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清洁的公共设施，打造经济适用房
本摘要的作者是 Megan Sager 和 Justin Standish-White。作者谨感谢以下专业人士的合作和宝贵贡献，包括提议者 Jackline Okeyo、Umar Salman、Bongani Sibisi 和 Philip Larocco 教授（Mzansi Clean Energy Capital）；以及工作组成员 Anne-Marie Chidzero（FSD Africa）、Blake Bowden、Nic Watchorn 和 Solly Mboweni（International Housing Solutions）、Katherine Cox（TUHF）、Kasief Isaacs（Mergence Investment Managers）、Kebu Phiri（南部非洲开发银行）、Lindi Mtshali 和 Teboho Makhabane（Sanlam Investments）、Luis Aguirre-Torres（NYSERDA）、Mark van Wyk（Infra Impact）、Mike Peo（Nedbank）、Monojeet Pal（非洲开发银行）、Nadia Kruger-Levy（Proparco）、Ommid Saberi 和 Sandeep Singh（国际金融公司）、Peter George（Enabling Qapital）以及 Shujaat Khan（Ezra Climate）。作者还要感谢 Barbara Buchner、Ben Broché、Rachael Axelrod、Jonathan First、Angela Woodall、Elana Fortin、Pauline Baudry、Sam Goodman 和 Júlio Lubianco 的持续建议、支持、评论、设计和内部审查。
气候变化适应策略对乌干达中部和北部乌干达贝纳德·奥齐玛（Benard Onzima）的豆产量的影响*农业综合企业和自然
气候变化适应策略对乌干达中部和北部乌干达贝纳德·恩齐马中部和北部的豆产量的影响*农业综合企业和自然资源经济学系，乌干达坎帕拉的马克塞雷大学。电子邮件：benardonzima@yahoo.com恩德·卡通吉国际热带农业中心（CIAT），乌干达坎帕拉。电子邮件：e.katungi@cgiar.org Jackline Bonabana-Wabbi Agribusiness和自然资源经济学系，Makerere University，Kampala，乌干达。 电子邮件：jbexim@gmail.com *通讯作者摘要本文分析了适应气候变化对豆类生产力在微型规模上使用工具变量技术在两阶段计量经济学模型中的影响，并使用北部和中部乌干达的农业家庭收集的数据在两个阶段的计量经济学模型中。 我们采用了双变量概率技术来对同时和相互依存的采用决策进行建模，并进行了有序的概率来建模适应强度。 由于适应决策的潜在内生性，使用仪器变量和控制功能方法对适应的影响进行了建模。 采用两种选定的适应策略的动力是异质的。 特定于位置的因素影响了两个研究区域之间适应的强度。 适应的影响对于使用较高策略的家庭更强，证据表明，农民需要同时使用两种适应策略来最大程度地提高适应性的积极影响。 关键词：改编；豆子;乐器变量；内生性；乌干达1。 2014）。 2011）。 2009; Niang等。电子邮件：e.katungi@cgiar.org Jackline Bonabana-Wabbi Agribusiness和自然资源经济学系，Makerere University，Kampala，乌干达。电子邮件：jbexim@gmail.com *通讯作者摘要本文分析了适应气候变化对豆类生产力在微型规模上使用工具变量技术在两阶段计量经济学模型中的影响，并使用北部和中部乌干达的农业家庭收集的数据在两个阶段的计量经济学模型中。我们采用了双变量概率技术来对同时和相互依存的采用决策进行建模，并进行了有序的概率来建模适应强度。由于适应决策的潜在内生性，使用仪器变量和控制功能方法对适应的影响进行了建模。采用两种选定的适应策略的动力是异质的。特定于位置的因素影响了两个研究区域之间适应的强度。适应的影响对于使用较高策略的家庭更强，证据表明，农民需要同时使用两种适应策略来最大程度地提高适应性的积极影响。关键词：改编；豆子;乐器变量；内生性；乌干达1。2014）。2011）。2009; Niang等。引言近几十年来，气候变化已经体现在极端天气的增加，气候事件已成为全球最严重的挑战之一（IPCC 2014）。当前的证据表明，非洲的温度预计会升高的速度快于21世纪的全球平均升高（Niang等人。在乌干达，到20302013），高于过去六十年中观察到的温度升高。较高的温度介导了更快的土壤水分损失，为某些害虫和疾病创造有利的条件，并导致耕地损失（Hisali等人作物模拟研究预测，气候变化将对整个非洲主要作物的产量产生总体负面影响（Thornton等人。2014; Ramirez-Villegas＆Thornton 2015）。共同的豆子通常由于其中高度的起源而对高温敏感，并且该作物受到生长的不同环境中存在的生物和非生物胁迫的约束（Beebe等人。2013）。仿真研究表明，普通豆会下降