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系统阐明和药理学靶向...
GBM PRAD 4.70E-07 PRAD GBM 1.30E-11 GBM KIRC 7.20E-07 KIRC GBM 6.90E-11 GBM BLCA 2.10E-05 BLCA GBM 1.10E-06 PRAD KIRC 3.40E-11 KIRC PRAD 2.20E-04 PRAD BLCA 8.10E-08 BLCA PRAD 2.30E-07 KIRC BLCA 2.10E-05 BLCA KIRC 1.30E-08 表 1：不同肿瘤环境中 TI 与 P-Treg MR 蛋白的 GSEA，Bonferroni 校正。
生物信息学方法，用于鉴定肾脏透明细胞癌的新型肿瘤抑制基因和癌症途径
背景：透明细胞肾细胞癌（CCRCC，KIRC）是RCC的最普遍的亚型，即使使用不同的可用疗法，平均无进展的无进展生存率也会更糟。因此，鉴定新分子靶标可能有助于其治疗目的。材料和方法：我们使用癌症基因组图集对KIRC中可能抑制肿瘤作用的基因进行生物信息学分析。目的：本研究旨在确定这种类型的癌症的新预后生物标志物和潜在的治疗靶标。结果：我们确定了以前尚未研究或研究不足的KIRC中的14个下调基因，其中大多数受启动子甲基化的影响。八个基因显示出较短的总生存期和较差的预后，表明它们作为肿瘤抑制子的功能，六个基因显示出良好的预后。来自8个基因C7orf41和CTXN3的在大多数癌症中仅显示下调，提出它们是高潜在的肿瘤抑制剂。 在这8个基因中，CTXN3在癌症中的功能尚不清楚。 此外，我们将CWH43基因确定为KIRC的主要特征。 此外，我们发现不同的基因是KIRC肿瘤阶段和成绩的特征。 结论：我们的结果可能会阐明鉴定KIRC发病机理并为肾脏癌（主要是KIRC）开发有效的治疗靶标。在大多数癌症中仅显示下调，提出它们是高潜在的肿瘤抑制剂。在这8个基因中，CTXN3在癌症中的功能尚不清楚。此外，我们将CWH43基因确定为KIRC的主要特征。此外，我们发现不同的基因是KIRC肿瘤阶段和成绩的特征。结论：我们的结果可能会阐明鉴定KIRC发病机理并为肾脏癌（主要是KIRC）开发有效的治疗靶标。
夏威夷非点源管理计划
首字母缩写bav海滩行动价值海滩海滩环境评估和沿海健康BMP最佳管理实践BWA棕色水咨询CCH市和檀香山县合作社扩展CIP资本改善项目CMS综合监测策略综合监测策略 Revolving Fund CZARA Coastal Zone Act Reauthorization Amendments of 1990 CZM Coastal Zone Management DBEDT Department of Business, Economic Development and Tourism DLNR Department of Land and Natural Resources DLNR-DAR Division of Aquatic Resources DLNR-DOBOR Division of Boating and Ocean Recreation DLNR-DOFAW Division of Forestry and Wildlife DOH Department of Health DOH-CWB Clean Water Branch DOH-HEER Hazard Evaluation and Emergency Response Office DOH-SDWB Safe Drinking Water Branch DOH-SWPB Surface Water Protection Branch DOH-WWB Wastewater Branch DWSRF Drinking Water State Revolving Fund EMD Environmental Management Division EPA Environmental Protection Agency EQIP Environmental Quality Incentives Program FAST Funding Agency Support Team GIS Geographic information system GRTS Grants Reporting and Tracking System HACD Hawai‘i Association of Conservation Districts HAR Hawai‘i Administrative Rules HAWP Hawai‘i Association of分水岭伙伴关系HCRS夏威夷珊瑚礁战略HDOA夏威夷农业部HIMB夏威夷海洋生物研究所HRS HRS HRS HRS HRS夏威夷修订了kirc kirc kaho’olawe Island Reserve委员会委员会委员会KWRAS KWRAS KWRAS KOWRAS KO’OLAUPOKO KO’OLAUPOKO KO’OLAUPOKO’市政单独的雨水系统
综合生物信息学方法揭示 LRP1 表达在卵巢癌中的预后意义
摘要：过度活跃的肿瘤微环境 (TME) 导致卵巢癌 (OC) 中癌细胞的无限制存活、耐药性和转移。然而，OC 的 TME 内治疗靶点仍然难以捉摸，量化 TME 活性的有效方法仍然有限。在此，我们采用综合生物信息学方法来确定哪些免疫相关基因 (IRG) 调节 TME，并进一步评估它们在 OC 进展中的潜在治疗诊断 (治疗 + 诊断) 意义。使用稳健的方法，我们开发了一个预测风险模型，以回顾性检查来自癌症基因组图谱 (TCGA) 数据库的 OC 患者的临床病理参数。预后模型的有效性通过来自国际癌症基因组联盟 (ICGC) 队列的数据得到证实。我们的方法确定了九个 IRG，AKT2、FGF7、FOS、IL27RA、LRP1、OBP2A、PAEP、PDGFRA 和 PI3，它们形成了 OC 进展的预后模型，区分出低风险组内临床结果明显更好的患者。我们验证了该模型作为独立的预后指标，并证明当与临床列线图一起使用时具有增强的预后意义，以实现准确预测。LRP1 表达升高表明膀胱癌 (BLCA)、OC、低级别神经胶质瘤 (LGG) 和胶质母细胞瘤 (GBM) 预后不良，也与其他几种癌症的免疫浸润有关。与免疫检查点基因 (ICG) 的显著相关性凸显了 LRP1 作为生物标志物和治疗靶点的潜在重要性。此外，基因集富集分析突出了 LRP1 参与代谢相关途径，支持其在 BLCA、OC、低级别神经胶质瘤 (LGG)、GBM、肾癌、OC、BLCA、肾肾透明细胞癌 (KIRC)、胃腺癌 (STAD) 以及胃和食管癌 (STES) 中的预后和治疗相关性。我们的研究在癌症的 TME 中生成了九个 IRG 的新特征，这些特征可以作为潜在的预后预测因子，并为改善 OC 的预后提供宝贵的资源。