XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKagi
引用Lindberg FA，Kagios C，TjernströmN和Roman E（2025）在老鼠赌博任务中训练时间的个体差异与Subs
决策在日常生活中起着至关重要的作用，需要评估与不同选择相关的概率和风险的短期和长期结果。损害的决策可以被定义为做出不明智或冒险选择的趋势，并且在几种精神病疾病中是一个核心问题，包括药物使用和赌博障碍（1-3），注意力定义多活障碍（4）和情感障碍（5，6）（5，6）。对决策过程及其参与精神病疾病的研究有所增加，并且已经开发了对决策不同方面的几项测试。爱荷华州赌博任务（IGT）最初是为了评估腹侧前额叶皮层损害的患者的决策受损（7）。此后，它已成为一种广泛使用的工具，用于评估临床和非临床样本中不确定性和风险下的人类决策（8）。向参与者提供了四个牌牌，这些卡具有不同的胜利或亏损可能性。参与者未知，卡片在其货币收益/损失意外事件上有所不同，两个甲板是有利的，并且在长期的货币利润方面不利（7）。几项操作任务可用于对不同认知过程和潜在神经生物学的临床前研究，包括延迟折现，五个选择的串行反应时间任务（5-CSRTT）和不同版本的啮齿动物赌博任务。重要的是，从翻译价值中，这些任务具有人类类似物（9-11）。此外，培训可能会偏向实验结果。任务的共同点，有时是作为警告，是教动物在进行任何实验操作之前进行任务所需的深入培训。这使他们既耗时又耗资货币昂贵（12）。老鼠赌博任务（RGT）基于IGT，其中包括与赢得蔗糖颗粒或接受惩罚超时的不同概率相关的四个选择（13）。要建立最有利的策略，老鼠需要更喜欢与立即奖励和短暂超时相关的低风险选项，并避免与较大的即时奖励和更长的惩罚超时相关的选项。已经表明，大鼠在RGT中制定了与IGT中人类相似的策略（14、15），并且大多数大鼠在最有利的选择方面学习并保持稳定的选择（13、15-20）。然而，基于此类策略存在很大的个体差异，动物已分为三个不同的策略组：（i）战略群体更喜欢最有利的选择，（ii）更喜欢安全选择的安全群体，该群体更安全的选择，该选择最安全的选择，可以使一个不可或缺的时间和（iii）具有更高的选择组，以及（iii），以及（iii）偏爱的选择，即20岁，而不利地选择了两种选择。大鼠需要进行自由选择的RGT需要多长时间的训练，但是尚不清楚以不同的决策策略的大鼠组之间的任务获取和训练日数是否有所不同。此发现暗示以前已经证明，在RGT中具有不同策略的大鼠在与奖励和决策过程有关的区域中显示出大脑连通性的差异（20）。
US/DIV>
1 Ma，Y。和Siau，K。L. 2018。人工智能会影响高等教育。MWAIS 2018诉讼。42。http://aisel.aisnet.org/mwais2018/422 Zeide，E。2019。高等教育中的人工智能：应用，承诺和危险以及道德问题。教育评论。https://er.educause.edu/articles/2019/8/arterate--intelligence-in-higher-education-parlications-promise-and-polomise-and-polils-and-polils-and-cornical-questions 3 Jain，S。和Jain，R.20ain，R.2019。人工智能在高等教育中的作用 - 一项实证研究。国际研究与分析评论杂志6（2）：144Z - 150Z。4 Webb，M。2022。高等教育中的AI下一步是什么？次高等教育。https://www.timeshighereducation.com/campus/whats-next-ai-higher-education 5 Nakazawa，E.，Udagawa，M。和Akabayashi，A。2022。使用AI来创建学术论文会破坏研究的原创性吗？AI 2022，3，702–706。https://doi.org/10.3390/ai3030040 6 Lucey，B。和Dowling，M.2023。chatgpt：我们的研究表明，AI可以生产足够有用的学术论文，就像有些禁令一样。对话。https://theconversation.com/chatgpt-our-s-shows-ai------------------------------ just-journals-journals-just-just-as as as as as some-ban-it-197762