我们非常担心与报告的初稿相比,关于智能手机的生态设计要求和法规规定的平板电脑的相互作用(EU)2023/1670与监管(EU)2023/1542对炮台的相互作用。根据先前的草案,在两种法规生效后,都认为,在Ecodesign和电池法规中提出的要求既适用,这既适用于最终用户都可以消除所有电池。在我们对第一份报告的反馈中,我们欢迎生态设计要求因此不会削弱电池可移动性的规定,因为它不符合法律的精神,并具有特定的和前法规,限制了水平措施的野心,并且我们敦促委员会和JRC的要求降级,以确保势力的要求,以使其对势力的要求保持压力。 规定。在第二次草稿中,如果在受入口保护的手机中使用耐用的电池,则限制了对用户更换电池的要求,被认为优先于电池法规的要求,报告表明,不可移动的电池可确保对环境和人类健康和人类健康的保护级别。电池法规的11.1,并认为“没有负面影响(…),因为在所有情况下,电池仍然可以更换。”我们发现这种原因严重存在缺陷。艺术。第11.1电池的调节规定,其可移动性和替代性要求“应不受任何特定规定的偏见,以确保对环境和人类健康的更高保护,与在任何工会对电气和电子设备上的最终用户的可移动性和替代性电池有关”(添加的最终用户)。人们可能会争辩说,生态设计法规对不可拆卸的电池的耐用性要求可能具有某些环境效益,但显然不是这样,没有任何类型的电池不受最终用户对最终用户的要求的要求,这提供了更高的保护性,可提供更高水平的保护性,从而与最终的电池相反,实际上是对相反的可移植电池的可靠性。因此,我们敦促JRC和委员会恢复其最初的立场,并按照法规中的意图保留野心。
随着最近技术的出现,印度银行业经历了重大的转变。这项研究调查了最近技术对印度银行业的影响,重点是采用数字银行,移动银行和在线银行业务。这项研究采用了混合方法方法,结合了定性和定量数据收集和分析方法。结果表明,最近的技术对印度银行业有积极影响,从而提高了效率,生产力和客户满意度。但是,该研究还强调了银行业最近技术的挑战和局限性,包括对基础设施开发,数字扫盲和安全措施的需求。关键字 - 最近的技术,印度银行业,数字银行,移动银行,在线银行业务。简介
您拥有科学或技术领域的硕士学位(生物学,分子生物学,分析化学/生物化学或可比)。理想情况下,您在体外和体内系统(细胞培养,果蝇Melanogaster)以及基本的分子和微生物学技术方面具有最初的经验。此外,您对乐器分析(HPLC,MS)充满热情,并且具有基本的统计和IT技能。您的特征是解决问题的技能,并且您很乐意在科学环境中独立工作。书面和口语将围绕您的个人资料。该职位限于3年。
基本资格:基础科学或研究生/研究生课程的研究生学位(遗传学/植物育种/遗传学和植物育种/农业生物技术学硕士学位)通过以下任何一项描述:1。 div>> div>通过国家资格测试选拔的学者-CSIR -UGC网络包括讲座(助理教授)和门。2。通过中央政府部门及其机构和机构(例如DST,DBT,DAE,DOS,DOS,DRDO,MOE,MOE,ICAR,ICMR,ICMR,IIT,IISC,IISER,IISER,IISER,NISER等)进行的国家一级考试的选择过程。理想:具有分子标记,mAb,生物信息学工具,现场态繁殖,作物繁殖,现场作物的处理以及计算机应用等知识等的经验,
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法规,TX C IV。p rac。&r em。code§17.041et seq。,由于特斯拉是居民
概述鉴于自闭症谱系障碍(ASD)的复杂性,多学科治疗是必不可少的,最近对大麻大麻二醇(CBD)的治疗潜力的重要性很大。该研究旨在回顾有关大麻用作ASD的替代方法的文献,以寻求为临床实践提供强大的数据。使用“自闭症谱系障碍,“大麻二酚”,“大麻”和“治疗”,在Scielo,PubMed和Lialacs数据库中进行了对文献的综合综述。 ”纳入标准涵盖了2018年发表的完整研究,在葡萄牙或英语中免费提供,作为评论,社论,在2018年之前发表,付费文章被排除在外。这样,数据分析涉及对选定文章的全面阅读,阐述合成矩阵以及有关使用大麻,剂量和16篇文章影响的信息的组织。修订的研究表明,使用大麻提取物,尤其是大麻二醇(CBD)的大麻提取物,代表了一种有希望的方法来管理与ASD相关的行为和社会症状。CBD在减少诸如焦虑,躁动和重复行为等症状方面表现出了有效性,并促进了ASD患者的社交互动和交流的改善。关键字:焦虑;大麻二醇;大麻;自闭症谱系障碍。本研究旨在回顾有关大麻用作ASD的替代方法的文献,以寻求为临床实践提供稳健的日期。这些结果表明,大麻化合物可以为常规方法提供互补的治疗替代品,并且必须进行其他研究以阐明动作机制,优化剂量并评估长期效果,从而确保在ASA临床环境中这些提取物在这些提取物中的使用方面具有更大的安全性和有效性。摘要鉴于自闭症谱系障碍(ASD)的复杂性,多学科治疗是必不可少的,最近重点是大麻衍生的大麻二酚(CBD)的治疗潜力。使用英语描述符“自闭症谱系障碍,“大麻二酚”,“大麻”和“治疗”,在Scielo,PubMed和Lialacs数据库中进行了综合文献综述。 ”纳入标准包括发布的2018年全文研究,葡萄牙语或英语免费可用,而评论,社论,2018年之前发表的文章以及付费文章被排除在外。数据分析涉及对所选文章的全面阅读,合成矩阵的创建以及有关大麻使用,剂量和效果的信息的组织。审查研究表明,使用大麻提取物(特别是大麻二酚(CBD))的大麻提取物,代表了与ASD相关的经理行为和社会症状的有前途的方法。CBD在减少焦虑,躁动和重复行为等症状方面表现出了有效性,以及ASD患者的社交相互作用和沟通。关键字:焦虑;大麻二醇;大麻;自闭症谱系障碍。这些结果表明,大麻化合物可以提供传统方法的互补治疗替代品,强调需要进一步研究以阐明作用机制,优化剂量并评估长期影响,从而确保在ASD临床环境中这些提取物在这些提取物中使用的安全性和有效性。
12月31日,(千)2024 2023新泽西天然气$ 66,908 $ 51,444 $ 51,444清洁能源风险投资48,130 10,522存储和运输5,664 3,640 3,640能源服务7,833 7,833 7,833 7,831家居服务和其他615(600)下台129,837 $ 129,150 72,150 72,837(337) 128,894 $ 72,444财政2025 NFE指南:NJR维持其2025财年NFEP指南范围为$ 3.05至$ 3.20,但要遵守以下“前瞻性陈述”下的风险和不确定性。财政2025年NFEP指南高于我们7%至9%的长期NFEPS增长目标所隐含的范围,这是由于出售NJR的住宅太阳能投资组合而产生的。以下图表代表NJR目前的NFE NFE捐款,其业务部门2025财年(考虑到NJR的住宅太阳能出售中的一次性收益的影响):
jrseek:人工智能在病毒中遇到果冻卷折叠分类,杰森·E·桑切斯(Jason E. Sanchez)1,温汉·朱2(Wenhan Guo 2),丘奇安格李3,林李3 *,chuan xiao 2 * 1计算科学系,德克萨斯大学El Paso,El Paso,El Paso,El Paso,TX 2德克萨斯大学埃尔帕索分校的物理学,德克萨斯州埃尔帕索 *通信:电子邮件:lli5@utep.edu; cxiao@utep.edu关键字病毒;人工智能;机器学习;果冻卷;病毒结构摘要果冻卷(JR)折叠是病毒的衣壳和核蛋白质中发现的最常见的结构基序。其在许多不同病毒家族的动机中的普遍性开发了一种工具来预测其从序列中的存在。在当前的工作中,在六个不同的大语模型(LLM)嵌入训练的逻辑回归(LR)模型在将JR与非JR序列区分开时表现出超过95%的精度。用于训练和测试的数据集包括来自单个JR病毒,非JR病毒和非病毒免疫球蛋白样β-三明治(IGLBS)蛋白的序列,这些蛋白与JR结构上非常相似。鉴于病毒家族之间的低序列相似性和数据集的平衡性质,高精度尤其显着。同样,模型的准确性与LLM嵌入无关,这表明预测病毒JR折叠的峰精度更多地取决于数据质量和数量,而不是使用所使用的特定数学模型。鉴于许多病毒式衣壳和核素结构尚未解决,因此使用基于序列的LLMS是一种有前途的策略,可以轻松地应用于可用数据。Bert-U100嵌入的主成分分析表明,大多数IGLBS序列和JR和非JR序列的一个子集甚至在应用LR模型之前也可以区分,但是LR模型对于区分更歧义序列的子集是必要的。应用于双JR折叠时,BERT-U100模型能够为某些病毒家族分配JR图案,从而提供了该模型可推广性的证据。对于其他家庭而言,没有观察到这种概括性,激发了未来开发以双JR折叠告知的其他模型的需求。最后,BERT-U100模型还能够预测未分类病毒数据集中的序列是否产生JR倍数。给出了两个示例,JR预测由AlphaFold3证实。总的来说,这项工作表明JR折叠可以从其序列中预测。
编程、基于 AI 的微控制器和微处理器编程和调试的实践经验、基于 IoT 的电子产品设计和开发的实践经验、医疗保健应用中使用的传感器和执行器以及与微处理器和微控制器接口的经验。 对 ASIC 设计和实现(RTL 编码到 GDS II 提取)、网络/片上系统有深厚的知识 对 EDA 工具有基本的了解 6. 面试日期和时间将稍后通过电子邮件通知