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可持续创新负责人 - KTP助理
学术技术批准计划（ATAS）：如果您将在自己的角色中进行研究，并且申请熟练的工人或临时工人GAE签证，则可能需要申请并获得ATAS CLEAL，在Aston可以为您的Visa申请颁发赞助证书之前。此过程至少需要6周的时间进行处理，而在确认您的预期开始日期时，阿斯顿将考虑这一点。处理时间将在4月至9月之间增加，并且可以更长的时间完成。没有可用的快速轨道选项。ATAS证书将按收据顺序进行处理。您可以在我们的候选移民页面上找到有关ATA的更多信息。在您开始和正确的工作90天入场插图之前，如果您在英国境外申请了签证，您将在护照中收到一个小插图，通常有效期为90天。请确保在此签证上的“有效”和“有效到”日期中前往英国。如果您在这些日期之前或之后进入英国，您将不会“激活”签证，您将需要离开并重新进入该国。您还将收到一封决策信，确认有关您的移民许可以及在哪里收集生物识别居住许可证的详细信息。生活成本 - 房地产和让代理商在伯明翰及其周围及其周围有许多房地产，可以帮助您找到合适的住宿。Midland房东认证计划提供了与他们申请认证的专业机构和房东的清单。
人工智能与机器学习科学家 (KTP)
期限：24 个月 薪资：每年 33,000 - 36,000 英镑（确认录用后）另加 4,000 英镑培训预算 申请截止日期：2023 年 1 月 5 日 关键词：人工智能、人工智能、数据分析、计算机科学、计算机视觉、机器学习、深度学习、项目名称：开发自动化人工智能杂草和生长检查器，用于安全有效的除草剂开发。关于项目 MoA Technology 开发了一种创新方法来商业化具有无与伦比的有效性和安全性的新型除草剂化合物。凭借他们在植物科学方面的专业知识，MOA 将其独特的除草剂化合物库与多阶段发现筛选平台相结合。这种革命性的方法发现了克服除草剂抗性和环境影响的除草剂作用模式 (MOA)。全植物除草剂影响和性能测试是将除草剂化合物推向市场的重要阶段，确保高产、安全的食品生产。该 KTP 将通过开发一种自动化人工智能 (AI) 检查器来支持有效除草剂的商业化交付，该检查器用于在全植物温室规模功效和毒理学试验中收集、整理和分析新化合物筛选的数据。特别是，将开发基于计算机视觉和深度学习的技术，用于从温室图像中识别、分割和检测植物症状。AI 检查器的创新解决方案将确保对除草剂控制功效进行定量评估，并为高标准除草剂发现提供可持续且经济的方法。我们正在寻找一位具有相关技能、积极主动的人加入我们的项目团队。MOA 技术 MOA Technology Ltd 成立于 2017 年，是一家小型科学主导公司，处于道德和可持续作物保护的前沿（https://www.moa-technology.com/）。他们经验丰富的领导团队来自行业、科学、技术和学术界，以推动创新。MOA 旨在通过新的作用模式除草剂解决紧迫的全球问题，这些除草剂：
使用QR码修改和椭圆曲线密码
抽象的身份证或Kartu Tanda Penduduk（KTP）对于印尼人民至关重要。KTP包含个人信息，例如国家身份编号（NIK），姓名，地址，性别等。由于KTP具有必不可少的数据，并且仍在常规上打印，因此如果丢失了KTP，则存在一个漏洞，并且所有者的数据被披露，以便如果不负责任的人找到它，则可以使用数据来模仿所有者。在Haque等人，[1]提出的先前方法中，数据存储在QR码中。但是，没有验证方法可以使原始所有者合法化，并且系统没有登录功能。为了克服Haque等人的弱点，方法[1]，使用椭圆曲线EL-Gamal（ECEG）对所有者的NIK进行了加密，并在将其存储在QR码中之前，在将其存储之前使用ECDSA进一步签名。对于在数据库中获取所有者的数据，应在扫描QR码后进行验证过程。使用提出的方法，猜测攻击成功的可能性为1 /（n -1）。同时，模拟攻击成功的可能性为1 /（Q1 * Q2 * L）。
磷酸钾（KTIOPO4）纳米晶体的合成和表征：水热和共沉淀方法与草酸含量上限剂的影响
钛基磷酸钾（KTIOPO 4），通常称为KTP，以其在量子和光学技术中的应用而闻名。这项研究的重点是采用水热和共沉淀方法的KTP纳米晶体的合成，采用草酸作为封盖剂。X射线粉末衍射（XRD）分析证实了正骨KTP晶体的成功合成。傅立叶变换红外（FT-IR）光谱进一步验证了KTP内的键结构，其特征带对应于其在所有光谱中始终观察到的晶体结构。定量分析表明，水热方法产生的KTP纳米颗粒的平均晶粒大小约为35 nm，而共沉淀方法产生的较小的纳米颗粒，平均晶粒尺寸为22 nm。值得注意的是，在水热法中将草酸作为封盖剂的引入将晶粒尺寸降低15％至约30 nm，而在共沉淀法中，它意外地将晶粒尺寸增加了20％，导致纳米颗粒的平均晶粒尺寸为26 nm。此外，与通过热液方法合成的样品（约0.5％）相比，在共同沉淀的样品中发现晶格内的应变更高（约0.8％）。这些发现强调了合成方法和封盖剂对KTP纳米颗粒的大小，形态和结构完整性的重要影响。这种见解对于优化针对光学设备，光子学和量子技术的各种应用量身定制的KTP纳米颗粒的合成至关重要。水热方法显示出在产生较大纳米颗粒的功效，而草酸作为涂料剂的存在在控制晶粒尺寸和增强结构稳定性方面起着关键作用。
科学学院AI.IO工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副学士）期间：30个月薪水：
科学学院ai.io工作参考：REQ241094职称：AI/ML运动表现分析科学家（KTP副助理）期间：30个月薪水：38,000英镑 - 每年44,000英镑，包括伦敦的重量（包括启动薪水）（从事的开始薪水）分析，动作质量评估，机器视觉，体育AI。申请截止日期：2025年1月12日，星期日，项目标题：AI驱动的人才侦察：革新有关项目愿景的自动化足球运动员绩效评估：传统的足球侦察方法昂贵且效率低下，依靠人类的投入和主观判断力。ai.io旨在通过利用AI技术来使足球人才识别和发展民主化，从而使玩家可以通过简单的基于移动相机的沟通和公平，一致的评估过程与更多的侦察员建立联系。目标：ai.io已经开发了一个由AI驱动的平台，该平台可以自动化侦察过程，使足球组织能够与全球数百万球员联系，试用，分析，参与，评估，开发，开发和侦察数百万球员。这个KTP项目将开发AI驱动的技术，用于分析通过移动摄像机捕获的足球录像中的场景，对象和相关球员运动，从而评估性能质量并了解环境因素如何影响玩家的成果。KTP助理角色：知识转移伙伴关系（KTP）是企业与大学之间独特的合作伙伴关系，以创造积极的影响并推动创新。KTP合伙人使用通过学术培训获得的知识和专业知识来实施创新的解决方案，以确定业务挑战。学术合作伙伴（拉夫堡大学）在整个项目中支持并指导KTP合伙人。对于AI及其在体育科学技术领域的应用中，这是一个令人兴奋的机会，该专业人士加入AI.IO，这是一家致力于开发解决方案的技术公司，用于开发用于分析业余和专业体育数据的解决方案，并为核心产品服务提供实时见解。
UTS 关键技术合作伙伴种子基金计划
符合条件的申请人： • UTS 主办方必须长期受雇于 UTS，并有意继续留在 UTS，KTP 合作者必须长期受雇于符合条件的合作机构之一；这有助于建立可持续的长期合作关系。 • 候选人每轮融资只能参与一份申请。 • 如果您是学者，该计划面向所有职业阶段（早期、中期和高级学者）。非学术人员也可以申请。 • 申请与符合条件的合作机构之一的合作者共同准备。 • 优先考虑过去未获得 KTP 资助的候选人的新项目提案。 • 发展先前资助项目的申请必须提供里程碑证据，并阐明资金将如何帮助他们发展并取得重大成果；例如，获得外部资金、带来收入、开发联合项目、产生切实影响。
我们的知识交流（KE）策略
Ø与企业的研究合作，包括KTP / ERDF ProjectsØ衍生，研究和学生初创企业的商业化Ø学者学徒，安置，就业能力和企业家培训ØCPD，CPD，第三方的短期课程，第三方和咨询公司的短期课程和咨询Ø我们与公共，地区和研究群体的互动，因此<
使用飞秒
近几十年来，激光技术的进步使飞秒激光器的创建成为可能。这是一种特殊的激光类型，在该激光器上，激光束由重复的高能灯爆发仅几百秒秒，而与在每个常见激光指针中发现的连续激光束相反。短脉冲持续时间与每个爆发中的高能量配对会产生显着的峰值功率，从而使激光器能够以常规激光不能无法处理的方式处理材料。但是，能够产生飞秒激光束的机器的大尺寸和重量通常要求它们保持固定。要利用激光束进行处理，需要精确的重定向。在本报告中，我们描述了将常规CNC机器转换为激光处理站的过程，并通过在玻璃，金属箔和KTP晶体上写下我们的发现。该机器能够遵循具有千分尺精确度的CAD说明，以更改，铭文和切割一系列材料。使用绿色（λ= 514 nm）以及红外激光（λ= 1028 nm）进行处理，后者产生更好的结果。最终的激光设置可用于反复，可靠地处理所有材料，并在与化学蚀刻结合使用时在KTP上有很有希望的结果。
UOR职位描述和人员规格 - 工作@Reading
您将与学术主管和公司的领导者一起获得指导，监督，并每周就项目进度进行对话。收到的监督水平将根据所需的上下文和支持类型量身定制。您将期望设定自己的目标和目标，并确定自己的学习需求以实现项目成果。作为在公司场所工作的KTP合伙人，预计您将积极主动提出问题和挑战，这些问题可能会干扰达成商定的里程碑和目标。