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World File Search SystemJansen
Marion Jansen
在加入经合组织之前，Marion Jansen曾是日内瓦国际贸易中心（ITC）的首席经济学家。在此之前，她担任了世界贸易组织的高级研究职位，并领导了国际劳工组织的贸易和就业计划。Marion Jansen已广泛发表有关国际贸易和全球治理的发表，并在包括日内瓦大学和世界贸易学院在内的多个学术机构中讲授。她是巴黎市中心的董事会成员，国际委员会（CEPII）是伯尔尼世界贸易研究所（WTI）的顾问委员会成员，包括包容性贸易政策中心（苏塞克斯大学）和MSC IB MSC IB商业学校MSC IB的顾问委员会（University of Sussex）的顾问委员会。她还是WEF全球贸易和投资委员会的成员。德国国民，马里恩·詹森（Marion Jansen）拥有庞贝·法布拉大学（西班牙）的国际经济学博士学位，并拥有康斯坦茨大学（德国），帕斯托大学（德国）和图卢兹大学（法国）的康斯坦茨大学（University of Passau）的经济学学士学位。除了母语，德语外，她还讲流利的荷兰语，英语，法语，意大利语和西班牙语。
precisionfda -lex jansen
•PrecisionFDA监管信息服务模块（PRISM） - 支持一项研究合作协议（RCA），旨在通过为生物学评估与研究中心（CBER），药物评估和研究中心（CDER）（CDER）（CDER），数字化转型（ODT）和行业参与者提供定制的界面和工具来告知云中监管审查的未来。
Jansen Powerwave同轴无规
*trt =热响应测试，热能性能的评估¹测量值，英格兰测试设施； GRD钻孔方法；资料来源：Tracto Technik²在10°C的地面温度下计算了提取能力； 2.5 WMK热导率；来源：GLD
嵌入式数据表示 - Yvonne Jansen
摘要 —我们介绍嵌入式数据表示，即使用与数据所指的物理空间、对象和实体深度集成的数据的视觉和物理表示。轻量级无线显示器、混合现实硬件和自动驾驶汽车等技术使得在上下文中显示数据变得越来越容易。虽然研究人员和艺术家已经开始创建嵌入式数据表示，但描述和比较这些方法所需的优势、权衡，甚至语言仍未被探索。在本文中，我们形式化了物理数据指称的概念——数据对应的现实世界实体和空间——并研究指称与其数据的视觉和物理表示之间的关系。我们区分了情境表示（显示靠近数据指称的数据）和嵌入式表示（显示数据以使其在空间上与数据指称相重合）。通过借鉴可视化、普适计算和艺术中的例子，我们探讨了空间间接、尺度和交互在嵌入式表示中的作用。我们还研究了非情境化、情境化和嵌入式数据显示之间的权衡，包括可视化和物理化。根据我们的观察，我们发现了嵌入式数据表示的各种设计挑战，并提出了未来研究和应用的机会。
嵌入式数据表示 - Yvonne Jansen
摘要 — 我们引入了嵌入式数据表示，即使用与数据所指的物理空间、对象和实体深度集成的数据的视觉和物理表示。轻量级无线显示器、混合现实硬件和自动驾驶汽车等技术使得在上下文中显示数据变得越来越容易。虽然研究人员和艺术家已经开始创建嵌入式数据表示，但描述和比较这些方法所需的优势、权衡，甚至语言仍未得到探索。在本文中，我们形式化了物理数据指称的概念——数据对应的现实世界实体和空间——并研究了指称与其数据的视觉和物理表示之间的关系。我们区分了情境表示，即在数据指称附近显示数据，以及嵌入式表示，即显示数据以便它在空间上与数据指称重合。借鉴可视化、普适计算和艺术领域的例子，我们探索了空间间接性、尺度和交互对于嵌入式表示的作用。我们还研究了非情境化、情境化和嵌入式数据显示之间的权衡，包括可视化和物理化。根据我们的观察，我们发现了嵌入式数据表示的各种设计挑战，并提出了未来研究和应用的机会。
SAS 程序员需要 AI - Lex Jansen
摘要 当技术进步时，会发生两件事，人们会在每次演讲中提到它，无论该技术是否相关，或者人们担心这是他们工作的终结。第一点非常正确，自 2016 年以来，几乎在我看过的每一次演讲中都会提到人工智能。但第二点，冗余，是一件值得害怕的事情吗？这实际上取决于我们如何接受人工智能的优点和控制人工智能的缺点。我认为人工智能是 ask Jeeves 的超现代版本，或者对于 2000 年以后出生的人来说，是用大脑进行谷歌搜索。我编程已经十多年了，慢慢地整理了个人作品集，好的宏，坏的宏，难以阅读的宏。然而，即使十年过去了，我仍然发现自己有一个好主意，但对如何实现这个想法的知识有限，或者我提出一个听起来正确的问题，但它返回的是完全不相关的内容。也许是因为我是一个威尔士程序员，却问了一个英语问题？无论如何，像 Chat GPT 这样的人工智能“聊天机器人”的出现是了不起的，我们应该拥抱它们而不是害怕它们，尽管要小心谨慎。这张海报解释了 SAS® 程序员与人工智能相结合如何改变行业规范，让程序员自由地制定新的行业规范，并展示了人工智能如何在不占用可计费工作资源的情况下培训下一代 SAS 程序员。可以将其视为人工智能主导的培训。对人工智能的需求远大于恐惧。
通过生成AI -Lex Jansen授权医疗保健
发现新治疗方案的过程通常涉及广泛的科学研究，但是AI代具有显着加速药物开发的潜力。通过数据分析和集成，AI可以帮助研究人员快速识别与疾病和治疗反应有关的模式和生物标志物。 AI的使用扩展以通过基于分子特性识别新应用来重新利用现有药物。 在药物开发中，AI有助于药物化学家产生新的分子结构，同时还可以预测潜在的副作用和不利的反应，从而对更安全的发育产生不利的反应。 示例之一是MIT研究人员建造的Diffdock，该模型可能有一天能够比传统方法更快地找到新药，并降低了不良副作用的潜力[参考：2]。 COGMOL是IBM开发的几种化学基础模型之一。 最大的Moleformer-XL在一个超过11亿个分子的数据库上进行了培训，现代目前正在ModernA使用用于设计mRNA药物。 [参考：3]。通过数据分析和集成，AI可以帮助研究人员快速识别与疾病和治疗反应有关的模式和生物标志物。AI的使用扩展以通过基于分子特性识别新应用来重新利用现有药物。在药物开发中，AI有助于药物化学家产生新的分子结构，同时还可以预测潜在的副作用和不利的反应，从而对更安全的发育产生不利的反应。 示例之一是MIT研究人员建造的Diffdock，该模型可能有一天能够比传统方法更快地找到新药，并降低了不良副作用的潜力[参考：2]。 COGMOL是IBM开发的几种化学基础模型之一。 最大的Moleformer-XL在一个超过11亿个分子的数据库上进行了培训，现代目前正在ModernA使用用于设计mRNA药物。 [参考：3]。在药物开发中，AI有助于药物化学家产生新的分子结构，同时还可以预测潜在的副作用和不利的反应，从而对更安全的发育产生不利的反应。示例之一是MIT研究人员建造的Diffdock，该模型可能有一天能够比传统方法更快地找到新药，并降低了不良副作用的潜力[参考：2]。COGMOL是IBM开发的几种化学基础模型之一。最大的Moleformer-XL在一个超过11亿个分子的数据库上进行了培训，现代目前正在ModernA使用用于设计mRNA药物。[参考：3]。
使用人工智能和机器学习实现安全表自动化 - Lex Jansen
为了自动化安全表，我们假设将向框架提供标准化的表格外壳和 ADaM 数据集。系统为大多数安全表提供了标准化模板，这些模板将根据研究设计而有所不同（例如单臂、多臂、交叉等）。作为第一步，您必须从库中的各种模板中选择表格外壳。输入外壳后，此工具会自动提取其内容。内容将分为标题、页眉、参数和子参数、统计数据、脚注等。这是使用名为 Camelot 的表格提取工具执行的。提取的内容然后将存储到 CSV 文件中。提取表格内容后，使用半监督机器学习模型创建映射文件。此映射文件包含从 ADAM 数据集到已从表格外壳中提取的参数的映射。提取的 CSV 文件、映射文件和 ADaM 数据集然后传递到用 SAS 编写的标准宏，以生成 rtf 格式的最终表格。请注意，自动化只能针对工具提供的标准化表格外壳执行。如果外壳非常复杂，则需要进一步定制该工具。
参考：Rosenblum Jessica，Van der Veeken Lennart，Aertsen Michael，Meuwissen Marije，Jansen Anna.-异常胎儿超声，导致诊断
图2：胎儿MRI的胎龄为33周零5天。t2加权在轴向（a，b）和冠状（c）平面以及轴向平面（d）中的扩散加权图像（DWI）。在轴向平面上看到额骨前骨的尖头配置的异常颅骨配置（a和b中的箭头）。在所有平面和两个序列中，周围白质的高强度外观都显而易见，并且在轴向和冠状平面中看到了尖锐的描述（A - D中的白箭头）。白质在顶部区域的显而易见系数（DAC）值为1950 x 10^-3 m^2/s。
subgeSted引文：Cologne，T.，Nicholav，P.，Koska，V.，Inverse，J.，Jansen，R.，Plow，E.，Meuth，Meuth，Meuth，Albrecht，P。 （2024）。附加
近年来，对偏头痛病理生理学的理解的进步导致了新型治疗靶标的发展（4）。这样一个靶标是降钙素基因相关肽（CGRP），这是一种与偏头痛发病机理有关的神经肽。Erenumab是阻断CGRP受体的完全人类单克隆抗体（MAB），是一种批准的预防偏头痛治疗方法（5）。临床试验以及现实世界的研究表明，Erenumab对偶发性和CM患者的安全性和功效（6-8）。据我们所知，尚未发表有关与Onabont-A和Erenumab的双重疗法的具体建议。但是，共识陈述建议在CM中12至24个月后，包括偏头痛预防药物的治疗暂停（包括Erenumab或Onabont-A）（9）。尽管这些治疗有效，但一些患者仍会继续遇到严重的残疾。