摘要 人工智能 (AI) 技术在日常生活的许多领域越来越普遍。尽管人工智能的广泛应用仍然有限,但医疗保健行业对此感到担忧。胸外科医生应该意识到可能影响其日常实践的新机会,无论是通过直接使用人工智能技术还是通过相关医学领域(放射学、病理学和呼吸医学)间接使用。本文的目的是回顾与胸外科相关的人工智能应用,并讨论其在欧盟应用的局限性。人工智能的关键方面将通过临床途径开发,从肺癌诊断开始,然后是决策的预后辅助程序,然后是机器人手术,最后是人工智能的局限性、与医学相关的法律和伦理问题。医生和外科医生必须具备人工智能的基本知识,以了解它如何影响医疗保健,并考虑他们可能与这项技术互动的方式。事实上,相关医学专业之间的协同作用以及机器和外科医生之间的协同关系可能会加速人工智能在增强外科护理方面的能力。
基于人工智能的系统的开发面临着多重艰巨挑战。这些挑战主要一方面归因于相关工程学科(系统、安全、安保)的技术债务、其固有的复杂性、尚未解决的问题,另一方面归因于人工智能自主性的新兴风险、人工智能启发式与所需确定性之间的权衡,以及总体而言,定义、描述、评估和证明基于人工智能的系统足够安全和可信的难度。尽管过去几十年来,许多领域做出了大量研究贡献并取得了不可否认的进步,但实验性人工智能和可认证人工智能之间仍然存在差距。本文旨在“通过设计”弥合这一差距。考虑到工程范式是指定、关联和推断知识的基础,提出了一种新范式来实现 AI 认证。所提出的范式承认现有的 AI 方法,即联结主义、符号主义和混合主义,并提出利用它们作为知识捕获的基本特征。因此获得了一个概念元体,分别包含数据驱动、知识驱动和混合驱动的类别。由于观察到研究偏离了知识驱动,而是努力采用数据驱动方法,我们的范式呼吁依靠混合驱动方法来增强知识工程,以改善它们的耦合并从它们的互补性中获益。
- 至少有五分之一的非洲人饿着肚子上床睡觉,估计有1.4亿非洲人面临急性粮食不安全 - 非洲大陆少于所有温室气体排放量的少于4% - 在2021年,非洲农业的平均支出仅为4.1%的贫困地区,而在Zambia中,较高的贫困率为23.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.6.4%。发育不良,48%的人口无法满足MCR
摘要“共享经济”被普遍认为是在公司经济中引入了重大变化,声称有住宿,乘车,家庭服务以及以前缺乏人与人员替代方案的其他领域的市场。关于共享经济的含义或其对先进资本主义世界中消费模式的影响,几乎没有达成共识。我们批判性地回顾了现有的文献,重点是共享经济的起源,其内部紧张局势和矛盾,用户的动机,其通过数字手段产生用户信任的努力以及其重新配置甚至加剧阶级和种族不平等的趋势。我们通过猜测Covid-19时期共享经济的未来而结束。关键字:共享经济,数字技术,信任,Airbnb,Uber,平台合作
由带有直流纳米电网 (NG) 的分散能源供电的电动汽车 (EV) 充电站为不间断充电提供了一种选择。NG 由光伏 (PV) 和风能等可再生能源 (RES) 供电。当可再生能源产生的多余电力存储在本地能源存储单元 (ESU) 中时,可在可再生能源电力短缺时使用。在 NG 超载和 ESU 能源需求旺盛期间,移动充电站 (MCS) 可提供不间断充电。MCS 为电池更换和车辆到电网的可行性提供了一种选择。MCS 需要监控电池的充电状态 (SOC) 和健康状态 (SOH)。SOC 和 SOH 的监控与电压、电流和温度等各种电池参数有关。开发了一个实验室原型,并测试了 EV 到 NG 和基于物联网 (IoT) 监控电池参数的实际可能性。
