: Richard Zink, PhD ('03 biostatistics) MS ('99 biostatistics) Panelists: Jennifer Clark, PhD ('13 biostatistics) Rakhi Kilaru, MS ('00 biostatistics) Sharon Murray, PhD ('90 biostatistics) MS ('86 biostatistics) Shane Rosanbalm, MS ('02 biostatistics) Chalmer Thomlinson，PhD（'22 Biostatistics）10：15-11：45 A.M。会议6-小组讨论：临床试验中的职业教师共同组织者：Anastasia Ivanova，PhD和Richard Zink和Richard Zink，博士小组成员将描述他们在临床试验中的当前职位和职业道路，以及他们在UNC生物统计学培训的时间如何为他们的职业生涯有助于他们的职业生物培训。Moderator: Richard Zink, PhD ('03 biostatistics) MS ('99 biostatistics) Panelists: Jennifer Clark, PhD ('13 biostatistics) Rakhi Kilaru, MS ('00 biostatistics) Sharon Murray, PhD ('90 biostatistics) MS ('86 biostatistics) Shane Rosanbalm, MS ('02 biostatistics) Chalmer Thomlinson，PhD（'22 Biostatistics）
T20 工作组 2 | 可持续气候行动和包容性公平能源转型
奥古斯丁·托罗巴；帕特里夏·奥迪；塞莱斯蒂娜·布雷内斯·波拉斯 (Celestina Brenes Porras)；豪尔赫·费约；艾达·洛伦佐；胡里奥·塞萨尔·阿罗约；路易斯·费尔南多·萨拉查；罗道夫·罗西；费德里科·泽尔博尼；作者是西班牙美术学院（AFP）成员。马西米利亚诺·科西；卡洛斯·卡斯特罗·塞隆；胡里奥·塞萨尔·米内利；卡罗莱纳·罗哈斯·海耶斯；古斯塔沃·伊迪戈拉斯；马里奥·阿马多尔；罗德里戈·卡德纳尔；帕特里克·迈克尔·亚当；伊万诺娃·安切塔；维克多·卡斯特罗；卡洛斯·阿尔贝托·马修斯；朱利安·马丁内斯·基哈诺；克里斯蒂娜·泰尔
衡量未观测到的经济
该指南由来自国家和国际统计组织的专家团队编写。主要贡献者包括 Adriaan Bloem、Manlio Calzaroni、Jacques Charmes、Michael Colledge（编辑）、Ralf Hussmanns、Youri Ivanov、Brugt Kazemier、Andrei Kosarev、Ronald Luttikhuizen、Sabina Ronconi、Manik Shrestha、Seppo Varjonen、Peter van de Ven 和 Denis Ward。 Derek Blades 对所有章节提供了详细的评论。还收到了来自 Misha Belkindas、Peter Harper、Anne Harrison、Ralf Hein、Victor Holovko、Olga Ivanova、Irina Masakova、Paul McCarthy、Brian Newson、Vitezslav Ondrus、Gerhard Reinecke、Silke Stapel、Alexander Surinov 和 Jiri Vopravil 的有益建议和意见。特别感谢意大利国家统计局（NSI Italy）、俄罗斯联邦国家统计委员会和荷兰统计局对该项目给予的积极支持。
第四届全乌克兰科学与实践会议
Boyetska A.S.、Ostanina N.S.儿童教育中教育机构和家庭之间的社会教育互动：伙伴关系策略 12 N.M. Brynyavska, S.O. Borysyuk, O.O.教育环境的可用性是落实残疾儿童受教育权利的重要条件 15 V. V. Vishtalyuk, I. V. Prozhoga。社会服务雇员专业要求的制定 17 Horbenko A.S., Savelchuk I.B.职业倦怠综合症对社会工作者成功活动的影响因素 20 Ivanova A.I., Balukhtina O.M.曾在城市服役的女性的社会适应
2025 年，Erasmus+ 项目将拨款近 50 亿欧元支持海外学习以及教育、培训、青年和体育领域的合作
“Erasmus+ 是欧盟最伟大的成功案例之一，近四十年来，它通过教育、培训、青年和体育改变了人们的生活并联系了人们。我们将在 2025 年为该计划投入 50 亿欧元，扩大出国学习的机会，并促进整个欧洲乃至其他地区的包容性和合作。随着我们继续支持数百万参与者，包括那些机会较少的参与者，Erasmus+ 仍然是建设更强大、更团结、更具有前瞻性的欧洲的核心。”创新、研究、文化、教育和青年专员 Iliana Ivanova - 2024 年 11 月 19 日
有益微生物的补充在线材料
参考文献Carver，T.，Thomson，N.，Bleasby，A.，Berriman，M。和Parkhill，J.，2009。dnaplotter：循环和线性互动基因组可视化。生物信息学25：119-120。Markowitz，V.M.，Chen，I.M.A.，Palaniappan，K.，Chu，K.，Szeto，E.，Grechkin，Y.，Ratner，A.，Jacob，B.，Huang，J.H. 和Kyrpides，N.C.，2012年。 img：集成的微生物基因组数据库和比较分析系统。 核酸研究40：D115-D122。 Treven，P.，Trmcic，A.，Bogovic Matijasic，B。和Rogelj，I.，2014年。 改善了益生菌乳酸乳杆菌Gasseri K7的基因组草案序列。 基因组公告2：E00725-00714。Markowitz，V.M.，Chen，I.M.A.，Palaniappan，K.，Chu，K.，Szeto，E.，Grechkin，Y.，Ratner，A.，Jacob，B.，Huang，J.H.和Kyrpides，N.C.，2012年。img：集成的微生物基因组数据库和比较分析系统。核酸研究40：D115-D122。Treven，P.，Trmcic，A.，Bogovic Matijasic，B。和Rogelj，I.，2014年。改善了益生菌乳酸乳杆菌Gasseri K7的基因组草案序列。基因组公告2：E00725-00714。
微生物基因组学和宏基因组学研讨会乐器
研讨会针对生物学，生物医学研究，健康科学和相关领域的学生和专业人员，他们有兴趣学习和共享基因组学，宏基因组学和人类微生物组的概念，工具和研究结果。研讨会将通过理论讲座和研讨会以及生物信息学和生物统计学中的实践动手会议来培训该领域最先进的分析方法的参与者。几次会议将用于培训用于使用集成微生物基因组系统（IMG）的培训，这是美国DOE联合基因组研究所（加利福尼亚州伯克利）开发的数据库和分析平台，以综合研究基因组和Metagenomes。IMG系统将由JGI的Microbial Genomics＆Metagenomics Scientific Program（负责IMG开发的小组）的Natalia Ivanova博士和Rheka Seshadri博士提出。