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flautim：使用K8和Flower的联合学习平台
联合学习（FL）是人工智能中的最先进技术，可在降低计算和通信成本的同时，保留数据隐私和安全性。它改变了传统的集中机器学习和深度学习方法，以实现无需数据交换的分散模型培训。这项工作介绍了FLAUTIM，这是基于Kubernetes（K8S）和Flower Framework的巴西和拉丁美洲的FL平台的首次实施。FLAUTIM专为学术使用而设计，使没有技术背景的研究人员可以轻松地在该平台上进行FL实验。此外，该平台允许开发涉及从连接车辆收集的数据的应用程序。因此，本研究旨在介绍这个新的FL平台，从而提供其架构的全面细节。
云本机和DevOps服务
•KUBERNETES定制开发和MLOPS平台（SKCC Accuinsight）安装自动化项目 - 大数据和MLOPS服务项目 - 部署解决方案：QK，QSS-关键呼吸： - 自定义K8S＆CEPH用于在各种空气范围内使用跨越型的+Terrasible Antrasization+Accuins（MM）（使用MM）安装的k8s＆Ceph（用于安装） - ArgoCD - Impact of Service Adoption : Significant reduction in installation time (from over a week to within 2 hours) and stable K8s and storage services - Client : SK INC.(C&C) - Companies Using the Service: NongHyup(2021), SK Siltron(2022.06), KB CAPITAL(2021.08), Public Procurement Service(2022.03), NH Insurance(2023.02),
Ceph - 基础设施存储
云基础设施：OpenStack、K8s、OpenShift 代码存储库、容器注册表、GitOps、Agile Infra 监控：Open Search、Kafka、Grafana、InfluxDB、Kibana 文档存储库//Web：Indico、Drupal、WordPress 分析：HTCondor、Slurm、Jupyter Notebooks、Apache Spark
AppDNA LGA文档 - 编辑 - Prisma Cloud Docudmentation
步骤1完成后，导航到设置>应用程序以查看所有发现的K8S名称空间的列表。选择审核应用程序并根据诸如申请的标准（例如，面向公共的数据）包含敏感数据，应用程序的收入，应用程序生产的位置，分期等等的申请名称，应用程序所有者和业务关键（高，中，低）的业务关键（高，中，低））
人工智能参考架构
和来自 NGC 的应用程序（NVIDIA GPU Cloud） • • 完整的 AI 用户环境（Kuberne- tes (K8s) 支持、SLURM 支持、监控、科学库、编译器、分析器、调试器） • • 通过开放云 API 控制基础设施 • • 从单一界面管理整个基础设施，包括计算、存储和网络。• • 全面监控和警报 全面监控和警报 • • 支持虚拟机（用于培训和 POC）以及裸机配置 • • Web UI 门户支持文件传输、工作负载管理以及按需 VNC、RStudio 和 Jupyter 支持。按需 VNC、RStudio 和 Jupyter 支持。• • 无单点故障/零接触 无单点故障/零接触配置/滚动升级/零配置/滚动升级/零停机时间
运河网格：无云规模的无侧租户服务网格体系结构
近年来，服务网格框架在构建基于微服务的应用程序方面已广受欢迎。这些框架的关键要素是每个K8S POD中的代理，该Pod（名为Sidecar）处理了POD Inter-POD流量。我们的经验测量表明，这种每个pod的壁car会引起许多问题，包括侵入用户吊舱，过多的资源占用，在管理许多侧面方面的大量开销以及通过旁边的流量引起的绩效退化。在本文中，我们介绍了Canal Mesh，这是一种云规模的无侧面多租户服务网格架构。Canal Decouples服务网格功能从用户群集中函数，并在公共云中部署集中式网格网关来处理这些功能，从而将用户入侵和编排开销。通过服务合并和多租户，下属的服务网格成本也降低了。要解决由于基于云的部署而引起的不断上升的问题，例如服务可用性，租户隔离，嘈杂的邻居，服务弹性和额外的下属成本，我们利用包括层次故障恢复，混乱碎片，快速间歇性，精确的缩放，精确的缩放，云的重复使用和资源聚集等技术。我们的评估表明，运河网格的性能，资源消耗和控制平面的开销明显优于ISTIO和环境。我们还分享了多年在生产中部署ISTIO和运河的经验。
特权远程访问中的新事物24.1
发布突出显示PRA KUBERNETES代理和网络隧道在这里 - 每个关键系统的身份安全性：•一个访问所有统治它们的访问平台 - 不再需要老式的VPN或有限的OT特定工具。PRA现在可以使身份安全访问您存在的网络上任何地方的所有系统和设备。•网络隧道扩展了PRA身份的安全访问所有系统，从您的云到本地工厂的地板。求解在PLC设备上构建的OT和IoT用例，以及依赖于UDP或其他协议类型的任何内容，具有点对点VPN式控件。•通过PRA，云托管和on-prem安全地控制所有Kubernetes群集的访问。•完全代理和记录所有用于管理K8的kubectl` cli命令，包括启动具有SSH所有功能的shell Sessions。•使用可审核命令日志和会话记录保持对所有用户活动的全面可见性。扩大了在云中和本地运营的业务规模匹配的能力：•依靠PRA保险库作为凭证管理，发现和旋转的第一个目的地，以及扩展的住宿，以达到100K凭据。•支持任何大小的Web跳转文件传输，包括大小不确定时。•要指出点 - 创建自定义搜索和过滤视图，以便始终组织和访问您的端点的集合，正是您所需要的。•直接从访问控制台批准访问请求，无需更多电子邮件。•键盘快捷键和热键现在已扩展到在窗口模式下运行的会话。通过直观工作流来提高您的身份安全经验：•通过分配多个管理员批准者和批准者组，并自动删除过期的供应商，以提高供应商管理工作流程。