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国防部 CDAO 与美国空军合作进行人工智能和自主无人机的开发试飞
“在模拟飞机上整合能力并在演习中展示是一回事，而将成熟的技术交由专业开发测试社区进行测试则是另一回事。这还不是一个作战测试环境，但自主性和传感器集成方面的进步已经得到清晰展示，”前 JAIC 主任 Michael Groen 中将说道。“需要多层审查和批准，包括适航性、网络安全、安全性和测试评估。其中大部分都是新领域，验证平台自主性的概念，并构建评估平台自主性的测试结构。与美国空军的合作至关重要。这一系列试飞使团队成功完成了大部分技术目标。我们期待着继续取得进展，因为这个系统及其代表的更广泛能力正在加速项目向服务过渡。”
1 首席数字和人工智能...
简介 国防部首席数字和人工智能办公室 (CDAO) 是负责加速国防部采用数据、分析和人工智能以从董事会会议室到战场创造决策优势的高级官员。CDAO 于 2022 年 2 月成立，将联合人工智能中心 (JAIC)、国防数字服务 (DDS)、首席数据官和企业平台 Advana 整合为一个组织，为大规模开发和部署数据、分析和人工智能能力奠定了坚实的基础。这一基础的一部分是确保国防部拥有必要的人员、平台和流程，以持续为企业领导者和作战人员提供敏捷解决方案。CDAO 认识到，创建一个促进竞争和合作的生态系统对于开发和部署具有竞争力的生态系统至关重要，并鼓励国内小企业参与既适用于国防部任务又具有商业化潜力的研发。有关 CDAO 的更多信息，请访问 www.ai.mil。
陆军部
简介国防部首席数字和人工智能办公室（CDAO）是负责加速该国防部采用数据，分析和AI的高级官员，以从董事会到战场上产生决策优势。在2022年2月纳入了联合人工智能中心（JAIC），国防数字服务（DDS），首席数据官员和企业平台Advana纳入一个组织，CDAO正在为数据，分析和支持AI-ai-Spapitivals的强大基础建立，以开发和实行大规模的AI-Spainbles。该基金会的一部分是确保部门拥有不断为商业领导者和战士提供敏捷解决方案所需的人员，平台和流程。CDAO认识到，创建一个生态系统，即促进竞争和协作对于竞争的发展和部署至关重要，并鼓励国内小型企业从事既有DOD - 措施适用性又具有商业化潜力的R/R＆D。有关CDAO的其他信息，请访问www.ai.mil。
国防部公平行动计划 2022 年 4 月
缩写 描述 AI 人工智能 CA 客户协议 COE 卓越中心 DEI 多样性、公平和包容性 DEPSCoR 国防建立计划以刺激竞争性研究 DIU 国防创新部门 DoD 国防部 DoDEA 国防部教育活动 DPC 国防定价和承包 EO 行政命令 FY 财政年度 HBCU 历史上的黑人学院和大学 HUBZone 历史上未充分利用的商业区 IPC 机构间政策委员会 JAIC 联合人工智能中心 MCCYN 您附近的军事儿童保育 ML 机器学习 MPP 导师门徒计划 MSEP 军人配偶就业伙伴关系 MSI 少数民族服务机构 NAEP 国家教育进展评估 NALEMP 美洲原住民土地环境缓解计划 NPS 国家公园管理局 OMB 管理和预算办公室 OSBP 小企业计划办公室 PFAS 全氟和多氟烷基物质 POAM 行动计划和里程碑 PTAC 采购技术援助中心 RAB 修复咨询委员会 RAI 负责人人工智能 RIF 快速创新基金 SBIR 小型企业创新研究 SDB 小型弱势企业 SDVOSB 伤残退伍军人拥有的小型企业 SECO 配偶教育和就业机会计划
人工智能/机器学习详解
数千亿美元的公共和私人资本正在投资于人工智能和机器学习公司。2021 年提交的专利数量是 2015 年的 30 多倍，因为世界各地的公司和国家都意识到人工智能和机器学习将成为重大颠覆因素，并可能改变军事力量的平衡。直到最近，炒作都超过了现实。然而，今天，人工智能在几个重要领域（这里、这里、这里、这里和这里）的进步等于甚至超过了人类的能力。如果你还没有注意，现在是时候了。人工智能和国防部国防部认为人工智能是一套基础技术，他们成立了一个专门的组织——JAIC——来在整个部门内实现和实施人工智能。他们为国防部用户提供基础设施、工具和技术专长，以成功构建和部署他们的 AI 加速项目。本文档后面列出了一些特定的国防相关 AI 应用程序。我们正处于一场革命之中 想象一下现在是 1950 年，你是一位从今天回到过去的访客。你的工作是向使用手动计算器和计算尺的人们解释计算机将对商业、国防和社会产生的影响。你成功说服一家公司和一个政府采用计算机并比竞争对手/对手更快地学习编码。他们想出了如何以数字化方式实现业务——供应链、客户互动等。想想他们今天在商业或国家中拥有的竞争优势。他们会压倒所有人。这就是我们今天在人工智能和机器学习方面所处的位置。这些技术将改变企业和政府机构。今天，数千亿美元的私人资本已投资于数千家人工智能初创企业。美国国防部已经成立了一个专门的组织来确保其部署。但它是什么？与过去 75 年来我们所使用的传统计算相比，人工智能已经带来了新类型的应用，例如面部识别；新类型的算法，例如机器学习；新类型的计算机架构，例如神经网络；新硬件，例如GPU；新类型的软件开发人员，例如数据科学家；所有这些都属于人工智能的主题。这些加起来感觉就像流行语宾果游戏。但它们预示着计算机功能、功能实现方式以及所需硬件和软件将发生翻天覆地的变化。
中国在人工智能方面的雄心 - 欧洲议会
人工智能在中国的实际应用 中国声称，人工智能在疫情期间通过追踪感染者、预测感染趋势以及促进商业活动恢复，为抑制新冠疫情做出了重大贡献。墨卡托中国研究中心 (MERCIS) 于 2021 年 3 月进行的一项研究证实，使用人工智能技术的中国社会信用体系已迅速重新部署，以履行其中大部分职能。同一项研究还指出，社会信用体系起源于 1990 年代初，当时正试图建立金融信用评级体系，其在金融领域的应用至今仍被广泛应用。在中国，人工智能还用于各种商业目的（例如网上购物）和工业领域，重点是促进自动化。同时，MERICS 还强调，由于技术创新，“在线监控取得了重大进展，摄像头监控几乎覆盖全国，人工智能和大数据分析也得到了测试，特别是在城市公共安全领域”。人权观察等非政府组织证实了这些担忧，它们不仅强调了新疆使用这些监控技术，还强调了这些技术向国外出口，例如出口到厄瓜多尔。中国 2017 年的人工智能计划指出，其目标之一是推动人工智能在公共安全领域的进一步应用，以及发展公共安全情报监测和预警控制系统建设。一些分析人士，尤其是美国的分析人士，越来越担心人工智能可能用于军事目的。这一领域的主要担忧是，人工智能是一种有前途的“跨越式技术”，最好的定义是“人工智能军事系统可能会改变军事力量平衡，赋予一方压倒性的力量，而另一方无法防御”。正如 2019 年中美经济与安全审查委员会听证会上所见，中国领导人正致力于“在人工智能等核心关键技术上取得突破”。鉴于中国军费开支快速增长，这可能会导致不稳定的军备竞赛，尤其是在美国和中国之间。正如美国国防部联合人工智能中心 (JAIC) 战略主管 Gregory C. Allen 所指出的那样，中国正在大力推动人工智能的军事应用研究。在这个框架下，中国只同意不使用这些机器人（但不反对生产它们）。与此同时，艾伦还强调，一些中国官员，如前中国外交部副部长傅莹，寻求在人工智能新规范方面开展更多国际合作，甚至设想以人工智能的潜在影响为重点的军备控制谈判（NSCAI 报告也支持这一立场）。寻求推动人工智能规范制定的一项举措的例子是人权观察组织共同发起的“制止杀手机器人运动”。
KIM S. MCGHEE 上校 巴尔干地区支援小组指挥官
金·S·麦吉上校是西弗吉尼亚州查尔斯顿人，1995 年开始服役，是西弗吉尼亚州国民警卫队的一名士兵。2000 年，她被任命为运输兵团成员，担任过排级各种领导职务。成功完成连队指挥后，麦吉上校转入通信兵团，并被选中在国民警卫队局 (NGB) 的第 10 号现役警卫预备役 (AGR) 计划中服役。麦吉上校曾在战役和战略层面担任过多个参谋职务。她之前的实战职务包括：特种作战联合特遣部队中央 J6 通信主管；美国陆军部队司令部 G6 高级预备役组成顾问；国防部长办公室联合人工智能中心 (JAIC) 网络和信息作战任务主管；NGB J6/CIO 局联合指挥、控制、通信、计算机 (C4) 和网络部门主管；陆军国民警卫队 G6 局信息技术基础设施和网络服务部门负责人；国家政府信息管理委员会 J6 主任执行官。McGhee 上校还曾担任陆军参谋部长和美国参议院的立法联络员，负责管理陆军在网络、太空、导弹防御、信息技术和战术无线电方面的立法权益。她曾多次负责国内行动 (DOMOP) 和民事当局国防支持 (DSCA) 方面的工作。McGhee 上校毕业于美国陆军战争学院、联合和合成作战学校 (JCWS)、指挥和总参谋部高级作战课程 (AOC)、合成兵种演习 (CAX)、信号上尉职业课程和运输官员基础（优秀毕业生）和高级课程。McGhee 上校拥有陆军战争学院国家战略研究理学硕士学位、图罗大学工商管理硕士 (MBA) 学位和马歇尔大学工商管理学士学位。此外，她还在国防大学研究生院获得了首席信息官证书 (CIO)。麦吉上校获得的军事奖励和勋章包括：功绩勋章、国防功绩服务勋章、功绩服务勋章、联合服务表彰勋章、陆军表彰勋章、陆军成就勋章、陆军预备役成就勋章、国防服务勋章、人道主义服务勋章、武装部队预备役勋章（动员装置）、陆军参谋身份识别徽章、士官专业发展勋带、陆军海外服务勋带、全球反恐战争远征勋章和陆军参谋部徽章。她还获得了通信兵团青铜水星勋章。麦吉上校的丈夫是弗雷德·泰森。
思维技术Nexus：思维将如何加上技术...
•2022年5月26日：Stefanie Tompkins博士（国防高级研究计划局[DARPA]主任） - DARPA主任Stefanie Tompkins开启了新的SMA系列赛，上学上的新SMA系列•2022年6月28日：2022年6月28日：Reuven Gal博士（Reuven Gal博士）大西洋委员会；乔治敦大学安全研究兼职教授）和亚伦·弗兰克（Aaron Frank）博士（兰德（Rand）高级信息科学家） - 技术和士兵的战斗意愿 - 我们如何在新时代促进勇气？