AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测,这些设备可跟踪生命体征,包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据,识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如,AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症(一种危及生命的疾病)的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预,从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
摘要成人人脑神经源性区域中神经干细胞(NSC)的存在尚未解决。为了解决这个问题,我们创建了一个使用单细胞转录组学源自新鲜神经外科样品的成年人类室内室内区(SVZ)的细胞图集。我们发现了35 2成人径向神经胶质(RG)类人,Arg1和arg2。arg1具有胎儿早期RG(ERG)和ARG2的共享特征在转录上类似于胎儿外部RG(org)。我们还捕获了早期神经元和少突胶质细胞NSC状态。我们发现,其转录组驱动的生物学计划支持其作为早期NSC的角色。最后,我们表明这些NSC具有在状态和沿谱系轨迹之间过渡的潜力。这些数据40表明,多能NSC驻留在成人人类SVZ中。