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DNA元编码：简化生物多样性
在以下引文样式（a）中引用了本文：[1] Ali Sadig Mohommed Bager，“用于分析和预测温度数据的拱形模型”
（b）：Okoye Rosemary，Chinechendo Eze，Aliyu Galadima（2024）。评估真菌，导致地图中地瓜恶化的真菌评估](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4dae9df3cc15f59033a58a2d46a094df568ff4c1.webp)
Android申请自动空手道KATA培训 DNA元编码：简化生物多样性 在以下引文样式（a）中引用了本文：[1] Ali Sadig Mohommed Bager，“用于分析和预测温度数据的拱形模型” （b）：Okoye Rosemary，Chinechendo Eze，Aliyu Galadima（2024）。评估真菌，导致地图中地瓜恶化的真菌评估
摘要本研究旨在评估学生对为独立空手道KATA培训开发的基于Android的应用的接受。这项研究是遵循Addie方法的研究和发展研究的评估阶段。进行评估，两位专家，内容和媒体质量专家评估了应用程序的可行性。此外，在梅德市梅德尔9卫理公会私立中学的空手道外课外计划的参与者衡量了学生的接受。研究人员使用问卷调查收集了研究数据，并进行了定量分析的回答。内容专家的评估表明，该应用程序非常可行，表明学习材料适合空手道kata培训。媒体质量专家还确认，该应用程序符合有效学习工具的所有必要标准。此外，使用技术接受模型的评估表明，学生发现该应用程序有用且易于使用，这鼓励他们将其用于学习空手道Kata的意图。总而言之，研究表明，基于Android的应用是空手道KATA培训的可行且广受好评的工具。
通过应用程序提高英语词汇量...
该服务采用培训的形式，使用人工智能（AI）聊天机器人来提高 SMPN 9 Palu 学生的词汇量。本次培训的目的是通过丰富英语词汇量来培养和发展培训参与者说英语的兴趣和创造力；将基于ICT（信息通信技术）的学习媒体引入课堂，即可用于发送英语数字信息的聊天机器人应用程序。此活动的目的是提高参与者的词汇量，以便能够很好地用英语交流；提供有关使用AI聊天机器人应用程序在英语学习中使用技术以及如何通过Android应用程序进行练习的程序性说明；通过独立学习为参与者提供便利。此外，此活动还磨练了参与者在用英语进行书面交流时创造和传达想法的技能。本次活动通过讲座、演示等方式开展。然后继续直接练习（动手练习）。演示和示例法涉及更多的解释和如何通过例子来证明某件事，或者换句话说，边做边学或边实践边学，强调在实践中学习，所以它不仅仅是理论。因此，培训参与者有机会练习使用人工智能聊天机器人。此外，学生们在服务团队和参与活动的学生的帮助下，创作了一篇用于英语会话的简短文本。这次培训的结果显示，所有的参与者都很热情、快乐、有动力，因为这个应用程序对参与者来说仍然很陌生。参与者也学会了如何使用这个应用程序，以便他们可以随时随地间接地进行自主学习。
可持续发展目标研究和科学出版物的关键字准则
背景2型糖尿病（T2DM）是一种慢性疾病之一，在包括印度尼西亚在内的全球关注。健康的生活方式是糖尿病治疗的一部分，可以达到最高的健康状况并预防糖尿病并发症。目的：本研究旨在检查基于社区和同伴支持的健康生活方式计划（CP-HELP）对T2DM患者的自我护理行为和禁食血糖的影响。方法：研究设计使用了准实验前和测试后设计。163个T2DM的参与者分为两组，83名参与者作为干预组进行了CP-HELP干预，并给予80名参与者作为对照组。测量自我护理行为使用的糖尿病自我管理问卷（DSMQ）。此外，通过毛细血管血液测试测量空腹血糖的测量。这项研究使用了配对t检验和方差的多变量分析。结果：在小组干预和控制中都发生了自我保健行为的平均值的增加。干预组的测试和测试后的显着差异（p = 0.000）。对照组中使用配对t检验的统计测试的结果没有显着差异（p = 0.249）。仅在干预组中发生空腹血糖的改善（p = 0.020）。在两个结果中都显示了多元统计测试的结果，其显着值小于0.05，自我保健行为（p = 0.010），禁食血糖（p = 0.042）。结论：CP-帮助可能是一种有希望的干预策略，可以改善T2DM患者的自我保健行为和改善空腹血糖。研究结果可用作改善2型糖尿病患者自我保健行为和空腹血糖的重要参考。
Android申请自动空手道KATA培训
抽象是一种有效的方法，用于快速分析物种关系，物种组成，以及与性状数据库（社区生物多样性的功能元素）结合使用，是DNA metabarcoding。传统的评估物种丰富度和丰度的方法受到分类识别的限制，可能会损害或破坏栖息地，并可能依靠使得难以找到小型或难以捉摸的物种的技术，从而对整个社区进行了估计。通过使用高通量测序（HTS）技术，该技术可以对与环境和社区样本收集的DNA条形码相关的数据进行顺序和提取数据。一种称为Metabarcoding的不断发展的技术利用了大量的DNA条形码序列和改进的DNA测序技术的吞吐量。脊椎动物饮食的分析是DNA元法编码最早的应用之一，该技术对于理解植物 - 授粉关系仍然有效。DNA研究的范围受到环境DNA降解的限制，尤其是在温暖的热带地区，经常仅存在很少的遗传物质残余物。DNA metabarcoding是一种仍在开发中的新技术。随着技术的发展和协议变得更加标准化，可以预期该方法将持续一段时间。元法编码预计将成为监测生态学和全球保护研究的关键工具，因为它得到了改进和更频繁的使用。关键字DNA元法编码，生物多样性，条形码，EDNA，METABARCODING，HTS
通讯作者（*）：Chin Wai Ching（p130099@siswa.ukm.edu.my）关键字
摘要本研究旨在确定小学科学教师在将VR技术整合到科学学习中所面临的看法和挑战。该研究设计使用了一种混合方法，通过问卷调查，涉及雪兰莪的250名小学科学老师，他们被随机选择，以及与15位也参与问卷的科学老师的深度访谈。使用统计软件包社交科学（SPSS）版本29.0.2对定量数据分析进行描述性进行，而通过主题分析方法分析了定性数据。调查结果表明，教师对VR技术的认识水平处于中等水平，而教师接受程度很低。然而，教师对VR有效性的看法是积极的，尤其是在增加学生的兴趣，促进积极参与度以及通过更具互动和模仿的学习方法来促进对抽象科学概念的理解。但是，确定的主要挑战包括缺乏设施和使用VR设备，VR技术在增强学生理解方面的有效性以及政府和学校管理人员的支持和准备的局限性。这项研究的含义强调了需要进行适当的技术基础设施发展，为教师提供全面的密集培训，以及制定系统的教学指南以确保可以在科学学习中有效地实施VR技术的整合。
额叶-中线 θ 频率与概率学习
Zsófia Zavecz、Kata Horváth、Péter Solymosi、Karolina Janacsek、Dezso Nemeth。额叶中线 θ 频率和概率学习：经颅交流电刺激研究。行为脑研究，2020 年，393，第 112733 页 -。�10.1016/j.bbr.2020.112733�。�hal-03490347�
实施心脏病预测的机器学习
心脏病目前是一种已接管许多人类生命的疾病。数据表明，超过1700万人死于心脏病。因此，大量死亡需要特殊处理来治疗和预防心脏病。在技术的发展中，可以在信息技术的帮助下进行诊断，其中之一是通过机器学习。本研究旨在通过SVM算法实施机器学习来预测心脏病。由SVM形成的模型产生的评估值，其精度值为0.85，精度为0.93，召回0.76，F-1得分为0.83。该模型被用作训练数据来预测心脏病，然后成功地用于通过简化库来创建系统，该库可以通过网站轻松访问。kata kunci：apptrak
全球化学工业气候中立性的途径
该项目是由来自各种公司和化学工业协会的代表开发的。通过本出版物，我们要感谢所有参与其中的人的支持，他们的技术专业知识以及建设性的发展。In particular, we want to thank members of the Carbon Neutrality Task Force within ICCA's Energy and Climate Change Leadership Group: Atsumi Na- kata, Chantal Yiming Sun, Charles Frank- lin, Constantinos Bokis, Daisuke Kana- zawa, Elena Leonardi, Ignacio Hernandez Bonnett, Ibrahim Eryazici, James Brown, Katsuo Anzai, Nicola Rega，Pranav Tripathi，Tohru Yamamoto，Tomo Hasegawa和Nakamura Tomohiro。本出版物的结论和发现并不一定反映了细分的立场。这些发现的责任仅在于碳思想和ICIS。
实施供应链集成（Pt。HadjiKalla Kendari）
Kata Kunci：供应链，供应链集成，Integrasi Internal，Integrasi Ektern，Pt Hadji Kalla。摘要本研究旨在解释如何将供应链管理的实施集成到PT的丰田汽车的信息流中。丰田Hadji Kalla驾驶。本研究中的线人是行政经理/领导人，主管和PT的销售。丰田Hadji Kalla Kendari。使用的数据收集方法是文献综述和访谈。所使用的数据分析是定性描述性分析。研究结果表明，在这样的时代实施综合供应链管理非常适合实施，因为该系统具有能够调节供应链中信息流的优势。关键字：供应链，供应链集成，内部集成，ekstern Entegration，PT Hadji Kalla Pendahuluan