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乡土空间研究（案例研究：当代爪哇住宅）
随着居住人数的增加，人们希望创造一个具有新功能的新空间。假设车库和浴室位于卧室内。新的、干净的厨房空间，不会与肮脏的厨房混在一起，用于使用木材烹饪。现代影响的存在，使人们的习惯发生变化，以更现代、更精致的方式生活。增加一个具有增加家庭收入功能的空间，然后创建了一个带有营业场所（商店）的房子。增加一个具有自定义功能的新空间，在大型活动期间在房子内执行，即餐厅根据性别进行区分，前面是男性的，后面是女性的，位于 K4 的家中。在上述公众信任下，有时爪哇人仍然信奉印度教-佛教教义，现在爪哇人正在改变信仰，成为伊斯兰教 Kejawen 宇宙观，慢慢地开始被抛弃。
javanese国际象棋游戏和加固学习
然后AI开始迅速发展。AI方法也出现。从图理论，树理论，状态理论，基于知识的系统到基于概率的专家系统。但是，这些理论实际上不符合约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出的AI原则。这些理论不依赖于人类理论可以思考的学习概念。这些理论仅依靠树理论和概率理论的结合来做出决定。
利用人工智能学习传统建筑
摘要 ：印度尼西亚是一个以文化、艺术、传统工艺甚至传统民居而闻名的国家。这种多样性体现在每个地区，以独特的文化作为该地区的标志。因此，需要保护艺术和文化的多样性，以便将其用作科学发展的教育和学习材料。本研究旨在通过应用程序识别印度尼西亚传统建筑的类型来创建文化保护模型。本研究的重点是传统爪哇房屋的保护，因为它们有很多类型，在拓扑和装饰方面都独一无二。每个建筑模型在视觉上看起来相似，但实际上却不同，因为每个装饰和拓扑形式都有特殊的特点。这是让学生和公众了解建筑历史的教育。识别建筑类型的概念使用了深度学习的概念，这是人工智能 (AI) 领域之一。研究从获取建筑对象数据、图像分析、开发应用程序作为学生或社区的教育工具开始，最后是评估。这些数据是使用相机、智能手机和无人机直接拍摄印度尼西亚传统爪哇建筑的照片而获得的。总共拍摄了 1330 张图像，包括传统的爪哇房屋装饰 Joglo 和 Kalang。根据对建筑物物体进行识别的测试，该系统成功识别了建筑物物体，准确率达到 99.5%。在识别建筑设计和文化的教育方面，该应用程序在学生身上进行了测试，它可以将学生对建筑历史的了解提高 97%。
对语言翻译的深度学习实施...
摘要本研究旨在在分析手语动作中实施深度学习技术，以在日常对话环境中自动翻译为爪哇人。印尼手语（Bisindo）被选为研究对象，因为将其转化为口语。Yolo方法用于在实时视频中检测手语动作，并将其转换为Javanese。注释的手语数据用于训练系统，从而产生准确的翻译结果。的发现表明，该系统以高精度和速度成功检测和翻译了手语，平均检测时间小于150 ms。这项研究有望增强残疾人的沟通可及性，并创造机会为其他符号语言开发类似的应用。
缺席但存在：日本的宣传策略......
rouliesther@ui.ac.id 摘要 本文研究了《Djawa Baroe 杂志》中纸芝居（一种纸上戏剧）故事讲述的宣传策略。这项研究采用了文本分析方法以及 Jowett 和 Donnell 的宣传理论，对七部纸芝居进行了研究，发现了以下宣传策略。首先，西方列强被描绘成负面人物。其次，日本并没有在纸芝居故事中明确出现。第三，爪哇文化中的当地文化元素被用来传达宣传信息。这些研究结果表明，娱乐媒体（如纸芝居）可以用作宣传媒体，并使用特定的琐碎策略巧妙地插入。关键词：宣传策略、纸芝居、日占时期、Djawa Baroe 杂志 引言 Kutzer (2000: xiii) 在其题为《帝国的孩子：英国儿童经典读物中的帝国与帝国主义》的书中说道：“故事，即使是儿童故事，无论看起来多么简单，也不仅仅是一个故事。故事源于特定的文化和社会，反映了这些社会的价值观。”换句话说，故事从来都不是中立的，它只是一个故事，但包含着适用于社会的文化价值观。这种现象也可以在日占时期（1942-1945 年）的纸芝居中看到。日语中的纸芝居由两个词组合而成，即“纸”（ kami：纸）和“芝居”（ shibai：剧院/戏剧）。在纸芝居中，一个人充当讲故事的人或木偶戏演员，讲述画在纸上的图像来形成一个故事。有关纸芝居的更多信息将在引言部分解释。纸芝居不仅仅是一个娱乐故事，还可以用作赢得大东亚战争的宣传媒体。它包含了统治者，即军政府，在日本占领期间向印度尼西亚人，特别是爪哇人传达的特定价值观。Jowett 和 O'Donnell (2006) 从宣传的角度来定义宣传
数据处理至关重要：SRPH-Konvergen AI 为 WMT'21 打造的机器翻译系统
本文介绍了三星菲律宾研究中心和 Konvergen AI 联合团队为 WMT'21 大规模多语言翻译任务提交的机器翻译系统。我们的团队参加了 Small Track #2，其任务是为五种东南亚语言（爪哇语、印尼语、马来语、他加禄语和泰米尔语 1 ）以及英语制作一个多语言机器翻译系统，涵盖所有 30 个方向。我们将首先描述用于预处理数据的过滤启发式方法，然后概述我们训练和评估模型所采取的步骤。特定的超参数、预处理决策和其他训练参数将在其相应的部分列出。最后，我们报告在 FLORES-101（Goyal 等人，2021 年）隐藏测试集以及竞赛隐藏测试集上的结果。
沙特阿拉伯的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌
Methhillins of Sttepateococcos in Saudia Aeronia: 1 gennotic of the Forenotic retennations of excinionns admid-from 2 Residential 2 4 , Omniya Fallala 3 , 5 Hirynan 3, Abram is Iphical 3 , Abra Alamma, Mawner 3 , Meler Bazhaf 4, dad 1 , 7 Doaa Bukkal 1 , Abdalgah N. Aljurayan 1, Alnauud T. Aljassham 5, Zeyad A. Aljadadi 6 , Alajil 1 , Rawan 1um , Alighdan , 1 , 9 Abila 12.13 † † † † † † Newcastle 13 University, Newcastle up Tones, NER2 4H, US 14 3 Law ng Abdullah 16 Appointed Steel Scessions and Technology (Shame, Arabal 17 4 Facecol of Acceptance, Newcastle Institute, Newcastle 18 Laborator Sciences, Ppplige Opplid Medical Study, King Sau 20 Friend 20, Rice 1145, the Arabica Apublicary 21 6 Clinicians Scablics, Pulick22 2 7 Execuitive Department of the Laboratorist, Research or Autor Reservation, Seudi 2 Toxicology, Pharmacy, the Universoy Kill, 27 Retreat Differtional forms of Sciences have Technology, 30 Foundation of Javanese, Jerodan Peri Health Script, Dubai, United 33
Java树皮提取物（Lannea coromandelica（Houtt。）Merr。）的纳米凝胶活性作为糖尿病大鼠的伤口愈合
摘要。Java Bark（Lannea Coromandelica（Houtt。）merr。）传统上用于治愈伤口。在这项研究中，测试了由爪哇木皮提取物（EKBKJ）制成的纳米凝胶，以查看其在糖尿病小鼠中治愈伤口的能力。eKBKJ纳米凝胶分为三种不同的浓度：1％，4％和7％，并经过测试以查看其物理特性，例如粒径，pH，分散能力和粘合性。通过监测伤口愈合和伤口视觉外观的水平，对六组小鼠进行了EKBKJ纳米凝胶活性测试。结果表明，EKBKJ纳米凝胶的三种类型符合纳米凝胶质量标准，其中1％，4％和7％的纳米凝胶能够在糖尿病小鼠中更好地治愈伤口（p <0.05）。此外，1％EKBKJ纳米凝胶显示出明显更高的愈合率，而ekbkj纳米凝胶的愈合率明显更高。因此，可以得出结论，1％EKBKJ纳米凝胶对治愈糖尿病伤的影响更好。
社会政策战略为了最大程度地减少东Java犯罪
本研究的目的是描述可以应用的社会政策策略，以最大程度地降低东爪哇的犯罪率，并描述实施社会政策策略的障碍，以最大程度地降低东爪哇犯罪率。数据分析是通过分析由三个阶段组成的Miles和Huberman模型数据进行的，即减少数据，数据显示（数据显示）以及绘制或验证结论。结果表明，将东爪哇犯罪率最小化的社会政策战略是创建劳动力密集的住房计划，并增加高等教育服务的扩展，以便它可以培养出满足劳动力市场需求的毕业生，尤其是在偏远的农村地区。被认为能够干扰社会政策策略的实施，以最大程度地降低东爪哇的犯罪率，包括：无法估计的社会冲突，这些冲突无法估计何时何地发生，社区中的冲突和竞争，东爪哇省的人数相对较高，而且在东贾瓦内社会的几个地区都有经济上的不平等现象。
RWD4BE 真实世界数据助力改善医疗保健
主席：Jo de Cock（Riziv）Ann van Gysel（Medvia），Frank Staelens（Olv Aalst），Guillaume d'Ansembourg（Riziv/Inami），Isabelle Huys，Isabelle Huys（公共卫生和社会事务部长） Iziv/Inami），Peter Raeymaekers（Zorgnet-icuro），Sofie de Broe（Sciensano/HDA），Stef Heylen（UZA/AZ/AZ Turnhout/ex-Industry） JNJ，弗兰克·斯泰尔斯（olv aalst），盖特·德瓦夫（Inovigate），盖特·史密特（Az Monica），Ingrid Maes（Inovigate），Liz Renzaglia（Medvia），Marc Van de Craen（Medvia）他们的见解和专业知识。他们的宝贵意见对于形成本政策报告中的思想起到了重要作用。 Andries Clinckaert（Tiro.Health），Ann van Gysel（Medvia），Annelies terbiest（UZA），Bart Vannieuwenhuyse（JNJ），Cami de Decker（Uza），Caroline de Beukelaar（az groeNinge） Stry，Geert Smits（AZ Monica），Gilbert Bejjani（Bahm/Chirec/Bvas），Giovanni Briganti（Umons），Guillaume d'Ansembourg（riziv/Inami） （公共卫生部）。戒指），Lebehring（CSU），利比里亚（UG）。 Chepper（UZ Gent），Miave（Javanese（AZ），Davis（North），A.B。Gian Cancer注册表），Nick Marly（公共卫生和社会事务部长Vandenbroucke的内阁），Nicky van der Vekens（AZ