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深Q学习，Alphago和AlphazeroDinesh Jayaraman -Penn Engineering
15。Ashwin De Silva, Rahul Ramesh, Lyle Ungar, Marshall Hussain Shuler, Noah J. Cowan, Michael Platt, Chen Li, Leyla Isik, Seung-Eon Roh, Adam Charles, Archana Venkataraman, Brian Caffo, Javier J.How, Justus M Kebschull, John W. Krakauer, Maxim Bichuch, Kaleab Alemayehu Kinfu, Eva Yezerets, Dinesh Jayaraman, Jong M. Shin, Soledad Villar, Ian Phillips, Carey E. Priebe, Thomas Hartung, Michael I. Miller, Jayanta Dey, Ningyuan Huang, Eric Eaton, Ralph Etienne-Cummings，Elizabeth L. Ogburn，Randal Burns，Onyema Os-Os- Os- Os- Os- uagwu，Brett Mensh，Alysson R. Muotri，Julia Brown，Julia Brown，Chris White，Weiwei Yang，Weiwei Yang，Andrei A. Rusu A. Rusu Timothy timothy timothy timothy verstynen，Konrad P.Konrad P.Konrad P.Kording，pratik vogel vogelers chaudharrim and johaudharrien t。前瞻性学习：对未来的原则外推。在第二届有关终身学习代理商第二届会议的会议上。PMLR，2023
引用本文：Jayaraman PS，Gaston K。以蛋白激酶 CK2 为靶点治疗胆管癌。探索靶向抗肿瘤治疗。2021；2:4
胆管癌 (CCA) 是一种预后极差且治疗选择有限的疾病。尽管针对 CCA 中发现的特定突变的靶向疗法正在出现并显示出巨大的潜力，但许多肿瘤并不携带可操作的突变，而对于携带突变的肿瘤，耐药性的出现可能是治疗的结果。针对在 CCA 细胞中活性升高但未因突变而改变的酶和其他蛋白质进行治疗是治疗靶向阴性和耐药性疾病的潜在策略。蛋白激酶 CK2 (CK2) 是一种普遍表达的激酶，在包括 CCA 在内的多种癌症类型中表达增加且活性增加。几种强效 CK2 抑制剂正处于临床前开发阶段或在各种临床试验中进行评估，通常与诱导 DNA 损伤的药物联合使用。本综述概述了 CK2 在 CCA 中的重要性，并评估了在评估 CK2 抑制作为该疾病治疗策略方面取得的进展。根据该蛋白质的表达水平或活性来靶向 CK2 和/或与诱导 DNA 损伤或抑制细胞周期进程的药物联合使用，可能成为缺乏可操作突变的肿瘤或对靶向治疗产生耐药性的肿瘤的可行选择。
议程（最终）
Raja Jayaraman博士传记：Raja Jayaraman是美国拉斯克鲁塞斯新墨西哥州立大学工业工程系的副教授。Jayaraman博士当前的研究兴趣集中在应用系统工程，过程优化，卓越运营以及数字化转型以表征，模型和解决复杂系统的多学科方法上。他的研究针对供应链，多模式物流，维护计划和医疗保健提供的应用。Jayaraman博士在跨越印度，美国和阿联酋的高等教育机构拥有16年以上的经验。他在供应链和物流，优化，随机模型，系统工程和质量管理中教授研究生和本科课程。拥有130多个期刊在工程，技术和业务领域的期刊出版物，他的研究贡献已出现在顶级期刊中日记和其他人。Jayaraman博士在2022年和2023年被认为是斯坦福大学世界的前2％的科学家和最有影响力的研究人员：运营研究，人工智能以及信息和通信技术。Jayaraman博士是工业与系统工程研究所（IISE）的高级成员，也是运营研究与管理科学研究所（Inforss）的成员。 目前，他是质量和可靠性杂志的副编辑以及几本期刊的编辑委员会。Jayaraman博士是工业与系统工程研究所（IISE）的高级成员，也是运营研究与管理科学研究所（Inforss）的成员。目前，他是质量和可靠性杂志的副编辑以及几本期刊的编辑委员会。
Amrita计算学院，Amritapuri
目前是阿姆里塔计算学院院长巴拉特·贾亚拉曼（Bharat Jayaraman）博士，在印度理工学院，马德拉斯（Madras）获得了学士生和硕士学位，并获得了犹他大学的计算机科学博士学位。加入Amrita之前，他曾担任布法罗大学CSE系主任。Jayaraman博士的研究专注于编程语言和软件系统，从而获得了100多种科学文章，并获得了NSF，ONR，Fujitsu，IBM和Xerox基金会等机构的支持。值得注意的项目包括用于Java可视化，程序分析，逻辑语言和软件验证的JIVE。他的贡献标志着他是计算机科学教育和研究中的重要数字。
2022 年年度报告 - BITS Pilani，KK Birla Goa 校区
Jayaraman 教授通过技术进步和开创性的科学发现对生物工程产生了深远影响。他的开创性工作促成了细菌在感染过程中感知人体微环境的新机制的发现、具有高治疗和转化潜力的新型微生物分子的发现以及用于研究干细胞生物学和癌症的新型微型器官芯片实验系统的开发。他曾获得过许多奖项，包括美国国家科学基金会 CAREER 奖和德克萨斯 A&M 大学工程创世纪奖。Jayaraman 教授也是一位有影响力的导师和老师，他的教学贡献获得了多个奖项，包括校友协会杰出教学奖，这是德克萨斯 A&M 大学对教学卓越性的最高认可。他还是美国医学和生物工程研究所 (AIMBE) 的当选研究员和德克萨斯 A&M 大学校长影响力研究员。 Jayaraman 博士的研究得到了美国国立卫生研究院和美国国防部的支持，其实验室的研究成果已发表在《PNAS》、《Nature Communications》、《Cell Reports》和《Lab Chip》等影响力较大的期刊上。
短链脂肪酸具有选择性雌激素受体
委员会主席 Stephen H. Safe 委员会成员 Natalie Johnson Arul Jayaraman Timothy Phillips 跨学科项目主席 Ivan Rusyn
Brian
C. Sun，J。Orbik，C。Devin，B。Yang，A。Gupta，G。Berseth，S。Levine。 “完全自主的现实世界加强学习，并应用于移动操作。”在Corl，2022年。 B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。 “形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。 M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。 “数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。 B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。C. Sun，J。Orbik，C。Devin，B。Yang，A。Gupta，G。Berseth，S。Levine。“完全自主的现实世界加强学习，并应用于移动操作。”在Corl，2022年。B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。 “形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。 M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。 “数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。 B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，D。Jayaraman，G。Berseth，A。Efros，S。Levine。“形态 - 敏捷的视觉机器人控制。”在ICRA和RA-L中，2020年。M. Lambeta，P。Chou，S。Tian，B。Yang，B。Maloon，V。Most，D。Stroud，R。Santos，A。Byagowi，G。Kammerer，D。Jayaraman，R。Calandra。“数字：一种新型的设计，用于使用手持操作的低成本紧凑高分辨率触觉传感器。”在ICRA和RA-L中，2020年。B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。 “替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。 T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，J。Zhang，V。Pong，S。Levine，D。Jayaraman。“替换：一个可再现的低成本基准基准平台，用于机器人学习。”在ICRA，2019年。T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。 “微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。 B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。T. Liao，G。Wang，B。Yang，R。Lee，K。Pister，S。Levine，R。Calandra。“微生物的形态学和控制器的数据有效学习”。在ICRA，2019年。B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。 “学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。B. Yang，G。Wang，R。Calandra，D。Contreras，S。Levine，K。Pister。“学习微型机器人的灵活性和可重复使用的运动原语。”在ICRA和RA-L中，2018年。
CIS 5190 TA BIOS 应用机器学习 深Q学习，Alphago和Alphazero Dinesh Jayaraman -Penn Engineering
描述：我是计算机和信息科学（CIS）的二年级硕士。这将是我第二次参加此课程。我有基于NLP的项目的实习经验，并从理论和数学的角度享受解决机器学习问题。对机器学习的基本方面的这种兴趣使我对我来说既有趣又有趣。我期待一个很棒的学期！随时通过hyadav@seas.upenn.edu
运载火箭技术报告-2024 年 7 月 22 日.docx
活动日期 2024 年 7 月 22 日 活动和讲座标题 运载火箭技术客座讲座 资源名称 演讲者 Dr.Umamaheswaran R 杰出科学家、印度空间研究组织前科学秘书、载人航天中心前主任 参加人数 600 地点 Dr. MV Jayaraman 礼堂
以转铁蛋白受体为靶点，将反义寡核苷酸转运过血脑屏障
Chappell 2 、Kylie s Chew 1 、Johann Clemens 1 、Clairre B Discenza 1 、Jason Dugas 1 、TIMOTHY EARR 1 、Connie Ha 1 、Michelle Pizzo 1 、Elysia Roche 1 、Laura Sanders 1 、Alexander stergioulis 1# 、Hai Tran 1** 、Joy Zuchero 1 、Ryan J Watts 1 、Thomas Sandmann 1 、Leley Kane 1 、Frank