作者描述了多属性实用技术,这是多标准决策的一种方法。没有任何其他M.C.D.M.的参考。技术。尽管清楚地编写了它,但大多数JORS读者都会发现不必要的说明很长,只要该方法非常简单,只需要几页即可充分描述它。该方法的基础是针对参与项目的人,以确定最相关的标准并衡量获得这些属性的程度,因此可以为所考虑的每个替代方案获得总体“得分”。专着讨论了谁应该参与评估,ho \ i标准可以加权和测量以及如何计算总体“得分”。有一些关于敏感性分析的讨论。用于评估药物咨询中心的新地点的方法,洛杉矶的学校种族隔离计划以及解决房东/房客纠纷的计划。
人工智能 (AI) 和网络安全是需求量很大的技能,但人们对哪些因素影响计算机科学 (CS) 本科生决定专攻 AI 还是网络安全以及这些因素在不同人群中有何差异知之甚少。在这项研究中,我们采访了本科计算机科学专业的学生,了解他们对 AI 和网络安全的看法。对这些访谈的定性分析表明,学生对 AI 和网络安全所需的工作类型、在这些领域工作的人员类型以及 AI 和网络安全可能产生的潜在社会影响有着狭隘的看法。具体而言,学生倾向于认为 AI 的所有工作都需要数学和训练模型,而网络安全则包括低级编程;天生聪明的人会在这两个领域工作;从事 AI 工作会带来道德问题;网络安全技能在当代社会很重要。其中一些看法强化了人们对计算的现有刻板印象,可能会对来自历史上在计算领域代表性不足的群体的学生参与产生不利影响。我们的主要贡献是确定学生对人工智能和网络安全的看法,这些看法可能会影响他们对这两个领域的兴趣,因此可能有助于扩大学生对人工智能和网络安全的看法。扩大学生对人工智能和网络安全的看法可能有助于纠正误解并挑战狭隘的定义,从而鼓励所有学生参与这些领域。