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Jobst Landgrebe 著《无所畏惧的人工智能》...
尽管本书许多部分的讨论可能相当复杂，但总体论点却相当简单：我们设计的任何东西（计算机或任何其他机器）最终都必须是一个可以用数学建模的系统。也就是说，我们设计的任何引擎最终都是一个逻辑系统，可以用我们可用的数学进行形式建模和描述。然而，正如 L&S 所说，思维不是一个逻辑系统，而是一个动态复杂系统，任何已知的数学都无法建模或描述。L&S 拒绝身心二元性，并认为心理过程本身就是物理过程。此外，对这些心理过程进行建模的复杂性不仅仅是它们复杂的时间或随机行为的函数；而是由于这些过程是动态的、自适应的、不断发展的，并且构成了系统，其行为影响着它们所处的环境，也受其影响。根据 L&S 的说法，这是现代机器学习技术的局限性的根源：虽然人们可以在一组输入输出对上“训练”深度网络，但在任何狭窄的领域之外，没有任何一组训练数据可以充分预测未来的环境，因为该环境本身的状态
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军事牧师博士Jobst Reller Bw-Fw 90 2251 1650 或教区助理 Christian Sell Bw-Fw 90 2251 1651
2023-2024 年年度报告
Alan 和 Clare Gruner Andrew Stobart 和 Eliza Strauss Ann Byrne Anne McDonald Barry 和 Faye Hamilton Bill Burdett AM 和 Sandra Burdett Bill Tenner Bridget Meldrum 和 Mark Naughton Catherine Quealy Charlotte 和 David Bradley Chris Hartigan 和 Angela Scarfe Christine Thevathasan David O'Brien 和 Victoria Shannon Derek Young AM 和 Caroline Young Diana Gibson AO Doug Hooley Elizabeth Proust AO Edward 和 Ann Miller Ellen Koshland 和 James McCaughey Fiona Mason 和 James Kelly Fr Barry Moran Fr Terry Kean Jan Talacko 和 Jane Poletti Jane Sims 和 Keith Greening Janet Whiting AM Jenny Jobst Joan 和 Brian Healey John 和 Barbara Ralph John 和 Margaret Mottram John Bennetts 和 Ann Ryan Judith Grealish 和家人 Kathleen Canfell Ken 和 Gail Roche Kerry Gardner AM 和 Andrew Myer AM Kerry Gillespie Keryn 和 Stephen Nossal Krystyna Campbell-Pretty AM 和 Campbell-Pretty 家族
Emanuel Tewolde
•伊曼纽尔·特沃尔德（Emanuel Tewolde），布莱恩·胡（Brian Hu Zhang），卡斯帕（Caspar Oesterheld），图马斯·桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）和文森特·科尼特（Vincent Conitzer）。尊重它们的计算游戏对称性和平衡。促进人工智能（AAAI）的协会，口语，2025年。•Ratip Emin Berker，Emanuel Tewolde，Ioannis Anagnostides，Tuomas Sandholm，Vincent Conitzer。在广泛的游戏中召回的价值。促进人工智能（AAAI）的协会，口语，2025年。•伊曼纽尔·特沃尔德（Emanuel Tewolde），布莱恩·胡（Brian Hu Zhang），卡斯帕（Caspar Oesterheld），马诺利斯·扎佩塔基斯（Manolis Zampetakis），Tuomas Sandholm，Paul W. Goldberg和Vincent Conitzer。不完美的回顾游戏：平衡概念及其复杂性。在国际艺术情报联合会议（IJCAI）中，2024年。•Emanuel Tewolde和Vincent Conitzer。可以保留NASH平衡或最佳响应集的游戏转换。在国际艺术情报联合会议（IJCAI）中，2024年。•（αβ）Vincent Conitzer，Rachel Freedman，Jobs Heitzig，Wesley H. Holliday，Bob M. Jacobs，Nathan Lambert，MilanMossé，Eric Pacuit，Stuart Russell，Hailey Schoelkopf，Hailey Schoelkopf，Emanuel Tewolde和William S. Zwicker。社会选择应指导AI的一致性来处理各种人类反馈。在国际机器学习会议（ICML）中 - 位置纸条曲目，2024。•Emanuel Tewolde，Caspar Oesterheld，Vincent Conitzer和Paul Goldberg。单人游戏不完美的回顾游戏的计算复杂性。在国际人工智能联合会议（IJCAI）中，2023年。
伊利诺伊州电力局 2024 年政策研究
本政策研究分析了伊利诺伊州议会 2023 年春季立法会议期间讨论的三项政策提案——其中两项已正式作为法案提出，其中一项已在概念上进行讨论，可追溯到 2021 年最终成为《气候和公平就业法案》（公共法案 102-0662）的谈判，伊利诺伊州电力局（“IPA”或“机构”）已获得该法案的草案。虽然这些提案均未在 2023 年获得伊利诺伊州众议院或参议院通过，但在 2023 年春季立法会议期间，伊利诺伊州参议院对众议院第 3445 号法案（“HB 3445”）提出了第三项修正案，指示该机构委托并发布一项政策研究，评估这些提案对伊利诺伊州脱碳目标、环境、电网可靠性、碳和其他污染物排放、资源充足性、长期和短期电价、环境正义社区、就业和经济的潜在影响。 HB 3445 中概述的时间表指示该机构发布政策研究的初稿，以进行为期 20 天的公众意见征询，并在不迟于 2024 年 3 月 1 日发布最终政策研究。1 虽然 HB 3445 从未颁布，但在 2023 年 11 月 2 日，参议院法案 1699（“SB 1699”）进行了修订，以包括 HB 3445 中的文字，指示 IPA 委托并发布政策研究。SB 1699 于 2023 年 12 月 8 日签署成为法律，从而产生了公共法案 103-0580。根据公共法案 103-0580，该机构发布了这项政策研究，以评估这三个提案对伊利诺伊州脱碳目标、环境、电网可靠性、碳和其他污染物排放、资源充足性、长期和短期电价、环境正义社区、就业和经济的潜在影响。