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登革热疫苗Qdenga®在德国旅行者中的耐受性：前瞻性调查Tomas Jelinek，Juliane Kramm，Maik Wagner
在2023年初，Qdenga®是一种针对登革热的小说疫苗，在德国供应。在柏林旅行与热带医学中心，我们在2023年接种了20,386剂。为了获得有关疫苗在旅行者中耐受性的数据，我们开始了一项后续调查。每次剂量四个星期后，通过信件与同意调查的疫苗接触，要求锁定网站上，并完成一份简短的匿名问卷，以评估其旅行目的地，潜在的疫苗反应以及其他细节。在2023年，有4,220名疫苗同意与您联系，并完成了调查表。中，有2,232（60.6％）是女性。173名受试者（4.7％）先前患有登革热感染。133人年龄10-20岁，绝大多数年龄范围在20至86岁之间。2,488名受试者与其他旅行疫苗联合接收了Qdenga®。
Chemie
[a] X. Liu博士，U。Aschauer博士刘伯恩3012伯恩（瑞士）的化学，生物化学和药学科学系电子邮件：shi-xia.liu@unibe.chunibe.ch [b] X. Liu化学系Zhejiang Sciech Sciech University hangzzhou（中国）[C] A. Mate.Mate.Mate.Mate.menda，Munem，Munies，Munies，Munies，Munboine，X. Liu博士。 P. Jelinek捷克科学学院物理研究所16200 Prague（捷克共和国）电子邮件：jelinekp@fzu.cz [D] A. Matej，P。Jelinek博士P. Jelinek博士高级技术和材料材料捷克高级技术和研究所（Catrin S.Günther博士，L。L. Patera博士化学与催化研究中心慕尼黑技术大学85748 Garching（德国）电子邮件：laerte.patera@tum.de [F] 和A.M.同样贡献。伯恩3012伯恩（瑞士）的化学，生物化学和药学科学系电子邮件：shi-xia.liu@unibe.chunibe.ch [b] X. Liu化学系Zhejiang Sciech Sciech University hangzzhou（中国）[C] A. Mate.Mate.Mate.Mate.menda，Munem，Munies，Munies，Munies，Munboine，X. Liu博士。 P. Jelinek捷克科学学院物理研究所16200 Prague（捷克共和国）电子邮件：jelinekp@fzu.cz [D] A. Matej，P。Jelinek博士P. Jelinek博士高级技术和材料材料捷克高级技术和研究所（Catrin S.Günther博士，L。L. Patera博士化学与催化研究中心慕尼黑技术大学85748 Garching（德国）电子邮件：laerte.patera@tum.de [F]和A.M.同样贡献。
该后印刷最初是由Elsevier发表的：Scheunemann，J.，Kühn，S.，Biedermann，S。V.，Lipp，M.，Peth，M.
该后印刷最初是由Elsevier发表的：Scheunemann，J.，Kühn，S.，Biedermann，S.V.，Lipp，M.，Peth，M.，Peth，J.，Gallinat，J。，＆Jelinek，L。（2023）。对边缘人格障碍的自我伤害和自杀行为的隐性认知。行为疗法和实验精神病学杂志，第79条，第1011836条。被授予无效，不可转让，个人和有限的使用本文档的权利。本文档专门用于个人非商业用途。在本文档的所有副本上，必须保留所有版权信息和其他有关法律保护的信息。您不得以任何方式更改此文档，也不能以公共或商业目的复制，发行，驱散，出售或以其他方式使用此文件。在使用本文档时，您可以识别使用条款。
KSCO-2002 会议记录
目录简介 3 Allsopp, D.N.、Beautement, P.、Bradshaw, J.M.、Durfee, E.H.、Kirton, M.、 5 Knoblock, C.A.、Suri, N.、Tate, A. 和 Thompson, C.W. “联盟代理实验：国际联盟环境中的多代理合作” Bala, J.、Pachowicz, P. 和 Witham, R.A. “通过进化计算和 3-D 可视化支持联盟行动 21 目标运动探索” Barber, K.S.和 Martin, C. “联盟中决策者的自主性” 22 Bevinakoppa, S.、Kumar, D.K.、MacGovern, J.、Narayan, K. 和 Hicks, R. “基于知识的联盟规划和运营在医疗应用中” Desimone, R. 和 Charles, D. “面向情报分析和收集管理的本体论” 26 Doran, J. “基于代理的环境联盟形成建模” 33 Edwards, G.、Kettler, B.、Olin, K. 和 Tsurutani, B. “语义对象网上的代理：联盟行动的信息管理” Fletcher, M. “JACK：构建全息联盟的系统” 49 Fouse, S.、Delgado, R. 和 Beaton, B. “C-CINC21：21 世纪联盟指挥官的指挥与控制” 61世纪：先进概念技术演示 (ACTD) 报告” Hsu, E. “以群体为导向的联盟框架” 62 Jelinek, J. “军事行动的模型预测风险控制” 73 King, G., Heeringa, B., Westbrook, D., Catalano, J. 和 Cohen, P. 84 “失败模型” Klusch, M. 和 Gerber, A. “动态联盟形成问题” 91
人工智能增强心电图分析用于识别糖尿病患者的心脏自主神经病变
1. John APP、Udupa K、Avangapur S 等人。2 型糖尿病患者的心脏自主神经功能障碍：一项针对心率变异性测量的调查性研究。Am J Cardiovasc Dis。2022；12(4)：224-232。2. Pop-Busui R、Low PA、Waberski BH 等人。先前强化胰岛素治疗对 1 型糖尿病患者心脏自主神经系统功能的影响：糖尿病控制和并发症试验/糖尿病干预和并发症流行病学研究 (DCCT/EDIC)。循环。2009；119(22)：2886-2893。doi：10.1161/CIRCULATIONAHA。108.837369 3. Zoppini G、Cacciatori V、Raimondo D 等人。新诊断 2 型糖尿病患者队列中心血管自主神经病变的患病率：维罗纳新诊断 2 型糖尿病研究（VNDS）。糖尿病护理。2015；38(8):1487-1493。doi: 10.2337/ dc15-0081 4. Low PA、Benrud-Larson LM、Sletten DM 等人。自主神经症状和糖尿病神经病变：一项基于人群的研究。糖尿病护理。2004；27(12):2942-2947。doi: 10.2337/diacare.27.12.2942 5. Chowdhury M、Nevitt S、Eleftheriadou A 等人。 1 型和 2 型糖尿病患者的心脏自主神经病变与心血管疾病及死亡风险：一项荟萃分析。BMJ Open Diabetes Research and Care。2021；9(2):e002480。doi: 10.1136/bmjdrc-2021-002480 6. Pop-Busui R、Evans GW、Gerstein HC 等人。心脏自主神经功能障碍对糖尿病心血管风险控制行动 (ACCORD) 试验中死亡风险的影响。糖尿病护理。2010；33(7):1578-1584。doi: 10.2337/dc10-0125 7. Soedamah-Muthu SS、Chaturvedi N、Witte DR 等人。欧洲1型糖尿病患者危险因素与死亡率的关系：EURODIAB前瞻性并发症研究（PCS）。糖尿病护理。2008；31（7）：1360-1366。doi：10.2337/dc08-0107 8. Cox AJ、Azeem A、Yeboah J 等人。心率校正 QT 间期是2型糖尿病患者全因死亡和心血管死亡的独立预测指标：糖尿病心脏研究。糖尿病护理。2014；37（5）：1454-1461。doi：10.2337/dc13-1257 9. Rossing P、Breum L、Major-Pedersen A 等人。QTc 间期延长可预测1型糖尿病患者的死亡率。糖尿病医学。 2001；18(3)：199-205。doi：10.1046/j.1464-5491.2001.00446.x 10. Wehler D、Jelinek HF、Gronau A 等人。超短心电图记录得出的心率变异性特征的可靠性及其在评估心脏自主神经病变中的有效性。生物医学信号过程控制。2021；68：102651。doi：10.1016/j.bspc。2021.102651 11. Kulkarni AR、Patel AA、Pipal KV 等人。机器学习算法通过心电图无创检测糖尿病和糖尿病前期。BMJ Innov。2023；9(1)：32-42。 doi: 10.1136/bmjinnov-2021-000759 12. Ribeiro Pinto J、Cardoso JS、Lourenço A。心电图生物识别技术的演变、当前挑战和未来可能性。IEEE Access。2018；6：34746-34776。doi：10.1109/ACCESS.2018.2849870 13. Aldosari H、Coenen F、Lip GYH、Zheng Y。基于基序的特征向量：面向心血管疾病分类的同质数据表示。在：Golfarelli M、Wrembel R、Kotsis G、Tjoa AM、Khalil I 编辑。大数据分析和知识发现。计算机科学讲义。施普林格国际出版公司；2021 年：235-241。doi：10.1007/978-3-030-86534-4_22 14. Abdel-Jaber H、Devassy D、Al Salam A、Hidaytallah L、EL-Amir M。深度学习算法及其在医疗保健中的应用综述。算法。2022；15(2)：71。doi：10.3390/a15020071