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Jio介绍了新的无限计划
孟买，2024年6月27日：进一步致力于加强可持续的电信行业，每个印度人都具有真正的数字生活，印度将变成了一个主要的数字社会，Jio今天宣布了新的无限计划。坚持Jio的承诺，即以全球最实惠的价格提供最优质的服务，Jio客户将继续成为最大的受益人。与Jio True 5G在一起 - 世界上任何地方最快的5G推出，印度现在以5G领先于世界。印度总5G细胞运行的总5G细胞的近85％是Jio。凭借印度唯一的独立5G网络，Jio继续提供最高级的5G体验，并提供真正无限的5G数据，以无限的5G数据对其用户无需额外费用。即使在今天，印度的2.5亿个手机用户仍在2G时代，无法访问数字服务。为了使这些用户能够使用数字生活，引入了4G支持的Jiobharat/Jiophone。Jiobharat/Jiophone用户将继续享受现有的关税。讲话，sh。Reliance Jio Infocomm Limited董事长 Akash M Ambani评论说：“引入新计划是通过5G和AI技术的投资来推动行业创新和推动可持续增长的方向迈出的一步。Akash M Ambani评论说：“引入新计划是通过5G和AI技术的投资来推动行业创新和推动可持续增长的方向迈出的一步。无处不在，高质量，负担得起的互联网是数字印度的骨干，而Jio为此感到自豪。Jio将始终将我们的国家和客户放在首位，并将继续为印度投资。”
JIOS Vol44 No2.indd
测量文本的语义相似度在自然语言处理领域的各种任务中起着至关重要的作用。在本文中，我们描述了一组我们进行的实验，以评估和比较用于测量短文本语义相似度的不同方法的性能。我们对四种基于词向量的模型进行了比较：Word2Vec 的两个变体（一个基于在特定数据集上训练的 Word2Vec，另一个使用词义的嵌入对其进行扩展）、FastText 和 TF-IDF。由于这些模型提供了词向量，我们尝试了各种基于词向量计算短文本语义相似度的方法。更准确地说，对于这些模型中的每一个，我们测试了五种将词向量聚合到文本嵌入中的方法。我们通过对两种常用的相似度测量进行变体引入了三种方法。一种方法是基于质心的余弦相似度的扩展，另外两种方法是 Okapi BM25 函数的变体。我们在两个公开可用的数据集 SICK 和 Lee 上根据 Pearson 和 Spearman 相关性对所有方法进行了评估。结果表明，在大多数情况下，扩展方法的表现优于原始方法。关键词：语义相似度、短文本相似度、词嵌入、Word2Vec、FastText、TF-IDF