槽之间的间距为 0。槽具有独特的轮廓,可实现 C 波段信号的耦合,而不会降低 Ku 波段信号的质量。槽的对称配置和独特轮廓确保在这种不连续性处不会产生高阶模式,从而可能降低 Ku 波段信号的质量。然后,分支波导网络将来自每对槽的耦合信号传送到合适的功率组合组件(例如 Magic T),每个组件用于相应的极化。应用 VSAT 网络 ISRO 提供将组合 C/Ku 接收馈电系统的技术转让给具有足够经验和设施的印度工业。有兴趣获得专有技术的企业可以写信详细说明其目前的活动、基础设施和设施。Ku 波段 OMT Ku 波段 OMT 由一个一端封闭的中央圆形波导和四个对称排列的分支矩形波导组成。一对这样的共线矩形波导将相同极化的信号传送到功率组合网络。中心圆形波导由一个独特的匹配元件组成。匹配元件用于对传入信号进行良好匹配。选择对称配置是为了避免在公共连接处不产生高阶模式。功率组合网络可以通过 Magic T 或简单的 E 平面分叉波导功率组合器来实现。
抽象背景:S81694是单极纺锤体1激酶的抑制剂,该靶向是在增殖细胞中的靶标。CL1-81694-001是旨在识别实体瘤患者安全给药时间表的第一项研究。Patients and methods: This trial was based on inter-individual dose-escalation of single agent S81694 in cohorts of 3 patients to assess the safety and tolerability and determine dose- limiting toxicities (DLTs), maximum tolerated dose (MTD) and recommended phase II dose (RP2D), with S81694 given on days 1,8,15 of a 28-day cycle as 1-h输液。结果:38例患者的剂量为4至135 mg /m 2 /周;给予144个周期(中位2/患者;范围1 E 32周期)。患者停止治疗缓解进展(78.9%),不良事件(AE; 18.4%)或撤回同意的治疗(2.6%)。治疗修饰。常见的治疗急性AE是疲劳(22例患者; 57.9%),贫血(17; 44.7%)和恶心(12; 31.6%)。
Nita Patel,PE,PMP 奥的斯工程高级总监 IEEE 计算机学会候任主席 IEEE 基金会理事 nita.patel@ieee.org 尊敬的 Vijayalaxmi Biradar 博士, 我非常荣幸地祝贺新成立的卡林加大学 Naya Raipur 启动这项数字杂志计划。我很高兴看到该大学已经获得了令人难以置信的认可,包括获得 NAAC 认证、在 2021 年 NIRF 排名中位列 150-200 区间,并成为第九所获得著名的 UGC 12(B) 研发称号的私立大学。恭喜你!此外,我知道您为促进女性工程事业所做的志愿工作,并祝您在卡林加大学继续工作一切顺利。这让我想起了通过志愿服务来增强技术学习的力量,可以提高关键的业务和领导技能,例如解决问题、指导/辅导和有效沟通。在 Power Skills 开展的一项名为“志愿服务如何塑造职业成功”的研究中,专业人士表示,他们通过志愿活动获得了许多领导技能。这些技能包括:领导力 组织/多任务处理 沟通 财务/预算/会计 筹款/资源开发 指导/辅导 耐心 会议策划 政治敏锐性 面试/招聘 解决问题 研究 我知道卡林加大学的学生将有机会进行令人难以置信的技术学习,同时还有机会通过志愿服务发展其他技能。我祝愿你们、教职员工,尤其是学生们在踏上这项新事业时一切顺利。愿这是一段美好而吉祥的学习之旅。真诚的,
教育管理,政策和课程研究部教育硕士(a)教育管理(b)教育计划(c)教育经济学(d)课程发展校园:Main and Mombasa和Nakuru最低入学要求i。具有至少二等荣誉(上层)或相当于肯雅塔大学或任何公认机构的相关领域教育学士学位。 II。 教育学士学位,第二类(下级)或在其专业领域等同于C级(平原)。 iii。 毕业于教育研究生文凭,并获得了II及以上的学分。 课程持续时间:2(两)年教育管理,政策和课程研究硕士教育硕士:教育研究,评估和评估。 校园:主要和中村的最低入场要求i。 相关领域的教育学士学位,至少具有二等荣誉(上层),或肯雅塔大学或任何其他公认的机构或II的同等学历。 教育学士学位二等学士学位(下级)或其与肯雅塔大学或任何其他公认的大学相当于专业领域的C级。 iii。 在信用II及以上获得的教育研究生文凭毕业。 课程持续时间:2年教育管理,政策和课程研究哲学博士学位:具有至少二等荣誉(上层)或相当于肯雅塔大学或任何公认机构的相关领域教育学士学位。II。 教育学士学位,第二类(下级)或在其专业领域等同于C级(平原)。 iii。 毕业于教育研究生文凭,并获得了II及以上的学分。 课程持续时间:2(两)年教育管理,政策和课程研究硕士教育硕士:教育研究,评估和评估。 校园:主要和中村的最低入场要求i。 相关领域的教育学士学位,至少具有二等荣誉(上层),或肯雅塔大学或任何其他公认的机构或II的同等学历。 教育学士学位二等学士学位(下级)或其与肯雅塔大学或任何其他公认的大学相当于专业领域的C级。 iii。 在信用II及以上获得的教育研究生文凭毕业。 课程持续时间:2年教育管理,政策和课程研究哲学博士学位:II。教育学士学位,第二类(下级)或在其专业领域等同于C级(平原)。iii。毕业于教育研究生文凭,并获得了II及以上的学分。课程持续时间:2(两)年教育管理,政策和课程研究硕士教育硕士:教育研究,评估和评估。校园:主要和中村的最低入场要求i。相关领域的教育学士学位,至少具有二等荣誉(上层),或肯雅塔大学或任何其他公认的机构或II的同等学历。教育学士学位二等学士学位(下级)或其与肯雅塔大学或任何其他公认的大学相当于专业领域的C级。iii。在信用II及以上获得的教育研究生文凭毕业。 课程持续时间:2年教育管理,政策和课程研究哲学博士学位:在信用II及以上获得的教育研究生文凭毕业。课程持续时间:2年教育管理,政策和课程研究哲学博士学位:
人工智能 (AI) 目前正在被引入到不同的领域,包括医学。具体来说,在放射肿瘤学中,机器学习模型可以实现工作流程的自动化和优化。缺乏对这些 AI 模型的了解和解释可能会阻碍其在临床实践中的广泛和全面部署。为了促进 AI 模型在放射治疗工作流程中的整合,提出了关于 AI 模型实施和质量保证 (QA) 的普遍适用建议。对于放射治疗中常用的应用,例如自动分割、自动治疗计划和合成计算机断层扫描 (sCT),深入讨论了基本概念。重点放在临床实践中有条不紊地引入所需的 AI 模型的调试、实施和针对具体案例和常规 QA。2020 作者。由 Elsevier B.V. 出版。放射治疗和肿瘤学 153 (2020) 55–66 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。
图 2. 不同炎症严重程度的 UC 患者组织活检中转运蛋白的表达,以内镜 Mayo 评分表示(Mayo 1:轻度炎症,Mayo 2:中度炎症,Mayo 3:重度炎症)。(A)MRP4、(B)P-gp、(C)MCT1 和(D)OATP2B1。单个数据点代表每位患者的直肠和乙状结肠活检平均值;实线代表所有患者的中位数。低于 LOD 或 LOQ 的表达水平被分配一个任意值(分别为 LOD/√2(虚线绿线 ---)或 LOQ/√2(虚线蓝线 ·-·),以允许进行统计检验。
目的:脑电图(EEG)可用于估计新生儿的生物脑时代。在月经年龄和脑年龄之间的差异,称为脑年龄差距,可能会导致成熟偏差。现有的大脑年龄EEG模型不太适合临床COT侧用途,用于估计新生儿的脑年龄间隙,因为它们依赖于相对较大的数据和预处理要求。方法:我们使用降低的数据要求培训了一种来自具有非神经开发的婴儿和幼儿发展(BSID)结果的早产新生儿的静止状态脑电图数据的深度学习模型。随后,我们在两个临床部位的两个独立数据集中测试了该模型。结果:在两个测试数据集中,仅使用单个通道的静息状态脑电图活动的20分钟,模型生成准确的年龄预测:平均绝对误差= 1.03周(p值= 0.0001)和0.98周(pValue = 0.0001)。在一个测试数据集中,在9个月的随访BSID结局中,严重异常结果组的平均新生儿脑年龄间隙显着大于正常结局组的平均脑年龄差异:平均脑年龄差距的差异差异= 0.50周(p-value = 0.04)。结论:这些发现表明,深度学习模型对来自两个临床部位的独立数据集进行了普遍性,并且模型的脑年龄间隙幅度在正常和严重的随访神经发育结果的新生儿之间有所不同。2024国际临床神经生理联合会。由Elsevier B.V.明显:新生儿大脑年龄间隙的幅度,仅使用单个通道的静息状态脑电图数据的20分钟来估算,可以编码临床神经发育价值的信息。这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。