作为新德里/艾哈迈达巴德首席财务官,2025年3月6日:Gensol Engineering Limited(BSE:542851,NSE:Gensol)是印度可再生能源部门的主要参与者,今天宣布将重新签名为Jabirmahendi Aga作为其新首席官(CFO),立即有效。他接替了Ankit Jain,他决定寻求其他机会。贾比尔(Jabir)在财务方面拥有超过14年的经验,并对Gensol的金融业务有深刻的了解,此前曾是Gensol Engineering Limited的CFO。担任此职位,Jabir将直接向Gensol Engineering Limited董事长兼董事总经理Anmol Singh Jaggi报告。“我们很高兴欢迎Jabir回到团队中,并确信他的专业知识和经验对于推动公司的未来增长和成功将是无价的。” Gensol Engineering Limited董事长兼董事总经理Anmol Singh Jaggi说。“他与Gensol的长期联系和他的久经考验的记录使他成为指导我们财务运营的理想候选人。我们有信心他的专业知识将是无价的,因为我们引导了当前的市场格局并推动我们的战略增长计划。我们正在度过一个艰难的时期,而贾比尔(Jabir)是最适合带领我们通过它的人。” “我还想借此机会感谢Ankit Jain在过去几个月中的贡献。他的贡献发挥了作用,我们祝他在未来的努力中一切顺利。” Anmol Singh Jaggi补充说。Gensol仍然致力于其战略优先事项,并有信心这种领导力过渡将有助于实现其财务和运营目标。
Pawan Verma、Jabir Ubaid、Kartik M Varadarajan、Brian L Wardle 和 S. Kumar* Pawan Verma 博士,德克萨斯 A&M 大学 Artie McFerrin 化学工程系,德克萨斯州大学城,77840,美国。 Jabir Ubaid 博士、S. Kumar 教授 英国格拉斯哥大学詹姆斯·瓦特工程学院,格拉斯哥,G12 8LT 电子邮件*:s.kumar@eng.oxon.org Kartik M. Varadarajan 教授 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院骨科外科,邮编 02114 Brian L. Wardle 教授 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院航空航天系,邮编 02139 美国马萨诸塞州剑桥麻省理工学院机械工程系,邮编 02139 关键词:熔融共混、增材制造、压阻、自感应、矫形支架 摘要
在环境压力下,企业逐渐被迫改变组织方式,将越来越多的活动委托给外部服务提供商。物流外包是这一运动的强劲趋势之一。然而,尽管外包物流活动具有诸多优势和好处,但许多合作关系在合同结束时并未得到续签。原因在于对风险预判不足。本论文的目标是开发一种能够考虑外包项目不同参数的决策工具。提出了一种在整合风险管理的同时对物流外包流程的不同阶段进行建模的方法。
劳埃德工程技术学院,地块号3, Knowledge Park II, Greater Noida, Uttar Pradesh 201306, India b Mechanical Engineering Department, University Centre for Research and Development, Chandigarh University, Mohali, Punjab, 140413, India c School of Mechanical and Automotive Engineering, Qingdao University of Technology, 266520, Qingdao, China d Department of Mechanical Engineering, Lebanese American University, Kraytem 1102-2801,贝鲁特,黎巴嫩E劳埃德管理与技术研究所,地块,第11号,知识公园II,大诺伊达,大诺伊达,北方邦,201306,201306年,印度,f药学院,Jabir Ibn Hayyan医科大学俄罗斯,鲍里斯·叶利钦(Boris Yeltsin),米拉街19号,620002,俄罗斯埃卡特林堡,俄罗斯I机械与工程科学系,北京大学,北京100871年,北卡
超导是凝聚态物理学中一个引人注目的现象,它包含一系列令人着迷的特性,有望彻底改变能源相关技术和相关的基础研究。然而,该领域面临着在室温下实现超导的挑战。近年来,人工智能 (AI) 方法已成为预测转变温度 (T c ) 等特性的有前途的工具,从而能够快速筛选大型数据库以发现新的超导材料。本研究使用 SuperCon 数据集作为最大的超导材料数据集。然后,我们执行各种数据预处理步骤来导出干净的 DataG 数据集,其中包含 13022 种化合物。在研究的另一个阶段,我们应用新颖的 CatBoost 算法来预测新型超导材料的转变温度。此外,我们开发了一个名为 Jabir 的包,它可以生成 322 个原子描述符。我们还设计了一种名为 Soraya 包的创新混合方法来从特征空间中选择最关键的特征。这些结果得出的 R 2 和 RMSE 值(分别为 0.952 和 6.45 K)优于文献中先前报道的值。最后,作为对该领域的一项新贡献,设计了一个用于预测和确定超导材料 T c 值的 Web 应用程序。
超导性是凝聚态物理学中的一个了不起的现象,该现象包括一系列引人入胜的特性,这些特性预计会彻底改变能源相关的技术和相关的基础研究。但是,该领域面临在室温下实现超导性的挑战。近年来,人工智能(AI)方法已成为预测诸如过渡温度(T C)之类的特性的有前途的工具,以使大型数据库快速筛选以发现新的超导材料。这项研究采用超级数据集作为最大的超导材料数据集。然后,我们执行各种数据预处理步骤,以得出包含13022个化合物的干净数据数据集。在研究的另一个阶段,我们应用了新型的Catboost算法来预测新型超导材料的过渡温度。此外,我们开发了一个名为Jabir的软件包,该软件包生成了322个原子描述符。我们还设计了一种名为Soraya软件包的创新混合方法,以从功能空间中选择最关键的功能。这些产率R 2和RMSE值(分别为0.952和6.45 K)优于文献中先前报道的值。最后,作为对该领域的新贡献,Web应用程序的设计用于预测和确定超导材料的T C值。
超导性是凝聚态物理学中的一个了不起的现象,该现象包括一系列引人入胜的特性,这些特性预计会彻底改变能源相关的技术和相关的基础研究。但是,该领域面临在室温下实现超导性的挑战。近年来,人工智能(AI)方法已成为预测诸如过渡温度(T C)之类的特性的有前途的工具,以使大型数据库快速筛选以发现新的超导材料。这项研究采用超级数据集作为最大的超导材料数据集。然后,我们执行各种数据预处理步骤,以得出包含13,022种化合物的清洁数据集。在研究的另一个阶段,我们应用了新型的Catboost算法来预测新型超导材料的过渡温度。此外,我们开发了一个名为Jabir的软件包,该软件包生成了322个原子描述符。我们还设计了一种称为Soraya软件包的创新混合方法,以从功能空间中选择最关键的功能。这些产率R 2和RMSE值(分别为0.952和6.45 K)优于文献中先前报道的值。最后,作为对该领域的新贡献,Web应用程序的设计用于预测和确定超导材料的T C值。
阿卡什拉姆。 (Dwarkadas J Sanghvi 工程学院)Archi。 (贾坎德邦博卡罗市普斯罗市 Jhabbu Singh 纪念学院) Jaismee (德里大学卡林迪学院) KHUSHI。 (潘贾布大学,昌迪加尔) Pune)Ashish Arya(IIIT SONEPAT)Namra Arya(印度德里大学物理学和天体物理学系) IR(印度科学教育与研究,Bhopal(Iiser Bhopal))Dy Lan Berry(西肯塔基大学)Nitin Bhaisare(Lakhotia Bhutada College Kondhali Nagpur)Subash Bhandari(Maitighar's College,Maitighar's Science bharat bhara BharaT bhaart bhaint dikn dikn dik dik dikn dik bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat bharat dikn (Amrita Vishwa Vidyapeetham)。 Sarthak Bondre(印度那格浦尔的Visvesvaraya国家理工学院)亚伯拉罕·博瓦斯(St.贝尔赫曼斯学院 Ian Branigan(康奈尔大学) Nina Brown(芝加哥大学) Emma Buhmeyer(克莱姆森大学) Claudio Caceres(安德鲁大学) Pedro Castellano-Masias(埃桑研究生院) Fabian Catalan(蒙特利尔大学) Vaze 艺术、科学与商业学院(自治学院) SWASTIK CHOWBAY(印度天体物理研究所) Md. Jabir Chowdhury(沙阿贾拉勒科技大学) Achsah Cibi(圣心学院) Elio William Cori Casimiro(国立工程大学) Jann Rovic Cueto(黎刹科技大学) Yadav Raj Dahal(特里布万大学)